Über uns
Bei Ada stellen wir uns eine Welt vor, in der jeder die Gesundheitsversorgung erhält, die er benötigt. Doch Millionen bleiben undiagnostiziert und unbehandelt, da die Identifizierung seltener und untererkannter Erkrankungen komplex ist, selbst wenn wirksame Behandlungen existieren.
Wir ändern das. Angetrieben von führender KI und entwickelt von einem Team aus Ärzten und klinischen Wissenschaftlern, hilft Ada den Menschen, schneller Antworten zu finden, identifiziert Risikopersonen und leitet sie zur richtigen Versorgung. Jeder erfolgreiche Weg macht uns klüger und befähigt uns, mehr Menschen zu helfen.
Wenn Sie leidenschaftlich daran interessiert sind, das Gesundheitswesen zu transformieren und sicherzustellen, dass niemand undiagnostiziert bleibt, schließen Sie sich uns an und gestalten Sie die Zukunft mit.
Über die Rolle
Als unser Senior AI Engineer spielen Sie eine Schlüsselrolle bei der Weiterentwicklung, Validierung und Unterstützung unserer patentierten hybriden KI-Architektur. Unsere Kerntechnologie kombiniert Probabilistic Graphical Models (PGMs) mit Generative AI, um erklärbare, transparente und klinisch robuste medizinische Schlussfolgerungen zu liefern. In dieser Rolle helfen Sie mit, die Entwicklung und Skalierung dieser Komponenten zu gestalten und sicherzustellen, dass sie hohe Standards für Leistung, Zuverlässigkeit und regulatorische Bereitschaft erfüllen.
Sie berichten an unseren Director of AI und arbeiten an der Schnittstelle von medizinischer Intelligenz und Software-Engineering – und übersetzen komplexe Anforderungen in anspruchsvolle technische Lösungen. Sie arbeiten eng mit KI-Forschern, Ingenieuren und medizinischen Experten zusammen und tragen sowohl zur strategischen Ausrichtung der Plattform als auch zur praktischen Implementierung von produktionsreifen Systemen bei.
Dies ist eine Remote-Position, offen für Kandidaten mit Sitz in Großbritannien oder Deutschland.
Was Sie tun werden
- Systementwicklung: Verfeinern und skalieren Sie unsere patentierte hybride Engine, mit Schwerpunkt auf der Schnittstelle zwischen LLM-basiertem Reasoning und probabilistischer Logik.
- Exzellenz im Engineering: Schreiben und implementieren Sie produktionsreifen Code mit hoher Verfügbarkeit in Java und Python, wobei Sie die Einhaltung von Sicherheits- und Skalierbarkeitsstandards gewährleisten.
- Evaluierung & Tooling: Pflegen und erweitern Sie unsere internen Evaluierungs- und Validierungs-Frameworks, einschließlich der Generierung synthetischer Daten, der automatisierten Metrikverfolgung und der Erklärbarkeit von Modellen.
- Klinische Zusammenarbeit: Arbeiten Sie mit medizinischen Experten und KI-Ingenieuren zusammen, um komplexe medizinische Anforderungen in technische Spezifikationen zu übersetzen.
- Dokumentation: Erstellen Sie technische Dokumentationen für KI-Komponenten für Stakeholder und zur Einhaltung gesetzlicher Vorschriften (z. B. SaMD).
Was Sie mitbringen
- Ein Master-Abschluss in einem quantitativen Fach (Informatik, Statistik, Mathematik, Physik oder Ähnliches). Eine Promotion ist ein Plus, aber nicht zwingend erforderlich.
- 3 Jahre (Industrie-)Erfahrung in KI/ML oder algorithmischer Entwicklung.
- Beherrschung von Python (hauptsächlich für KI/Logik) und Java (hauptsächlich für Backend-Dienste).
- Praktische Erfahrung mit klassischen ML- und Algorithmen, wie z. B. Probabilistic Graphical Models (PGMs).
- Praktische Erfahrung mit LLMs (idealerweise einschließlich RAG und Agents). Bonuspunkte für Erfahrung mit deren Validierung in der Produktion.
- Solides Verständnis von modernem DevOps (Containerisierung, CI/CD, automatisierte Tests) und KI-gestützter Entwicklung (z. B. Cursor, Claude Code).
- Ein hohes Maß an Autonomie und eine Präferenz für kollaborative Peer-Reviews und Dokumentation.
- Erfahrung in der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams, mit einer starken Grundlage in Mathematik, Logik oder statistischer Modellierung zur Unterstützung rigoroser Problemlösungen wäre von Vorteil.
- Erfahrung im Gesundheitswesen oder in anderen regulierten Umgebungen (z. B. ISO 13485, MDR, SaMD) sowie Kenntnisse in Bereichen wie Kotlin, fortgeschrittener Datenvisualisierung oder MLOps wären sehr vorteilhaft.
Was Sie bei Ada erwartet
- Flexible Arbeitszeiten zur Aufrechterhaltung einer gesunden Work/Life-Balance
- 28 Urlaubstage plus Feiertage zur Erholung für unsere britischen Mitarbeiter (30 Tage plus Feiertage in Deutschland).
- Betriebliche Krankenversicherung und Rentenversicherung (UK).
- Unterstützung bei der Einrichtung Ihres Heimbüros mit der Option auf ein Co-Working-Space-Abonnement für unsere Remote-Mitarbeiter.
- Elternleistungen (Plus Kinderbetreuungsleistungen für UK).
- Mitarbeiterunterstützungsprogramme (Employee Assistance Programs), die Ihnen helfen, Ihr emotionales Wohlbefinden zu pflegen und Lebensherausforderungen zu bewältigen.
- Bleiben Sie aktiv und gesund mit einer ermäßigten ClassPass-Mitgliedschaft (oder Urban Sports Club-Mitgliedschaft für unsere Mitarbeiter in Deutschland).
- Fahrradleasing-Programm (Deutschland).
- Online-Akademie für Lern- und Entwicklungsmöglichkeiten.
Bei Ada ist Inklusivität kein Ziel – sie ist unser Fundament.
Als stolzer Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert, begrüßen wir Vielfalt in all ihren Formen. Wir ermutigen Bewerbungen aus allen Gesellschaftsschichten, unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht, Schwangerschaftsstatus, nationaler Herkunft, Alter, körperlichen und geistigen Fähigkeiten, Familienstand, sexueller Orientierung, Geschlechtsidentität, Geschlechtsausdruck, genetischen Informationen und jeder anderen gesetzlich geschützten Eigenschaft.
Gestalten Sie mit uns eine inklusivere Zukunft.
Bitte beachten Sie, dass wir Bewerbungen, die per E-Mail gesendet werden, nicht akzeptieren. Alle Bewerbungen müssen über das Online-Formular abgeschlossen werden.
Alle Ihre Informationen werden gemäß den GDPR-Richtlinien vertraulich behandelt.
*Jegliche kommerziellen Aktivitäten bezüglich dieser Anzeige werden nicht geschätzt.
