Data Analytics Engineer (m/w/d)

bei TieTalent

Hybrid
Data Science & Analyse
Data Management
Data Engineering
Research

Beschäftigungsart:

Vollzeit

Fähigkeiten:

Python
Sql
Github
CI / CD
Terraform
Git
Airflow
BigQuery
Lint
Veröffentlicht am:
Bewerbungsfrist:

"Für eine offene und informierte Gesellschaft" – dafür steht FUNKE.

Als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei FUNKE spielst Du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin, Essen oder Hamburg suchen wir Dich.

Deine Aufgaben

  • Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.
  • Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern.
  • Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind.
  • Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern.
  • Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag.

Unser Tech Stack & Arbeitsweise

  • Infrastruktur: Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup.
  • Datenmanagement: Wir speichern und analysieren Daten in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet.
  • Pipelines & Infrastruktur-Management: Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert.
  • Entwicklung & Deployment: Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs.
  • Datenqualität: Wir sichern die Datenqualität mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts.
  • Reporting & Analyse: Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle.

Dein Profil

  • Daten sind Deine Leidenschaft und Du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung.
  • Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt.
  • Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an.
  • Du hast Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen.
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab.

Deine Benefits

  • Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplattform, den Tech-Stack und die Prozesse mit.
  • Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie.
  • Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance.
  • Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches.
  • Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands.
  • Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen.
  • Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike.