Stellenbeschreibung
Über die Stelle
Mercor verbindet Elite-Talente aus Kreativ- und Technikbereichen mit führenden KI-Forschungslaboren. Mit Hauptsitz in San Francisco gehören zu unseren Investoren Benchmark, General Catalyst, Peter Thiel, Adam D'Angelo, Larry Summers und Jack Dorsey.
Position: Data Engineering Expert
Art: Vertrag
Vergütung: 90--125 $/Stunde
Standort: Remote
Aufgaben
- Aufbau von Pipelines für lange Zeithorizonte mit deterministischen Bewertungsregeln zur Beurteilung der Agentenleistung anhand überprüfbarer Ground Truth.
- Entwicklung von ETL/ELT-Pipelines und dbt-Modellen zur Erstellung spezifizierter Ausgabetabellen mit inkrementeller Logik und definiertem Watermark-Verhalten.
- Erstellung von Airflow/Dagster DAGs, die Testsuiten und Datenqualitätsprüfungen mit bekannten Pass/Fail-Fällen bestehen.
- Entwurf von Warehouse-Schemas, die definierten Verträgen und Leistungszielen entsprechen, die an gemessene Abfragezeitbudgets gebunden sind.
- Selbstständiges Arbeiten in langen Fokus-Sitzungen zur Erstellung anspruchsvoller Szenarien für die Agentenbewertung.
- Sicherstellung, dass Aufgaben überprüfbare Antworten haben, ohne offene Aufsätze oder subjektive Urteile.
Qualifikationen
Muss-Kriterien
- Bachelor- oder Master-Abschluss in Informatik oder einem verwandten Bereich.
- 3 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering.
- Expertise in der Entwicklung von dbt-Modellen, Pipeline-Orchestrierung (Airflow, Dagster, Prefect), Warehouse-Design (Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks) sowie Datenqualität und -tests.
- Vertrautheit mit Data-Engineering-Artefakten: dbt-Modelle, DAGs, Schema-Dokumentationen, Datenverträge und Testsuiten.
- Klare schriftliche Kommunikationsfähigkeiten zur Darlegung von Argumenten und deren Kodierung in deterministische Bewertungsregeln.
Vergütung & Rechtliches
- Stundenweiser Auftragnehmer
- Starke Mitwirkende werden basierend auf Aufgabenqualität und Durchsatz befördert.
Bewerbungsprozess (Dauer: 20--30 Minuten)
- Lebenslauf hochladen
- KI-Interview basierend auf Ihrem Lebenslauf
- Formular einreichen
Ressourcen & Support
- Details zum Interviewprozess und zur Plattform finden Sie unter: https://talent.docs.mercor.com/welcome
- Bei Fragen oder Unterstützung wenden Sie sich bitte an: support@mercor.com
PS: Unser Team prüft täglich Bewerbungen. Bitte schließen Sie Ihr KI-Interview und Ihre Bewerbungsschritte ab, um für diese Gelegenheit berücksichtigt zu werden.
