Senior AI Engineer (m/w/d)

Das Unternehmen

Ein innovatives Technologieunternehmen mit Sitz in Deutschland entwickelt intelligente Softwarelösungen für anspruchsvolle Einsatzbereiche mit hohem gesellschaftlichem Nutzen. Der Schwerpunkt liegt auf cloudbasierten Plattformen, KI-gestützten Anwendungen und datengetriebenen Optimierungslösungen.

Das Unternehmen verbindet die Dynamik eines technologieorientierten Entwicklungsumfelds mit der Stabilität einer etablierten Unternehmensgruppe. Moderne Arbeitsweisen, flache Hierarchien und ein hoher Gestaltungsspielraum schaffen ein Umfeld, in dem innovative Ideen direkt in marktreife Produkte umgesetzt werden.

Beschreibung

• Entwicklung, Integration und Betrieb produktionsreifer KI-Module innerhalb moderner Softwareprodukte
• Arbeit mit aktuellen KI- und Sprachmodellen, insbesondere Large Language Models (LLMs), Sprachverarbeitung, semantischer Analyse und sprachbasierten Interfaces
• Umsetzung von Embedding-, Retrieval- und RAG-Ansätzen für intelligente Informationsverarbeitung
• Anwendung moderner Machine-Learning- und Deep-Learning-Methoden in produktiven Systemen
• Entwicklung robuster Inference-, Evaluations- und Optimierungsprozesse für KI-Modelle
• Enge Zusammenarbeit mit Produktmanagement, Softwareentwicklung und Architekturteams zur Integration von KI-Lösungen in reale Anwendungen
• Aufbau und Weiterentwicklung skalierbarer KI- und ML-Pipelines für Training, Evaluation und Deployment
• Sicherstellung von Qualität, Stabilität, Performance und Kostenkontrolle im produktiven KI-Betrieb
• Kontinuierliche Optimierung bestehender KI-Komponenten anhand relevanter Nutzungs- und Qualitätsmetriken
• Mitgestaltung einer modernen technischen Umgebung mit hoher Eigenverantwortung und direktem Einfluss auf die Produktentwicklung

Ihr Profil

• Mehrjährige Erfahrung als AI Engineer, ML Engineer oder in einer vergleichbaren produktnahen Rolle
• Sehr gute Kenntnisse in Python sowie Erfahrung in der Verarbeitung strukturierter und unstrukturierter Daten
• Fundiertes Wissen im Bereich Machine Learning und Deep Learning, einschließlich moderner Modellarchitekturen und Trainingsverfahren
• Praktische Erfahrung mit Frameworks wie TensorFlow oder PyTorch
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktiver KI-Systeme
• Kenntnisse im Bereich MLOps, insbesondere Deployment, Testing, CI/CD und Monitoring
• Erfahrung mit Container-Technologien wie Docker
• Interesse an skalierbaren und performanten Systemarchitekturen; Kenntnisse in Rust sind von Vorteil
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie ein hoher Qualitätsanspruch bei der Umsetzung produktiver KI-Lösungen
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Benefits

• Flexible Arbeitsmodelle mit Homeoffice-Möglichkeiten und digitalem Bewerbungsprozess
• Individuell nutzbare Gesundheits-, Mobilitäts- und Familienangebote mit monatlichen Zuschüssen
• Zugang zu exklusiven Mitarbeitervorteilen und Corporate-Benefit-Programmen
• Angebote zur Unterstützung der mentalen Gesundheit und persönlichen Resilienz
• Umfangreiche Weiterbildungs- und Entwicklungsmöglichkeiten über moderne Lernplattformen
• Betriebliche Altersvorsorge sowie Beteiligungs- und Vorsorgeprogramme
• Moderne technische Infrastruktur, kurze Entscheidungswege und hoher Gestaltungsspielraum
• Sinnstiftendes Arbeitsumfeld mit direktem Einfluss auf innovative digitale Produkte