SAP Data Engineer (m/w/d)

Anforderungen

Must have:

• Abgeschlossenes Studium in Data Science, Business Intelligence, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Informatik, Wirtschaftswissenschaften oder einer vergleichbaren Fachrichtung, ergänzt durch Berufserfahrung in einer vergleichbaren Rolle.
• Erfahrung im Aufbau, der Pflege und Optimierung von ETL-Prozessen sowie Verständnis für performante Datenflüsse.
• Gute Kenntnisse in ABAP, SQL und idealerweise weiteren Skriptsprachen.
• Praxis in SAP BW sowie Motivation bzw. erste Erfahrung mit SAP Business Objects (BO / Web Intelligence - Webi), SAP Datasphere und idealerweise SAP Analytics Cloud (SAC).
• Projektmanagementerfahrung und gute Kommunikationsfähigkeit auf Deutsch (B2/C1) sowie Englisch (B1/B2).
• Hohe Datenaffinität, ausgeprägtes analytisches Denken, Verständnis für Geschäftsprozesse sowie Interesse an IT-Trends, Tools und KI-Technologien.
• Proaktive, analytische und lösungsorientierte Arbeitsweise kombiniert mit Teamfähigkeit, Struktur und Verantwortungsbewusstsein.

Aufgaben

• Wir bauen, pflegen und optimieren stabile ETL-Prozesse, um zuverlässige und performante Datenflüsse sicherzustellen.
• Wir konzipieren und setzen konsistente, skalierbare Datenmodelle als Grundlage für Reporting, Analytics und operative Systeme um.
• Wir setzen technische Anforderungen mit ABAP, SQL und weiteren Skriptsprachen zur Entwicklung automatisierter Datenprozesse um.
• Wir entwickeln, pflegen und administrieren unser SAP Business Warehouse inklusive Monitoring und Fehleranalyse weiter.
• Wir arbeiten an der Migration von SAP BW zu SAP Datasphere und setzen neue Datenarchitekturen im Rahmen dieser Transformationsprojekte um.
• Wir betreiben, überwachen und entwickeln unsere Daten- und BI-Systeme weiter und stellen Stabilität, Performance und Sicherheit sicher.
• Wir setzen Datenprojekte in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen um – vom Anforderungsverständnis bis zur produktiven Implementierung.

Über technotrans

Wir sind technotrans, ein Spezialist für Thermomanagement mit Fokus auf zukunftsorientierte Technologien und Lösungen, die weltweit in innovativen und nachhaltigen Anwendungen eingesetzt werden. Mit unserer Strategie Ready for Growth 2030 gestalten wir aktiv die Zukunft und setzen auf Themen wie Künstliche Intelligenz, Digitalisierung, Nachhaltigkeit und medizinischen Fortschritt.

Unser Bereich Data Analytics bildet die Basis für unsere Business-Intelligence-Landschaft und unterstützt alle Unternehmensbereiche mit datenbasierten Entscheidungsgrundlagen.

Wir bieten ein unbefristetes Arbeitsverhältnis mit 38-Stunden-Woche, Gleitzeit, Homeoffice-Möglichkeit, 30 Tagen Urlaub, leistungsbezogenem Vergütungsmodell, Sonderzahlungen, Erfolgsbeteiligung und weiteren Benefits wie betrieblicher Altersvorsorge, Gesundheitsangeboten, Fahrrad-Leasing, Teamevents, Mitarbeiterrabatten und einer Betriebskantine. Bei uns erwartet dich ein starkes Team, ein familiäres Umfeld, eine wertschätzende Unternehmenskultur, flache Hierarchien und kurze Entscheidungswege an 17 Standorten weltweit.