AI/ML Engineer, Python

Wer wir sind, ist das, was wir tun. Deel ist die All-in-One-Plattform für Gehaltsabrechnung und Personalwesen für globale Teams. Unsere Vision ist es, globale Möglichkeiten für jede Person, jedes Team und jedes Unternehmen zu erschließen. Deel wurde für die heutige Arbeitswelt entwickelt und kombiniert HRIS, Gehaltsabrechnung, Compliance, Leistungen, Leistungsmanagement und Geräteverwaltung in einer nahtlosen Plattform. Mit KI-gestützten Tools und einer eigenen Gehaltsabrechnungsinfrastruktur unterstützt Deel alle Arbeitnehmertypen in über 150 Ländern und hilft Unternehmen, intelligenter, schneller und regelkonformer zu skalieren.

Als eines der größten global verteilten Unternehmen der Welt erstreckt sich unser 7.000 Mitarbeiter starkes Team über mehr als 100 Länder, spricht 74 Sprachen und bringt eine vernetzte und dynamische Kultur mit, die kontinuierliches Lernen und Innovation für unsere Kunden vorantreibt.

Warum sollten Sie Teil unserer Erfolgsgeschichte sein? Als das am schnellsten wachsende Software-as-a-Service (SaaS)-Unternehmen der Geschichte verändert Deel die Art und Weise, wie globale Talente mit Weltklasse-Unternehmen in Kontakt treten – und überwindet Grenzen, die traditionell sowohl die Einstellung als auch die Karrierechancen eingeschränkt haben. Wir bauen nicht nur Software; wir schaffen die Infrastruktur für die Zukunft der Arbeit und ermöglichen eine vielfältigere und inklusivere globale Wirtschaft. Allein im Jahr 2024 zahlten wir 11,2 Milliarden US-Dollar an Arbeitnehmer in fast 100 Währungen und stellten Arbeitnehmern in 109 Ländern Gesundheitsversorgung und Leistungen zur Verfügung – und stellten sicher, dass Menschen bezahlt und geschützt werden, egal wo sie sind.

Unsere Dynamik spiegelt sich in unseren Erfolgen und unserer Kundenzufriedenheit wider: CNBC Disruptor 50, Forbes Cloud 100, Deloitte Fast 500 und wiederholte Anerkennung auf der Liste der Top-Unternehmen von Y Combinator – und das alles bei einer durchschnittlichen Bewertung von 4,83 von 15.000 Bewertungen auf G2, Trustpilot, Capterra, Apple und Google.

Ihre Erfahrung bei Deel wird ein Karrierebeschleuniger sein. An der Spitze der globalen Arbeitsrevolution werden Sie komplexe Herausforderungen meistern, die das Arbeitsleben von Millionen von Menschen beeinflussen. Mit unserer Dynamik – gestützt auf eine Bewertung von 17,3 Milliarden US-Dollar und 1 Milliarde US-Dollar Jahresumsatz (ARR) in etwas mehr als fünf Jahren – werden Sie einen bedeutenden Einfluss ausüben und gleichzeitig Fachwissen aufbauen, das Sie zu einem gefragten Führer bei der Transformation der globalen Arbeit macht.

Machen Sie sich bereit für:

• Teilnahme an einem wirklich funktionsübergreifenden Team; Ingenieure, Produktmanager, Data Scientists und Business Stakeholder.
• Teilnahme an der Produktplanung (von der Entdeckung bis zur Bereitstellung); Wir möchten Ihre Meinung in allen Phasen des Softwareentwicklungslebenszyklus!
• Zusammenarbeit! Unsere Teams arbeiten zusammen, um robuste neue Funktionen, maschinelles Lernen zu entwickeln, unsere branchenführenden Produkte kontinuierlich zu verbessern und Fehler zu finden und zu beheben – bei Deel Speed.
• Sicherstellung, dass unsere Kunden mit unseren Produkten ein erstklassiges Erlebnis erhalten!

Die Bits und Bytes, die Sie ins Team einbringen:

• Entwicklung und Wartung von KI- und maschinellen Lernalgorithmen mit Python.
• Erstellung und Wartung von Datenpipelines und ETL-Prozessen zur Extraktion, Transformation und Ladung von Daten aus verschiedenen Quellen.
• Erstellung und Bereitstellung von skalierbaren, zuverlässigen und effizienten KI-Modellen mithilfe von Cloud-Computing-Plattformen.
• Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams, einschließlich Data Scientists, Data Engineers, Produktmanagern und Business Stakeholdern, um Geschäftsanforderungen zu verstehen und Lösungen zu entwickeln, die diese Anforderungen erfüllen.
• Schreiben von sauberem und effizientem Code sowie Implementierung von Best Practices für Code-Optimierung, Tests und Bereitstellung über Jupyter Notebooks und/oder Google Colab.
• Durchführung von Forschung und Bleiben auf dem neuesten Stand der neuesten KI- und Machine-Learning-Techniken sowie Integration neuer Ideen und Methoden in bestehende Systeme.
• Fehlerbehebung und Debugging von Code sowie Lösung technischer Probleme, die während der Entwicklung, beim Testen und bei der Bereitstellung auftreten.
• Erstellung von Dokumentationen für Code, Datenpipelines und Modelle, um sicherzustellen, dass alle Stakeholder Zugang zu klaren und genauen Informationen haben.
• Teilnahme an Code-Reviews und Beitrag zur Entwicklung einer starken Engineering-Kultur innerhalb der Organisation.

