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LET Luddecke GmbH

Data Scientist – der Daten-Analyst & Modellierer (m/w/d)

Teilweise Homeoffice
vor 1 Monat
Ulm, Donau
Stellenbeschreibung

Stellenbeschreibung

Ihre Aufgaben:

  • Pflege und Weiterentwicklung von Konfigurationsmodellen in der CPQ-Software.
  • Analyse komplexer Produkte und Zerlegung in strukturierte, modellierbare Komponenten.
  • Umsetzung von Abhängigkeiten, Constraints und Preisregeln
  • Sicherstellung der Konsistenz und Wartbarkeit der Modelle.
  • Machine-Learning-Modelle entwickeln
  • Visualisierungen & Dashboards bauen
  • Zusammenarbeit mit Projektmanagement und Vertrieb, um die Anforderungen korrekt umzusetzen.
  • Testen, Validieren und Dokumentieren, sowie der Qualitätssicherung der Konfigurationsmodelle.

Darüber freuen wir uns bei Ihnen:

  • Abgeschlossenes Studium in Data Scientist, Data Engineer, (Wirtschafts-)Informatik, Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen oder vergleichbare Qualifikation
  • Erfahrung in der Modellierung von Produktstrukturen oder Konfigurationslogik (z. B. in CPQ-, PDM-, PLM- oder ERP-Systemen)
  • Logisches und analytisches Denkvermögen sowie hohe Detailorientierung
  • Verständnis für technische Produkte und deren Varianten
  • Idealerweise Kenntnisse in einer CPQ-Software (z. B. Tacton, SAP CPQ, Oracle CPQ, Configit, o. Ä.)
  • Grundlegende Programmierkenntnisse (z.B. JavaScript, SQL, Pyhton, R ) von Vorteil
  • Erfahrung mit Regelwerken, Syntax, Logikmodellen oder Skriptsprachen von Vorteil
  • Jupyter, Tableau, Power BI
  • Scikit-learn, TensorFlow, Jupyter, Tableau
  • Kommunikative, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
  • Gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Darauf können Sie sich freuen:

  • Verantwortungsvolle spannende Projekte in kollegialem Arbeitsumfeld
  • Moderne Technologien und eine innovative Datenlandschaft
  • Flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege
  • Viel Gestaltungsspielraum in einem wachstumsorientierten Unternehmen
  • Flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Möglichkeiten
  • Attraktives Gehalt
  • Kontinuierliche Weiterentwicklung durch Schulungen und Trainings

Arbeitsorte

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  • Buchbrunnenweg 19, 89081 Ulm, Donau