UN

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) an der Fakultät für Info

Homeoffice
vor 2 Tagen
Neubiberg
Stellenbeschreibung

Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d)

Fakultät für Informatik an der Professur für Operations Research

Zum nächstmöglichen Zeitpunkt wird eine/einen Wissenschaftliche Mitarbeiterin bzw. Wissenschaftlicher Mitarbeiter (m/w/d) gesucht. Die Stelle ist befristet auf 24 Monate in Voll- oder Teilzeit (mit der Möglichkeit der Verlängerung) und wird bis in die Entgeltgruppe 13 TVöD vergütet.

Die Universität der Bundeswehr München ist eine international anerkannte Forschungsuniversität mit exzellenter Ausstattung, die ideale Bedingungen für Lehre und Forschung bietet. Die Professur für Operations Research konzentriert sich auf Data Science und Operations Research, mit Forschungsschwerpunkten in der Datenanalyse, insbesondere Predictive und Prescriptive Analytics sowie Optimierung. Die Tätigkeit erfordert wissenschaftlich fundierte Forschung mit starker Anwendungsorientierung und enger Zusammenarbeit mit der Wirtschaft.

Ihre Aufgaben:

  • Eigenverantwortliche Durchführung von Forschungsprojekten im Bereich Operations Research und Data Analytics mit Fokus auf agentische generative KI und dazugehörige Datenverwaltung (dialogfähiger Ausbildungsagent).
  • Implementierung und Betrieb von Back-Ends (Services, APIs, Datenhaltung) für modulare KI-Agenten, in enger Abstimmung mit Front-End-/VR-Teams über definierte Schnittstellen.
  • Systematische Literatur- und Marktrecherche zu Agenten-Architekturen, Digital Twins, MLOps sowie sicherem Betrieb (DSGVO/IT-Sicherheit).
  • Aufbau von Daten- und Wissenspipelines (Ingestion, Aufbereitung, Indexierung) sowie Entwicklung von Evaluations-, Logging- und Monitoring-Konzepten zur Reproduzierbarkeit und Qualitätssicherung.
  • Entwicklung, Testing und empirische Bewertung von Entscheidungs- und Optimierungslogiken (z. B. Trainings-/Bewertungslogik, personalisierte Lernpfade, Ressourcenbedarf/Skalierung).
  • Mitarbeit an der Dokumentation und Präsentation von Projektergebnissen (z. B. auf wissenschaftlichen Konferenzen, Workshops, Webinaren).

Qualifikationserfordernisse:

  • Abgeschlossene wissenschaftliche Hochschulbildung (Master oder Diplom) in Informatik, Statistik, Machine Learning, Data Science, (Angewandte) Mathematik, Operations Research oder verwandten Bereichen.
  • Umfassender Hintergrund in Operations Research/Optimierung und Machine Learning/Data Science.
  • Praktische Erfahrung mit Datenverarbeitung, Datenbankprogrammierung oder Datenanalyse.
  • Sehr gute Programmierkenntnisse (insbesondere Python) sowie Erfahrung mit Deployment/DevOps-Tooling und/oder LLM-/Agenten-Technologien.
  • Deutschkenntnisse (mindestens C1) und Englischkenntnisse (mindestens B2).

Was wir erwarten:

  • Fähigkeit, robuste und skalierbare Software-Architekturen zu entwerfen und sauber zu dokumentieren.
  • Sicherer Umgang mit sensiblen Daten sowie Verständnis von Datenschutz und IT-Sicherheitsanforderungen (z. B. DSGVO, Betrieb ohne externe Datenabflüsse).
  • Proaktive Mitarbeit in einem interdisziplinären Team.
  • Hohe Motivation, neue Technologien und Techniken zu erlernen und zu beherrschen.
  • Eigeninitiative und Bereitschaft zum eigenverantwortlichen wissenschaftlichen Arbeiten.
  • Zielstrebige, kreative und lösungsorientierte Arbeitsweise bei hoher Eigenverantwortung.
  • Bekennen zur freiheitlichen demokratischen Grundordnung im Sinne des Grundgesetzes.
  • Bereitschaft zur ärztlichen Einstellungsuntersuchung.
  • Gleichstellungs- und Diversitätskompetenz.

Was wir bieten:

  • Gestaltungsfreiraum in der Forschung in einem erfahrenen Team mit vielen Praxiskontakten.
  • Nutzung einer hervorragend ausgestatteten Forschungsinfrastruktur mit internationaler Sichtbarkeit.
  • Möglichkeit zur Promotion sowie zur hochschuldidaktischen Weiterbildung und Zertifizierung.
  • Eine Campusuniversität mit sehr guter Infrastruktur, betriebseigener Kinderkrippe und Kindergarten (Elterninitiative), einer Familienservicestelle zur besseren Vereinbarkeit von Familie, Pflege und Berufstätigkeit.
  • Eingeschränkte Homeoffice-Möglichkeit nach Absprache.
  • Arbeit bei einem anerkannten und familienfreundlichen Arbeitgeber mit sicheren wirtschaftlichen Verhältnissen, der eine ausgeglichene Work-Life-Balance durch flexible Arbeitszeiten und Teilzeitmodelle fördert.
  • Vielseitige Karriereperspektiven sowie ein umfangreiches Fort- und Ausbildungsangebot.
  • Möglichkeit zur Teilnahme an Sport- und Gesundheitsprogrammen während der Arbeitszeit.
  • Nutzung des Corporate-Benefits-Programms mit Vergünstigungen und Rabatten.
  • Eingruppierung in Entgeltgruppe 13 TVöD unter Beachtung des § 12 TVöD.
  • Beschäftigung auch in Teilzeit möglich.

Die Bundeswehr fördert die Gleichstellung von Frauen und Männern und begrüßt Bewerbungen von Frauen. Bewerbungen von schwerbehinderten Menschen werden ausdrücklich begrüßt. Menschen mit Migrationshintergrund sind ebenfalls willkommen.

Bewerbung: Aussagekräftige Bewerbungsunterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Bescheinigungen) mit dem Betreff "Stellenausschreibung" bis zum 30. April 2026 im PDF-Format per E-Mail an Prof. Dr. Maximilian Moll () und Dr. Sorin Nistor ().

Bei fremdsprachigen Unterlagen ist eine beglaubigte deutsche Übersetzung beizufügen. Bei ausländischen Bildungsabschlüssen ist ein Nachweis der Anerkennung in Deutschland erforderlich. Mit Ihrer Bewerbung stimmen Sie der Speicherung und Verarbeitung Ihrer Daten für Zwecke des Bewerbungsverfahrens zu. Weitere Informationen zum Datenschutz finden Sie unter: https://www.unibw.de/home/footer/datenschutzerklaerung.