Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Senior Machine Learning Engineer (m/w/d)

Requirements

Must have:

• Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT Fach.
• Du bringst mindestens 3 Jahre Berufserfahrung mit oder hast im MINT Bereich promoviert.
• Du hast gute Kenntnisse über verschiedene Machine Learning Verfahren.
• Du hast Erfahrungen in der Aufbereitung und Exploration von Daten sowie in der Konzeption und Implementierung von Daten Pipelines.
• Gute Kenntnisse des Python Data Science Stack zählen zu Deinem technologischen Portfolio.
• Du bist vertraut mit Modeltracking sowie der Entwicklung von APIs.
• Du hast Erfahrungen mit Container Lösungen wie Docker und k8s.
• Erfahrungen in der Softwareentwicklung sowie mit Cloud Technologien (AWS, GCP oder Azure) sind von großem Vorteil.
• Du besitzt fließende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse.
• Trotz der Möglichkeit, aus dem Homeoffice zu arbeiten, bist Du gerne regelmäßig vor Ort.

Responsibilities

Mit Methoden der Mathematik, Informatik und Statistik gewinnst Du Informationen aus großen Datenmengen, die für Steadforce und unsere Kunden von Vorteil sein können. Du arbeitest in einem interdisziplinären Team mit Experten an der Entwicklung, Optimierung und Operationalisierung unserer Machine Learning Pipelines. Du konzipierst und entwickelst End-to-End Data Science bzw. KI Lösungen für unsere Kunden aus verschiedenen Branchen. Als Machine Learning Engineer nimmst Du aktiv an der Planung und Entwicklung von Forschungsprototypen teil und führst das Projekt in die Operationalisierung. Du entwickelst Clean Code und automatisierst Projekte mit CI/CD.

Company

Steadforce kreiert ganzheitliche, skalierbare und unternehmenstaugliche digitale Plattformen, um den größten Nutzen aus den Kundendaten zu ziehen. Mit über 100 Expertinnen und Experten lösen wir die komplexesten Herausforderungen. Steadforce realisiert alle Kundenvisionen auf hohem fachlichen Niveau. Wir arbeiten methodisch, mit Liebe zum Detail und großer Begeisterung für alles, was wir tun. Wir begleiten unsere Kunden durch ihre Data Value Chain, die Folgendes umfasst: Datenbedarf identifizieren und vorhandene Daten überprüfen, Daten, Dienste und Geräte in Echtzeit verbinden, Daten analysieren, Vorhersagen treffen, datengestützt entscheiden, Automatisierung von Workflows, Anwendungen und Prozessen. Von Co-Creation über Dev und Ops bis hin zu Evolve ermöglicht unser holistisches Leistungsportfolio kontinuierliche Innovationen, durchgehendes Monitoring, schnelle Modernisierung und erfolgreiche Zusammenarbeit, bis die Geschäftsziele erreicht sind. Wir schaffen perfekt angepasste Lösungen für unsere Kunden. Namhafte Unternehmen profitieren von unserem Know-how.

Details

• Minimum Salary: 55000 EUR
• Remote Model: Hybrid