Stellenbeschreibung

Mehrjährige Erfahrung in Python, SQL, RegEx
Entwicklung und produktive Nutzung von Datenmodellen im Energiesektor, idealerweise bei Netzbetreibern
Erfahrung im Stammdatenmanagement für SCADA/EMS/Netzbetreiberumfeld
Kenntnisse im Common Information Model (CIM), CGMES-Standard und UCTE-Datenformaten
Erfahrung mit ELT/ETL-Frameworks, CI/CD, Kubernetes, Azure, Docker, Streaming-Technologien (z. B. Apache Kafka)
Umgang mit Linting-, Formatting- und Static-Type-Checking-Tools
Vertraut mit Datenformaten und Protokollen wie JSON, XML, CSV, REST APIs

Entwicklung und Wartung von Data Pipelines
Erstellung von Schnittstellen für die Datenbereitstellung an andere Services
Datenbankentwicklung und -pflege
Design von Datenmodellen für verschiedene Technologieparadigmen
Aufbau, Pflege und Nutzung von Deployment-Pipelines (Infrastructure-as-Code)
Umsetzung von sauberem, effizientem Code nach Spezifikationen und Richtlinien
Selbstständige Bearbeitung von Entwicklungsaufgaben und Incidents
Abstimmung und Zusammenarbeit mit Projektteams, Architekten und Product Ownern
Entwicklung intuitiver und nutzerfreundlicher Software
Wartung und regelmäßige Updates der Software zur Sicherstellung von Qualität und Kundenanforderungen
Analyse und Testing von Programmen vor der Freigabe

Data Engineering Grid Monitoring und Control (m/w/d) in ANÜ (m/w/d)