Machine Learning Engineer (m/w/d)

Requirements

Must have:

• Abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Python-Skills (nicht nur im Notebook, sondern auch in produktivem Code)
• Solides Verständnis von ML-Grundlagen (z. B. ReLU-Layer, Decision Tree) und Datenaufbereitung (z. B. Clean Data)
• Erste Erfahrung mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, Herausforderungen frühzeitig offen anzusprechen
• Kenntnisse und Praxis von/mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow (von Vorteil)
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie OTC, AWS oder Azure (von Vorteil)
• Neugier und Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im ML- und AI-Bereich (von Vorteil)

Responsibilities:

• Modellentwicklung: Sie entwickeln, trainieren und optimieren AI-/ML-Modelle - von klassischen Verfahren bis hin zu modernen Deep-Learning-Ansätzen
• Datenmanagement: Sie bereiten Daten auf, erstellen und betreiben Datenpipelines inklusive Debugging und Feature Engineering
• Modell-Deployment: Sie deployen Modelle in produktive Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes) und sorgen für deren stabile und performante Ausführung
• Qualitätssicherung: Sie testen, überwachen und verbessern kontinuierlich bestehende Modelle und Pipelines
• Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps, Entwicklern und Fachbereichen zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen

Company:

Die ANLEI-Service GmbH (ASG) ist eine 100-prozentige Tochtergesellschaft des Landeswohlfahrtsverbandes Hessen und hat ihren Sitz in Kassel. Wir blicken auf über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurück und steuern zentrale Analysen, Designs, Entwicklungen sowie Wartungen von Fachverfahren in agilen Multi-Team-Strukturen. Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung, die Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice und ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot. Außerdem legen wir Wert auf eine offene und wertschätzende Unternehmenskultur.

Benefits:

• Flexible Arbeitszeitgestaltung
• Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice
• Umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot
• Offene und wertschätzende Unternehmenskultur

Minimale Gehaltsangabe: 53000 EUR

Remote-Modell: Hybrid

Land: Deutschland