Software Engineer – Machine Learning (AI Training)

Über die Rolle

Was wäre, wenn Ihre Expertise im Bereich Machine Learning direkt beeinflussen könnte, wie die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt denken, schlussfolgern und Code schreiben? Wir suchen erfahrene ML-Ingenieure in Berlin, um KI-generierte Machine-Learning-Lösungen zu bewerten – Fehler zu finden, die Qualität zu verbessern und dabei zu helfen, moderne KI-Modelle in einem ihrer anspruchsvollsten Bereiche weiterzuentwickeln.

Dies ist eine vollständig remote und flexibel gestaltbare Vertragsrolle. Arbeiten Sie asynchron nach Ihrem eigenen Zeitplan. Keine festen Arbeitszeiten, keine Meetings – einfach wirkungsvolle Expertenarbeit, die zählt.

• Organisation: Alignerr
• Typ: Stundenbasierter Vertrag
• Standort: Remote (mit Wohnsitz in Deutschland)
• Engagement: Flexibel, projektbasiert

Ihre Aufgaben

• Überprüfung und Bewertung von KI-generiertem Machine-Learning-Code – einschließlich Python, TensorFlow, PyTorch und scikit-learn – hinsichtlich Korrektheit, Effizienz, Skalierbarkeit und Klarheit.
• Erstellung hochwertiger ML-Lösungen für Modellierung, Datenverarbeitung und Bereitstellungsprobleme über verschiedene Schwierigkeitsgrade hinweg.
• Verfassen klarer, entwicklerfreundlicher Erklärungen zu Entscheidungen bei der Modellarchitektur, Codelogik und Problemlösungsansätzen.
• Identifizierung von Randfällen, Mehrdeutigkeiten und Schwachstellen in Problemstellungen, Datensätzen oder KI-generierten Antworten.
• Mitwirkung an der Festlegung des Qualitätsstandards dafür, wie KI Machine-Learning-Code versteht und produziert.

Ihr Profil

• Fundierte Kenntnisse im Machine Learning – Sie sind sicher in der Modellentwicklung, Datenvorverarbeitung, Trainingspipelines und Bereitstellung.
• Praktische Erfahrung mit ML-Frameworks wie TensorFlow, PyTorch oder scikit-learn.
• Starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten – Sie können komplexe ML-Konzepte präzise und klar auf Englisch erklären.
• Detailorientiert und gründlich – Sie bemerken, was andere übersehen, und legen Wert auf Genauigkeit.
• Selbstmotiviert und sicher im eigenständigen Arbeiten in einer asynchronen Umgebung.

Wünschenswerte Qualifikationen

• 3–5+ Jahre Erfahrung in Machine-Learning-Projekten, Pipelines oder MLOps.
• Erfahrung mit Modellevaluierung, Cloud-Deployment oder produktiven ML-Systemen.
• Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Machine Learning oder einem verwandten Bereich.
• Hintergrund in Data Labeling, RLHF oder anderen KI-Trainings-Workflows.
• Vorerfahrung in Code-Reviews oder technischem Schreiben.

Warum Sie bei uns einsteigen sollten

• Arbeit an hochmodernen KI-Projekten an der Seite führender Forschungslabore und Top-KI-Teams.
• Vollständig remote und asynchron – arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt, ohne Mindeststundenverpflichtungen außerhalb des Projektbedarfs.
• Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, aufgabenbasierter Arbeit.
• Ihre Beiträge verbessern direkt KI-Modelle, die von führenden Forschungslaboren und Unternehmen weltweit genutzt werden.
• Leistungsstarke Mitarbeiter übernehmen erweiterte Verantwortlichkeiten und leiten neue Programme.
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerungen bei neuen Projektstarts.