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Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d)

Teilweise Homeoffice
Gleitzeit, Vollzeit, Teilzeit, Schichtarbeit
vor 1 Monat
Si, Marienhutte 37, 57080 Siegen
Stellenbeschreibung

Analytics Engineer E-Commerce (m/w/d)

Standort:

  • Oelde

Zusammenfassung

  • Arbeitszeit: Teilzeit / Vollzeit
  • Typ: Festanstellung

Gewünschte Fähigkeiten & Kenntnisse

  • CRM-System
  • B2C
  • Jira
  • Cloud
  • Snowflake
  • Informatik
  • Datenmodellierung
  • Englisch
  • E-Commerce
  • MINT
  • Hybrid
  • MS Power BI
  • Active Directory
  • GIT
  • Wirtschaftsinformatik
  • Confluence
  • B2B
  • Deutsch
  • Selbstständige Arbeitsweise
  • Engagement

Unsere Leistungen

  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • Weiterbildungsmaßnahmen

Stellenbeschreibung

Mit Begeisterung und Motivation machen wir unsere Modemarken OPUS und someday europaweit erfolgreich. Diesen Erfolg wollen wir mit unserem wachsenden Netzwerk weiter ausbauen. Wir denken Shopping neu. Wir haben große Ziele und arbeiten im Detail.

Unser IT-Team entwickelt, implementiert und begleitet digitale Geschäftsprozesse. Und macht Simplicity zum Innovator einer ganzen Branche. Wir suchen IT-Enthusiast:innen, die unsere innovativen IT-Strategien im B2B- und B2C-Bereich noch besser machen.

Ihre Aufgaben

  • Du erstellst datenbasierte Entscheidungsgrundlagen für das E-Commerce, sowohl im Tagesgeschäft als auch im Rahmen unserer OKRs
  • Du identifizierst eigenständig Wachstumsfelder im E-Commerce
  • Du legst dabei einen besonderen Fokus auf Fragestellungen zum Verhalten unserer Kundinnen im Onlineshop
  • Du entwickelst auf Basis einer etablierten zentralen Data Plattform spezielle Datenmodelle für die E-Commerce-Domäne und stellst sie für ad-hoc-Analysen oder Standard-Reportings bereit
  • Deine interaktiven Dashboards machen strategische und operative Zusammenhänge auf einen Blick sichtbar und schaffen Transparenz auf allen Ebenen
  • Du verantwortest die Qualität deiner Datenpipelines und entwickelst eigenständig Tests zur Sicherstellung von Aktualität und Korrektheit
  • Im Data-Team bist du die zentrale Ansprechperson für das E-Commerce-Team

Ihr Profil

  • Erfolgreich abgeschlossenes Studium in Mathematik, (Wirtschafts-)Informatik, MINT-Studiengang oder eine vergleichbare Ausbildung / Weiterbildung
  • Mehrjährige Berufserfahrung in einer vergleichbaren Position sowie tiefgehendes Verständnis für E-Commerce im D2C
  • Sehr gutes analytisches Denkvermögen sowie eine strukturierte, lösungsorientierte Arbeitsweise
  • Fundierte SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung im Umgang mit Cloud Data Warehouses (z. B. Snowflake)
  • Erfahrung bei der Transformation von Daten in Data Warehouses, z.B. dbt oder Airflow
  • Kenntnisse in der Datenmodellierung (z. B. Star Schema, Snowflake Schema) sowie im Aufbau strukturierter Datenprodukte
  • Erfahrung mit CRM, Online Analytic Tools (z.B. Bloomreach , GA4) sowie Dashboarding- und BI-Tools, z. B. Looker oder Power BI
  • Sicherer Umgang mit Versionierungstools (Git) sowie agilen Tools wie Jira und Confluence
  • Fließende Deutschkenntnisse sowie sehr gute Englischkenntnisse

Wir bieten Ihnen

  • Nutze regelmäßige Hackathons und eine Dev Academy für deine persönliche Weiterentwicklung
  • Freu' dich auf ein abwechslungsreiches Arbeitsumfeld mit Gestaltungsspielraum, agilem Arbeiten und klar definierten Zielen (OKR)
  • Deine State-of-the-art-Devices zum Arbeiten nutzt du einfach auch privat
  • Arbeite zeitgemäß und hybrid oder vollständig remote und mit 30 Urlaubstagen im Jahr

Profil

Fachliche Voraussetzung

  • Airflow, Cloud Computing, Confluence, Dashboards, Data Analysis, Data Warehousing, Datenmodelierung, E-Commerce, Git, Google Analytics, Informatik, Jira, Kundenbeziehungsmanagement (CRM), Looker Analytics, Mathematik, OPUS (Software), Power Bi, Prozessanalyse, SQL, Snowflake, Star-Schema, Wirtschaft

Persönliche Fähigkeiten

  • Analytisches Denken, Eigenmotivation, Lösungsorientiert

Schulabschluss

  • Fachschule/Berufsausbildung

Sprachkenntnisse

  • Deutsch, Englisch

Bewerbung

Jetzt bewerben

Branche:

IKT

Arbeitgeber:

Si

Adresse:

Si Marienhutte 37 57080 Siegen

Web:

http://si-automation.de

Benefits:

  • Entwicklungsmöglichkeiten
  • Weiterbildungsmaßnahmen

Remote Model:

  • Remote

Country Code:

  • de