Sie sind der Ingenieur, den wir suchen, wenn Sie Folgendes mitbringen:

• Hohe Kenntnisse in Python, PostgreSQL und dem Data-Science-Stack.
• Hintergrund und Erfahrung im Back-End-Engineering in Produktionsumgebungen (5+ Jahre) (Mid/Senior Level Rolle).
• Hintergrund und praktische Erfahrung (2+ Jahre) in der Implementierung von Forschung und Algorithmen in Python, insbesondere in den Bereichen Information Retrieval, Textverarbeitung, NLP und maschinelles Lernen.
• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von KI/ML-Lösungen innerhalb eines Produkts.
• Nachweisbare Fähigkeit, komplexe Dinge einfach und verständlich schriftlich und mündlich zu kommunizieren, sowie die Fähigkeit zur guten Zusammenarbeit mit Menschen aus verschiedenen Hintergründen und Berufen.
• Ein Bachelor-Abschluss oder höher in einem MINT-/Computerwissenschafts-nahen Bereich.

Gesamtvergütung Unsere Mitarbeiter verdienen eine faire und wettbewerbsfähige Bezahlung, die sie dort abholt, wo sie stehen. Mit skalierbaren Leistungen, Belohnungen und Vergünstigungen spiegeln unsere Gesamtvergütungsprogramme unser Engagement für Inklusivität und Zugang für alle wider.

Einige Dinge, die Sie genießen werden

• Aktienoptionsmöglichkeiten, abhängig von Ihrer Rolle, Ihrem Beschäftigungsstatus und Ihrem Standort.
• Zusätzliche Vergünstigungen und Leistungen, abhängig von Ihrem Beschäftigungsstatus und Land.
• Die Flexibilität der Remote-Arbeit, einschließlich optionalem WeWork-Zugang.

Bei Deel sind wir ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und Wert auf Vielfalt legt. Wir ermutigen ausdrücklich geeignete und qualifizierte Bewerber, sich unabhängig von Rasse, Religion, Geschlecht, nationaler Herkunft, Geschlecht, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand, Veteranenstatus, Behinderungsstatus, Schwangerschaft oder Mutterschaft oder anderen anwendbaren gesetzlich geschützten Merkmalen zu bewerben.

Sofern nicht anders vereinbart, werden wir mit Bewerbern über Deel-spezifische E-Mails kommunizieren, die @ deel.com und andere erworbene Firmen-E-Mails wie @ payspace.com und @ paygroup.com enthalten. Die aktuellsten Stellenausschreibungen bei Deel finden Sie auf unserer Karriereseite *. Deel ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert und sich für die Schaffung eines vielfältigen und integrativen Arbeitsplatzes einsetzt, der unterschiedliche Fähigkeiten, Hintergründe, Überzeugungen, Erfahrungen, Identitäten und Perspektiven widerspiegelt.

Deel wird auf Anfrage während des gesamten Einstellungs-, Auswahl- und Bewertungsverfahrens Unterkünfte für Bewerber mit Behinderungen anbieten. Wenn Sie Unterkünfte benötigen, informieren Sie bitte unser Talent Acquisition Team über diesen Link, und ein Teammitglied wird sich mit Ihnen in Verbindung setzen, um Ihre gleichberechtigte Teilnahme sicherzustellen. Wenn Sie Schwierigkeiten beim Zugriff auf das Formular haben, senden Sie bitte eine E-Mail an recruiting@deel.com.

Als Teil unseres Einstellungsprozesses verlassen wir uns hauptsächlich auf Vorstellungsgespräche und rollenbezogene Bewertungen. In begrenzten Fällen können wir auch informelle Hintergrundinformationen berücksichtigen, die für die Rolle relevant sind, im Einklang mit unseren Datenschutz- und Fairnessverpflichtungen.

Dieser Bewerbungsprozess kann automatisierte Einstellungsentscheidungstools (AEDT) und KI-Systeme nutzen, um Kandidaten auf der Grundlage von Erfahrung, technischen Fähigkeiten und Qualifikationen zu bewerten. Als vollständig remote tätiges Unternehmen nutzen wir auch KI-gestützte Deepfake- und Betrugserkennungstechnologien, um die Authentizität der Identitäten und Interaktionen von Kandidaten während Bewertungen und Vorstellungsgesprächen zu überprüfen. Diese Verarbeitung erfolgt in Übereinstimmung mit den geltenden Datenschutz-, KI-Governance- und Arbeitsgesetzen. Wir stellen sicher, dass die menschliche Aufsicht bei allen endgültigen Einstellungsentscheidungen aufrechterhalten wird. Ihre persönlichen Daten werden nicht zum Trainieren von KI-Modellen verwendet. Weitere Informationen darüber, wie wir Ihre persönlichen Daten verarbeiten, finden Sie in unserer Datenschutzrichtlinie.

• Für Einwohner von NYC: In Übereinstimmung mit dem NYC Local Law 144 wurde eine unabhängige Bias-Prüfung für AEDT durchgeführt; die Ergebnisse sind unter Ashby, Covey verfügbar.