Analytics Engineer | Upto $125/hr Part-time

Über den Job

Mercor verbindet Elite-Kreativ- und technische Talente mit führenden KI-Forschungslaboren. Mit Hauptsitz in San Francisco gehören zu unseren Investoren Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.

Position: Data Engineering Expert

Art: Vertrag

Vergütung: 90–125 $/Stunde

Standort: Remote

Aufgabenbeschreibung

• Aufbau von Pipeline-Aufgaben mit langer Laufzeit und deterministischen Bewertungsregeln zur Benotung der Agentenleistung anhand überprüfbarer Ground Truth.
• Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und dbt-Modellen zur Erstellung spezifizierter Ausgabetabellen mit inkrementeller Logik und definiertem Watermark-Verhalten.
• Erstellung von Airflow/Dagster DAGs, die Testsuiten und Datenqualitätstests mit bekannten Pass/Fail-Fällen bestehen.
• Entwurf von Warehouse-Schemas, die definierten Verträgen und Leistungszielen entsprechen, die an gemessene Abfragezeitbudgets gebunden sind.
• Selbstständiges Arbeiten in langen Fokus-Sitzungen zur Erstellung herausfordernder Szenarien für die Agentenbewertung.
• Sicherstellen, dass Aufgaben überprüfbare Antworten ohne offene Aufsätze oder subjektive Urteile haben.

Qualifikationen

Muss-Kriterien

• BS oder MS in Informatik oder einem verwandten Bereich.
• 3 Jahre Erfahrung in Data Engineering oder Analytics Engineering.
• Expertise in der Entwicklung von dbt-Modellen, Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect), Warehouse-Design (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) und Datenqualität und -tests.
• Vertrautheit mit Data-Engineering-Artefakten: dbt-Modelle, DAGs, Schema-Dokumentationen, Datenverträge und Testsuiten.
• Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Artikulation von Argumenten und deren Kodierung in deterministische Bewertungsregeln.

Vergütung & Rechtliches

• Stundenweiser Auftragnehmer
• Starke Mitwirkende werden basierend auf Aufgabenqualität und Durchsatz befördert.

Bewerbungsprozess (Dauer: 20–30 Minuten)

• Lebenslauf hochladen
• KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
• Formular einreichen

Ressourcen & Support

• Details zum Interviewprozess und Plattforminformationen finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
• Bei Fragen oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com

PS: Unser Team prüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und Ihre Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit berücksichtigt zu werden.