Standort

Berlin Fraunhofer-Gesellschaft

Zusammenfassung

Arbeitszeit: Teilzeit
Typ: k.A.

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Edge
Maschinelles Lernen
Informatik
Englisch
C
Python
Optimierung
Wirtschaft
Künstliche Intelligenz
TensorFlow
GIT
Entwicklungsumgebungen
TVöD
Technik
Forschung
Compute Unified Device Architecture
Verantwortungsvolle Arbeitsweise
Verhandlungsgeschick

Unsere Leistungen

Betriebliche Altersvorsorge
Mitarbeiterrabatte
Flexible Arbeitszeiten
Homeoffice
Sportaktivitäten

Stellenbeschreibung

Die Fraunhofer-Gesellschaft (www.fraunhofer.de) ist eine der weltweit führenden Organisationen für anwendungsorientierte Forschung. 75 Institute entwickeln wegweisende Technologien für unsere Wirtschaft und Gesellschaft - genauer: 32 000 Menschen aus Technik, Wissenschaft, Verwaltung und IT. Sie wissen: Wer zu Fraunhofer kommt, will und kann etwas verändern. Für sich, für uns und die Märkte von heute und morgen.

Zukunft. Gemeinsam. Entwickeln. Die Arbeitsgruppe "Effizientes Deep Learning" in der Abteilung "Künstliche Intelligenz" beschäftigt sich mit der Entwicklung effizienter, nachvollziehbarer und energiesparender Lernverfahren, sowie der Kompression und Codierung Neuronaler Netze. Dies umfasst zum einen die Entwicklung von effizienten und Client-angepassten KI-Algorithmen. Zum anderen werden effiziente Codiertechnologien für neuronale Netzwerke entwickelt und in die internationale Standardisierung, z. B. in ISO/IEC MPEG oder 3GPP eingebracht. Werden Sie Teil unseres Teams und gehen Sie mit uns auf Forschungs- und Innovationsreise!

Ihre Aufgaben

Entwicklung von verteilten KI-Lern- und Inferenzanwendungen
Portierung verteilter Inferenzverfahren auf Edge-Devices
Integration und Untersuchung der verteilten Verfahren in 6G-Umgebungen
Implementierung der Verfahren für zellulare und autonome Kommunikationsnetzwerke
Zusammenarbeit mit internationalen ML-Experten
Beteiligung an branchenspezifischen Konferenzen und Standardisierungsinitiativen

Die wissenschaftliche Arbeit bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Ihr Profil

Ein überdurchschnittlich gut abgeschlossenes wissenschaftliches Masterstudium in einem relevanten Studiengang (bspw. Informatik, Elektrotechnik, Physik, Mathematik)
Ausgezeichnete Programmierkenntnisse in Python und flüssiger Umgang mit den gängigen Deep Learning Frameworks (PyTorch, TensorFlow, Keras)
Hervorragende Kenntnisse im Erzeugen von Programmierumgebungen für Deep Learning Projekte (z. B. Conda oder virtual Python Environments, CUDA, git, ssh, model determinism, etc.)
Erfahrung mit verteilten KI-Modellen und effiziente Implementierung auf Edge-Devices
Vertrautheit mit unterschiedlichen KI-Architekturen sowie deren energiesparende Optimierung mittels NAO (Neural Architecture Optimization)
Kenntnisse in C sind vorteilhaft
Umfangreiche Wissensbasis in den Bereichen Maschinelles Lernen, Mathematische Optimierung und/oder Informationstheorie
Analytische, selbstständige und eigenverantwortliche Arbeitsweise
Freude an neuen Technologien und interdisziplinärer Zusammenarbeit
Sie arbeiten gern im Team
Sie sind verhandlungssicher in Englisch (Wort und Schrift)

Wir bieten Ihnen

Extrem interessante Herausforderungen in einem wissenschaftlich und zugleich unternehmerisch geprägten Umfeld
Attraktives Gehaltspaket nach TVöD mit 30 Tagen Urlaub, Altersvorsorge (VBL), vermögenswirksame Leistungen (VWL)
Moderner, exzellent ausgestatteter Arbeitsplatz im Herzen Berlins
Offene und sehr kooperative Arbeitsatmosphäre in einem internationalen Team
Flexible Arbeitszeiten
Möglichkeiten zum Homeoffice
Umfangreiche Fortbildungs-, Gesundheits- und Sportangebote
Unterstützung beim Wunsch zur Promotion
Diverse Mitarbeiterrabatte und vergünstigtes BVG-Ticket
Angebote für Familien (Eltern-Kind-Büro, Notfallbetreuung, Freizeitangebote)

Die Stelle ist zunächst 2 Jahre befristet. Eine Verlängerung ist explizit erwünscht. Die wöchentliche Arbeitszeit beträgt 39 Stunden. Die Stelle kann auch in Teilzeit besetzt werden. Anstellung, Vergütung und Sozialleistungen basieren auf dem Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst (TVöD). Zusätzlich kann Fraunhofer leistungs- und erfolgsabhängige variable Vergütungsbestandteile gewähren.

Mit ihrer Fokussierung auf zukunftsrelevante Schlüsseltechnologien sowie auf die Verwertung der Ergebnisse in Wirtschaft und Industrie spielt die Fraunhofer-Gesellschaft eine zentrale Rolle im Innovationsprozess. Als Wegweiser und Impulsgeber für innovative Entwicklungen und wissenschaftliche Exzellenz wirkt sie mit an der Gestaltung unserer Gesellschaft und unserer Zukunft.

Kontakt

Herrn Dr. Karsten Müller E-Mail: karsten.mueller@hhi.fraunhofer.de oder Herrn Dr. Wojciech Samek E-Mail: wojciech.samek@hhi.fraunhofer.de

Fraunhofer-Institut für Nachrichtentechnik, Heinrich-Hertz-Institut HHI www.hhi.fraunhofer.de

Fachliche Voraussetzung

Architektur, C , CUDA, Deep Learning, Elektrotechnik, Forschung, Git, Informatik, Informationstheorie, Keras, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Mathematik, Mathematische Optimierung, Modellgetriebene Entwicklung, Multidisziplinärer Ansatz, Physik, Programmierumgebungen, Python, Pytorch, Secure Shell (SSH), Tensorflow, Veranstaltungsmanagement, Wissenschaftliche Studien, Wissensdatenbanken

Persönliche Fähigkeiten

Analytisches Denken, Verantwortungsbereitschaft

Schulabschluss

Master

Sprachkenntnisse

Englisch

Bewerbung

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Branche:

Bildung / Forschung

Arbeitgeber:

Fraunhofer-Gesellschaft

Adresse:

Fraunhofer-Gesellschaft Pascalstr 8 9 10587 Berlin

Web:

http://www.fraunhofer.de, www.hhi.fraunhofer.de

Benefits: Betriebliche Altersvorsorge, Mitarbeiterrabatte, Flexible Arbeitszeiten, Homeoffice, Sportaktivitäten Remote Model: Hybrid Country Code: de

Wissenschaftler*in KI - Verteilte Modellentwicklung