Data Labeling Specialist

Eckdaten

Deutschland
AI Training

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Weltweit
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Data Labeling Specialist (AI Training)

Über die Rolle

Was wäre, wenn ein paar konzentrierte Stunden Ihrer Woche direkt beeinflussen könnten, wie die nächste Generation von KI-Systemen die Welt sieht und versteht? Wir suchen Data Labeling Specialists, die Daten kategorisieren, taggen und annotieren, um modernste KI-Modelle zu trainieren – von Texten und Bildern bis hin zu Audio und mehr.

Dies ist eine vollständig remote arbeitende, flexible Vertragsrolle für Personen mit ausgeprägter Liebe zum Detail und der Fähigkeit, strukturierten Richtlinien zu folgen. Es ist keine vorherige KI- oder Tech-Erfahrung erforderlich – nur eine zuverlässige Internetverbindung und das Engagement für genaue, konsistente Arbeit.

  • Organisation: Alignerr
  • Typ: Stundenbasierter Vertrag
  • Standort: Remote
  • Engagement: 10–40 Stunden/Woche

Ihre Aufgaben

  • Kategorisierung und Kennzeichnung von Daten anhand klar definierter Tag-Sets und Annotationsrichtlinien
  • Annotation von Texten, Bildern oder Audio, um KI-Systemen zu helfen, Muster zu lernen und bessere Entscheidungen zu treffen
  • Aufrechterhaltung eines hohen Standards an Genauigkeit und Konsistenz bei großen Datensätzen
  • Teilnahme an Kalibrierungsübungen zur Abstimmung mit Projektqualitäts-Benchmarks
  • Unabhängiges und asynchrones Arbeiten an aufgabenbasierten Zuweisungen im eigenen Tempo

Ihr Profil

  • Detailorientiert mit einer methodischen, konsistenten Herangehensweise an repetitive Aufgaben
  • Fähigkeit, strukturierten Anweisungen präzise zu folgen und diese in großem Maßstab anzuwenden
  • Sicherer Umgang mit webbasierten Tools und Plattformen
  • Selbstmotiviert und zuverlässig bei der Arbeit
  • Keine vorherige Erfahrung im Data Labeling, KI- oder Tech-Bereich erforderlich

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Qualitätssicherung, Dateneingabe oder Forschungsworkflows
  • Vertrautheit mit KI-Tools oder Content-Plattformen als Endnutzer
  • Hintergrund im Schreiben, Transkribieren oder in der Annotationsarbeit

Warum Sie bei uns einsteigen sollten

  • Arbeit an echten, wirkungsvollen KI-Projekten zusammen mit führenden Forschungslaboren
  • Vollständig remote und flexibel – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
  • Freelance-Autonomie mit der Struktur sinnvoller, aufgabenbasierter Arbeit
  • Beitrag zur KI-Entwicklung, die die Art und Weise prägt, wie Technologie die Welt versteht
  • Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projekten