IT-Berater:in

AI Consultant (m/w/d) for Life Science Solutions, Inite (Duales Master)

inite ist ein Beratungsunternehmen mit Fokus auf digitale Transformation und Innovation in der Life-Science-Forschung. Das Team arbeitet interdisziplinär mit Wissenschaftlerinnen, Ingenieurinnen, Datenexpertinnen und Beraterinnen zusammen, um Forschungsprozesse effizienter und datengetriebener zu gestalten. Bei inite arbeitest du Seite an Seite mit Wissenschaftlerinnen, Ingenieurinnen und Führungskräften daran, die Zukunft von Forschung und Entwicklung zu gestalten. Wir bieten dir ein hohes Maß an Eigenverantwortung, ein flexibles hybrides Arbeitsmodell und die Möglichkeit, Projekte zu leiten, die echten Mehrwert im Life-Science-Sektor schaffen. Du wirst Teil eines engagierten, kollaborativen Teams, in dem Innovation und Eigeninitiative im Mittelpunkt stehen.

Benefits

• Zusätzliche MBA-Option
• Homeoffice & Flexible Arbeitszeiten
• Impact Orientierung
• Übernahme der Kosten für die optionale Auslandsstudie
• Übernahme der Reisekosten zu Präsenzseminaren
• Verfolgen eines gesamtgesellschaftlichen Zwecks: "Improve Lives trough Innovation"
• Regelmäßige Mitarbeiterevents
• Mentoring im Unternehmen und Studium
• Aufstiegschancen und hohes Entwicklungspotenzial
• Umsetzung eines realen Studienprojektes in Theorie & Praxis

Aufgaben

• Analyse strukturierter und halbstrukturierter Daten (z. B. Metadaten, Konfigurationsdateien, technische Beschreibungen).
• Entwerfen KI-basierter Ansätze für Klassifizierungs-, Zuordnungs- und Empfehlungsanwendungsfälle.
• Erstellen leichtgewichtiger Prototypen und Proof-of-Concepts, um die Entscheidungsfindung zu verbessern.
• Bewerten und Anwenden maschinellen Lernens und LLM-basierter Techniken für Automatisierungsszenarien.
• Beitrag zur Entwicklung von KI-Konzepten und Architekturentwürfen.
• Kommunikation von KI-Konzepten, Annahmen und Ergebnissen an Berater und Stakeholder.
• Unterstützen der Vorbereitung und Dokumentation von Workshops.

Profil

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, o.Ä.
• Erste praktische Erfahrung mit Python wünschenswert
• Grundlagenverständnis der Bereiche maschinelles Lernen und KI-Konzepte
• Erste Berührungspunkte mit NLP, Embeddings und/oder LLM-basierten Systemen
• Affinität für gängige KI-/ML-Bibliotheken (z. B. Pandas, scikit-learn, PyTorch oder TensorFlow) von Vorteil
• Analytische, strukturierte und lösungsorientierte Denkweise
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Themen klar zu erklären
• Sicheres Auftreten in interdisziplinären und kundenorientierten Umgebungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (mind. C1)

Studium

Macht es Dir Spaß, Studieninhalte direkt in die Praxis umzusetzen und damit die Zukunft von Unternehmen oder Organisationen aktiv mitzugestalten? Mit einem Masterstudium an der School of International Business and Entrepreneurship (SIBE) der Steinbeis-Hochschule gelingt Dir beides: Während Deines zweijährigen dualen Masterstudiums bist Du in Unternehmen oder Organisationen eingesetzt und realisierst für diese ein oder mehrere nutzenstiftende Projekte. Neben Deinem regulären Arbeitsalltag hast Du die Chance Unternehmens- aber auch Persönlichkeitsentwicklung über eigene Projekte zu gestalten.

In Kombination mit diesem Stellenangebot kannst Du den SIBE-Management-Master -- M.Sc. in International Management, den German-US-Dual-Degree -- M.Sc./MBA oder den SIBE-Digitalization-Master -- M.Sc. in Digital Leadership studieren. Alle Programme bieten Dir verschiedene zusätzliche MBA-Optionen. Zudem hast Du die Chance für intensiven Austausch und Netzwerken sowie Gestaltungsmöglichkeiten des Seminarmodus. Den Link zur Übersichtsseite der SIBE-Programme und Infos zur Finanzierung findest Du hier: www.steinbeis-sibe.de/school/programme/

Auch interessant -- Weitere offene Masterstellenausschreibungen der SIBE oder Positionen in Festanstellung? Wenn Du keine Stellenausschreibung mehr verpassen willst, abonniere unseren WhatsApp Newsletter.

Du hast Probleme bei Deiner Bewerbung? Dann sende Deine Unterlagen (bevorzugt in einem gesammelten Dokument von max. 10 MB) an: application@steinbeis-saphir.de

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