Stellenbeschreibung
Tätigkeiten
- Du verantwortest die Implementierung von AI-Use-Cases.
- Du entwickelst funktionale Prototypen, z. B. mit n8n, API-Integrationen oder eigenen Skripten.
- Du bist für die Konzeption und Umsetzung von LLM-Workflows zuständig.
- Du gestaltest Prompts und optimierst systematisch die AI-Outputs.
- Du bist für den Aufbau von AI-Workflows inkl. Tool-Use und Orchestrierung verantwortlich.
- Du arbeitest eng mit Product, Engineering und ggf. Customer Teams zusammen.
- Du überführst validierte Prototypen in produktionsreife Features.
- Du entwickelst eigene AI-Services, die in Features und Workflows eingebunden werden.
- Du nutzt Produkt- und Nutzungsdaten, um Features und Workflows kontinuierlich zu verbessern.
Anforderungen
- Du hast bereits Erfahrung als Entwickler, z. B. in JavaScript, TypeScript, Python etc.
- Du bringst technisches Verständnis für APIs, Datenflüsse und Systemarchitektur mit.
- Erste Berührungspunkte mit AI/LLMs im professionellen Kontext sind wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.
- Du hast ein fundiertes Interesse an AI -- auch private Projekte, Experimente oder eigene Builds sind relevant.
- Du verstehst Prompt Design, AI-Workflows oder Tool-Calling -- oder möchtest Dich darin weiterentwickeln.
- Du besitzt eine hohe Lernbereitschaft und die intrinsische Motivation, Dich im AI-Bereich weiterzuentwickeln.
- Du begeisterst Dich für neue Technologien und schnelle Iteration.
- Du bringst Verständnis für datengetriebene Produktentwicklung und iterative Optimierung mit.
Team
Das Team besteht insgesamt aus 14 Personen, wovon 2 davon im Tech / AI Bereich arbeiten.
Bewerbungsprozess
In der Regel findet das Erstgespräch remote statt und das Zweitgespräch je nach Wohnort entweder vor Ort oder ebenfalls remote.
