Data Analytics Engineer (m/w/d)
bei TieTalent
Beschäftigungsart:
Fähigkeiten:
"Für eine offene und informierte Gesellschaft" – dafür steht FUNKE.
Als Data Analytics Engineer (m/w/d) bei FUNKE spielst Du eine Schlüsselrolle bei der Gestaltung unserer datengetriebenen Projekte. Zur Verstärkung unseres Teams in Berlin, Essen oder Hamburg suchen wir Dich.
Deine Aufgaben
- Du entwickelst robuste, skalierbare Datenmodelle mit dbt in BigQuery und schaffst damit die Grundlage für datengetriebene Entscheidungen im Unternehmen.
- Du arbeitest eng mit Analyst*innen, Data Scientists und Produktteams zusammen, um Anforderungen zu verstehen, Modelle zu gestalten und Prozesse zu verbessern.
- Du stellst sicher, dass unsere Datenmodelle gut dokumentiert, getestet und für Self-Service-Analysen geeignet sind.
- Du erkennst Optimierungspotenzial in Datenstrukturen, Pipelines & Prozessen – und bringst eigene Ideen ein, um diese kontinuierlich zu verbessern.
- Du arbeitest mit modernen Engineering-Praktiken: GitHub, CI/CD, Testing und Infrastructure-as-Code gehören zu Deinem Alltag.
Unser Tech Stack & Arbeitsweise
- Infrastruktur: Unsere Infrastruktur läuft vollständig in der Google Cloud Platform (GCP) und basiert auf einem skalierbaren, automatisierten Setup.
- Datenmanagement: Wir speichern und analysieren Daten in BigQuery, transformieren und modellieren sie mit dbt – modular, versioniert und getestet.
- Pipelines & Infrastruktur-Management: Die Orchestrierung unserer Pipelines erfolgt über Cloud Composer (Airflow), während wir Infrastruktur und Ressourcen mit Terraform verwalten – deklarativ, reproduzierbar und versioniert.
- Entwicklung & Deployment: Code, Reviews und Deployments managen wir über GitHub, unterstützt durch GitHub Actions für CI/CD – inklusive automatisierter Tests, Linting und Ausführung unserer dbt-Jobs.
- Datenqualität: Wir sichern die Datenqualität mit dbt tests, individuellem Logging und einem durchdachten Monitoring inklusive Alerts.
- Reporting & Analyse: Für Self-Service-Analysen und Reporting nutzen wir Looker Studio, direkt angebunden an unsere validierten Datenmodelle.
Dein Profil
- Daten sind Deine Leidenschaft und Du hast Erfahrung mit unserem Tech Stack – insbesondere sehr gute Kenntnisse in SQL & Python sowie Erfahrung mit dbt oder vergleichbaren Tools zur Datenmodellierung.
- Durch Deine mindestens zweijährige Berufserfahrung hast Du ein gutes Verständnis von Cloud Data Warehousing und dem Modern Data Stack entwickelt.
- Du bringst eine eigenständige und strukturierte Arbeitsweise mit – Du erkennst Probleme & Verbesserungspotenziale selbstständig und gehst sie aktiv an.
- Du hast Interesse an Themen wie Data Contracts, Testing, Data Quality Monitoring und Freude daran, Verantwortung zu übernehmen und gemeinsam im Team Projekte zum Erfolg zu bringen.
- Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) runden Dein Profil ab.
Deine Benefits
- Gestaltungsspielraum: Bringe deine Ideen ein und gestalte aktiv unsere Datenplattform, den Tech-Stack und die Prozesse mit.
- Weiterentwicklung: Ausgeprägte Lern- und Kollaborationskultur mit Coaching, Workshops, Trainings und Konferenzbesuchen über die FUNKE Akademie.
- Flexibilität: 30 Urlaubstage, hybrides Arbeiten mit Homeoffice und Fokus auf gesunde Work-Life-Balance.
- Events: Regelmäßige Team-Events, zweiwöchentliche Lunch-and-Learns und Teamlunches.
- Innovation und Impact: Werde Teil der digitalen Transformation einer der größten Mediengruppen Deutschlands.
- Gemeinschaft: Dich erwartet ein offenes Team mit klarer Feedbackkultur und kurzen Entscheidungswegen.
- Zusatzleistungen: Corporate Benefits, Fitnessangebote, Unterstützung für mentale und körperliche Gesundheit, Zuschuss zum Deutschlandticket und Company Bike.
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