Studentische Hilfskraft (w/m/d) - Im Bereich Robotik im Bauwesen

Standort:

• Berga-Wünschendorf
• RWTH Aachen

Zusammenfassung

Arbeitszeit: Teilzeit Typ: k.A.

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

• Machine Learning
• Bauingenieurwesen
• Instandhaltung
• Bauwesen
• Robotik
• Maschinenbau
• Python
• Datenauswertung
• BIM
• Linux
• Dokumentation
• Automatisierung
• Verantwortungsvolle Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Kommunikationsfähigkeit
• Flexibilität
• Eigenmotivation
• Strukturierte Arbeitsweise

Unsere Leistungen

• Firmenticket
• Sorgfältige Einarbeitung
• Homeoffice
• Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Das ICoM ist deutschlandweit eines der führenden Forschungsinstitute im Bereich des Baumanagements und des digitalen Bauens. Unsere Schwerpunkte sind Baurobotik, digitale Transformation, Baumanagement sowie zirkuläres Bauen. Wir legen Wert auf die Verknüpfung von Wissenschaft und Praxis zur Entwicklung neuer technischer Innovationen und deren praxisnahe Implementierung in Zusammenarbeit mit erstklassigen Industriepartner*innen.

Neben der Forschung engagiert sich das ICoM aktiv in der Ausbildung angehender Ingenieur*innen. Es werden zahlreiche Lehrveranstaltungen zu den unterschiedlichen Forschungsschwerpunkten innerhalb der Fakultät für Bauingenieurwesen angeboten. Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben. Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.

Ihre Aufgaben

Mitarbeit im Forschungsprojekt RoboTUNN - Robotergestützte Bestandsaufnahme von U-Bahn-Tunneln zur Generierung digitaler Zwillinge und prädiktiver Instandhaltung.

In Abhängigkeit deiner Interessen und Fähigkeiten unterstützt du die wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen im Projekt RoboTUNN beispielsweise durch:

• Recherche zu verschiedenen Themen im Rahmen des Forschungsprojekts.
• Mitarbeit bei der Konzeption und Entwicklung von autonomen Navigationsansätzen in Tunnelumgebungen.
• Entwicklung von Machine Learning-Modellen zur Erkennung von Objekten in Tunnelumgebungen.
• Unterstützung bei der technischen Umsetzung des Projekts, z.B. bei Softwareentwicklung, Datenauswertung oder Integration von Sensorik.
• Mitwirkung an organisatorischen Aufgaben wie Versuchsplanung, Dokumentation sowie der Aufbereitung von Ergebnissen für Berichte und Präsentationen.

Ihr Profil

• Du bist in einem technischen Studiengang eingeschrieben, idealerweise mit Bezug zum Bauwesen (bspw. Bauingenieurwesen, Maschinenbau).
• Du bringst ein grundlegendes Interesse an den Themen Robotik und Automatisierung im Bauwesen, Digitale Zwillinge oder prädiktive Instandhaltung mit.
• Idealerweise verfügst du über erste Erfahrungen in einem oder mehreren der folgenden Bereiche: Building Information Modeling, Python, Robotik (ROS2) oder Linux.
• Du bist motiviert, dir weitere Software- und Hardwarekenntnisse anzueignen, z.B. in den Bereichen Machine Learning, Computer Vision oder Laserscanning.
• Du hast eine selbstständige und organisierte Arbeitsweise, bist teamfähig und kommunizierst klar.

Wir bieten Ihnen

Als studentische Hilfskraft erwarten dich bei uns abwechslungsreiche Aufgaben in einem hochmodernen Arbeitsumfeld, in dem sich Eigenverantwortung und Teamgeist ergänzen.

• Als neues Teammitglied wirst du durch eine*n wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in betreut und erhältst eine direkte und fachlich fundierte Einarbeitung in deine Aufgaben am Institut
• Wir bieten die Möglichkeit einen Großteil der Tätigkeiten aus dem Homeoffice zu machen, für Arbeiten vor Ort stehen ergonomische Arbeitsplätze und eine Küche mit Wohlfühlfaktor zur Verfügung
• Offene Kommunikation, ein lockerer Dress-Code und das "Du" sind bei uns selbstverständlich. Die Einstellung erfolgt als Studentische Hilfskraft. Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 1 Jahr. Eine Verlängerung wird angestrebt. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle. Die regelmäßige Wochenarbeitszeit beträgt 8 bis 10 Stunden. Die Arbeitszeit ist flexibel einteilbar. Die Eingruppierung richtet sich nach der Richtlinie für studentische und wissenschaftliche Hilfskräfte. Die Stelle ist bewertet mit 14,50 pro Stunde.

Kontakt

Postalisch RWTH Aachen University Lehrstuhl und Institut für Baumanagement, Digitales Bauen und Robotik im Bauwesen Timur Kuzu Im Süsterfeld 2 52072 Aachen E-Mail

Profil

Fachliche Voraussetzung

• Automatisierung
• Bauingenieurwesen
• Bauwerksdatenmodellierung
• Bauwesen
• Computer Vision
• Datenvalidierung
• Demonstrations-Fähigkeiten
• Forschung
• Instandhaltung
• Lagerverwaltung
• Laser-Scanning
• Linux
• Machine Learning
• Maschinenbau
• Python
• Robotics
• Schreiben von Dokumentation
• Sensorik
• Softwareentwicklung
• Tunnel
• Versuchsplanung
• Wissenschaftliche Studien

Persönliche Fähigkeiten

• Eigenmotivation
• Koordinierend
• Teamarbeit

Schulabschluss

• Bachelor

Bewerbung

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Branche:

Bildung / Forschung

Arbeitgeber:

RWTH Aachen

Adresse:

RWTH Aachen Im Süsterfeld 52072 Aachen

Web:

http://www.rwth-aachen.de