Abschlussarbeit Big Data & AI: Multimodale KI zur 3D-Modellierung von Industrieteilen

bei Würth Deutschland

Hybrid
Data Science & Analyse
Computer Vision
3D Modeling
Trade

Beschäftigungsart:

Gleitzeit

Fähigkeiten:

Apache Spark
Python
Sql
AWS
Orchestration
Apache Kafka
Apache License
Apache Http Server
Big data
PyTorch
Computer-aided design
MiNT
OpenCV
Veröffentlicht am:
Bewerbungsfrist:

Zeit für deine Zukunft. Zeit für Würth.

Das erwartet dich

  • Computer Vision: Du erkennst und generierst 3D Modelle von Produkten ausgehend von Bildern und unter der Verwendung von bereits bestehenden Technologien in der Abteilung. Dafür nutzt du bewährte Methoden der Bildbearbeitung.
  • Integration multimodaler Datenquellen: Du kombinierst visuelle, geometrische und kontextuelle Informationen – z. B. technische Spezifikationen, Zeichnungen oder Texte – zur automatisierten Modellgenerierung und -verfeinerung. Dabei greifst du auf die programmatische Nutzung von Software, wie zum Beispiel Blender, zurück.
  • Ausrichtung anhand bestehender CAD-Standards: Du sorgst dafür, dass die erzeugten Modelle mit gängigen CAD-Richtlinien kompatibel sind und in industrielle Design- und Fertigungsprozesse integriert werden können.
  • Front-End-Entwicklung: Nutzung von RAG-Modellen, um aus großen Datenbanken relevante Produktinformationen dynamisch abzurufen und in den Dialog einzubauen.
  • Front-End: Du entwickelst ein einfaches Frontend, um die Ergebnisse deiner Arbeit greifbar und erlebbar zu machen.
  • Entwicklung auf AWS: Du nutzt Amazon Web Services (AWS), um deinen POC zu deployen und die unterschiedlichen Verarbeitungsschritte zu orchestrieren.

Das erwarten wir

  • Master-Studium in einem MINT-Bereich, z.B. Informatik, Statistik, Mathematik oder vergleichbaren quantitativen Disziplinen (Biochemie, Astronomie, empirische Sozialforschung, Computerlinguistik, Supply Chain Management, etc.)
  • Erste Erfahrungen in der Verarbeitung und Analyse von Daten.
  • Praktische Erfahrung mit Big-Data-Technologien und Kodierung in SQL und Python.
  • Erfahrungen in der Anwendung von Bibliotheken wie PyTorch, Transformers, PEFT, FAISS und OpenCV.
  • Du hast Interesse an den Themen Cloud-Technologien (z.B. Databricks, AWS, GCP, Azure) und Big-Data-Architekturen und -Technologien (z.B. Apache Spark, Kafka, Elastic).
  • Fließend in Englisch; Deutsch ist ein Plus.

Das bieten wir dir

  • 1.400 € brutto pro Monat: Pflichtpraktikum
  • 2.262 € brutto pro Monat: Freiwilliges Praktikum/Abschlussarbeit (4-6 Monate)

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