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Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (w/m/d) am Lehrstuhl für Angewandte Statistik

Teilweise Homeoffice
vor 1 Monat
Inomics, Feithstr 152, 58097 Hagen
Stellenbeschreibung

Standort:

Berga-Wünschendorf Inomics

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit: Vollzeit
  • Typ: Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

Infrastruktur, Website, Statistik, Englisch, Forschung, Matlab, Programmiererfahrung, Mobile App, Python, Wirtschaftswissenschaften, Zeitreihenanalyse, Programmiersprachen, Deutsch, Selbstständige Arbeitsweise, Flexibilität, Zuverlässigkeit, Einsatzbereitschaft

Unsere Leistungen

Gesundheitsförderung, Entwicklungsmöglichkeiten, Vereinbarkeit Familie & Beruf, Jahressonderzahlungen, Weiterbildungsmaßnahmen, Betriebliche Altersvorsorge, Homeoffice, Zusätzliche Urlaubstage

Stellenbeschreibung

Research assistant / technician, phd candidate

Attendance: On-Site Posted on: 12 January 2026 Application Deadline: 06 February 2026 Reference Number: 1983

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Name: Herr Univ.-Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher Email: cm9iaW5zb24ua3J1c2UtYmVjaGVyQGZlcm51bmktaGFnZW4uZGU= Phone: MDIzMzEgOTg3LTI4MjM=

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir in der Fakultät für Wirtschaftswissenschaft zum nächstmöglichen Zeitpunkt einen Wissenschaftlichen Mitarbeiter*in (w/m/d) am Lehrstuhl für Angewandte Statistik.

Wissenschaftlichen Mitarbeiterin (w/m/d) am Lehrstuhl für Angewandte Statistik

Teilzeit (29,87 Wochenstunden [75 %])

befristet (drei Jahre)

in der Entgeltgruppe E 13 TV-L

Als einzige staatliche Fernuniversität im deutschen Sprachraum sind wir seit 50 Jahren erfahren im lebensbegleitenden und lebenslangen Lernen. Dabei eröffnen wir unseren Studierenden flexible Studienmöglichkeiten auf Basis eines Blended-Learning-Studienmodells. An unseren fünf Fakultäten entwickeln wir mit fachbezogener und fachübergreifender Forschung zukunftsweisende Lösungen.

Ihre Aufgaben:

  • Erstellung und Überarbeitung von multimedialen digitalen Studienmaterialien
  • Durchführung von Lehrveranstaltungen (virtuell)
  • Betreuung studentischer Seminar- und Abschlussarbeiten
  • Selbstständiges und eigenverantwortliches Bearbeiten von Forschungsprojekten
  • Wissenschaftliche Präsentationen auf nationalen und internationalen Konferenzen
  • Publikation von Forschungsergebnissen in internationalen Fachzeitschriften
  • Darüber hinaus helfen Sie bei der Bearbeitung von Verwaltungsaufgaben des Lehrstuhls mit

Ihr Profil:

  • Sie haben ein Studium der Wirtschaftswissenschaften (oder eines verwandten Studiengangs) auf Masterniveau, vorzugsweise an einer Universität, mit quantitativem Schwerpunkt Ökonometrie / Statistik mit überdurchschnittlichem Erfolg abgeschlossen oder stehen kurz vor dem Abschluss
  • Sie besitzen ein ausgeprägtes Interesse an wissenschaftlichen Fragestellungen und verfügen über sehr gute Kenntnisse in der Ökonometrie, der Zeitreihenanalyse bzw. im statistischen Lernen mit Anwendungen in der Finanzmarktanalyse und/oder empirischen Makroökonomik
  • Idealerweise besitzen Sie Vorkenntnisse in der Programmierung mit R, MATLAB oder Python
  • Idealerweise haben Sie bereits erste Erfahrungen in der Lehre gesammelt
  • Sie besitzen ein hohes Maß an Einsatzfreude sowie Zuverlässigkeit und sind in der Lage, selbstständig zu arbeiten
  • Sie haben die Fähigkeit, wissenschaftliche Forschungsergebnisse überzeugend zu präsentieren
  • Sie verfügen über sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse und sind bereit, diese ggf. weiter auszubauen

Unser Angebot:

  • Eine Stelle zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung (Promotion) mit einer Vertragslaufzeit von bis zu drei Jahren; die jeweilige Vertragslaufzeit orientiert sich dabei an Ihren persönlichen Voraussetzungen und Ihrem Qualifizierungsziel; eine Weiterbeschäftigung zum Erreichen Ihres Qualifizierungsziels oder zur weiteren wissenschaftlichen Qualifikation wird angestrebt
  • Umfangreiche Möglichkeiten der methodischen und didaktischen Weiterbildung
  • Eine interessante und eigenverantwortliche Tätigkeit
  • Es besteht die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten, verbunden mit einer regelmäßigen Anwesenheit in Hagen
  • Eine zukunftsorientierte Arbeitsumgebung sowie eine gute technische Infrastruktur
  • Aktive Unterstützung Ihrer beruflichen Ziele durch Fortbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten
  • Zahlreiche Benefits des öffentlichen Dienstes, wie z. B. eine attraktive betriebliche Altersvorsorge (VBL) im Angestelltenverhältnis, 30 Tage Urlaub, eine Jahressonderzahlung und ein auch in Krisenzeiten sicherer Arbeitsplatz
  • Unterstützung bei der Vereinbarkeit von Familie und Beruf (u. a. Kindernotfallbetreuung)
  • Ein weitreichendes Angebot im Bereich der Gesundheitsförderung

Auskunft erteilen:

Herr Univ.-Prof. Dr. Robinson Kruse-Becher Tel.: 02331 987-2823 (nach Vereinbarung per E-Mail) E-Mail: robinson.kruse-becher@fernuni-hagen.de

Frau Daniela Doliwa Tel.: 02331 987-2823 (nach Vereinbarung per E-Mail) E-Mail: daniela.doliwa@fernuni-hagen.de

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung bis zum 06.02.2026 über unser Bewerbungsportal.

Chancengleichheit ist Bestandteil unserer Personalpolitik:

Die FernUniversität in Hagen fördert die Geschlechtergleichstellung und Chancengerechtigkeit. Entsprechend richtet sich die Ausschreibung ausdrücklich an alle Geschlechter (w/m/d). Bewerbungen von Frauen werden gemäß Landesgleichstellungsgesetz bevorzugt berücksichtigt. Davon unberührt bleiben die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung oder ihnen gleichgestellten Personen, die bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt werden.

FernUniversität in Hagen

Dezernat 3 - Personalentwicklung Universitätsstraße 47 58097 Hagen

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Type: Research Assistant / Technician, PhD Candidate Attendance: On-Site Posted on: 12 January 2026 Application Deadline: 06 February 2026 Reference Number: 1983

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Matlab, Python, Verkaufsförderung

Sprachkenntnisse

  • Deutsch

Bewerbung

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Branche:

Kultur / Freizeitgestaltung

Arbeitgeber:

Inomics

Adresse:

Inomics Feithstr 152 58097 Hagen

Web:

http://fernuni-hagen.de

Benefits: MinSalary: MaxSalary: SalaryCurrency: EUR Remote Model: Hybrid Country Code: de