AI Engineer (m/f/d)

Role Overview

Wir sind ein kleines, interdisziplinäres Team aus Spezialisten mit starkem Fokus auf Web-Technologien und die praktische Anwendung von KI. Wir entwickeln innovative Ideen und Softwarelösungen -- für interne Anwendungsfälle ebenso wie mit Bezug zu unserem Kernprodukt Octoplant. Dabei verstehen wir uns als Dienstleister für andere Abteilungen: Wir springen dort ein, wo Weiterentwicklung und Innovation aufgrund von Tagesgeschäft oder Ressourcenengpässen sonst nicht zustande kämen.

Für dieses Team suchen wir jemanden, der die treibende Kraft für KI-Themen wird: jemand, der neue KI-Technologien nicht nur kennt, sondern sie eigenständig in funktionierende Lösungen übersetzt.

Wichtig vorab: Das ist keine Data-Science- und keine Forschungsstelle. Wir trainieren keine eigenen Modelle und schreiben keine Paper. Wir bauen Anwendungen mit LLMs -- zum Beispiel Agent-Pipelines zur schrittweisen Anreicherung von Daten oder interne Chat-Anwendungen, die sensible Daten sicher verarbeiten.

So arbeiten wir -- bitte aufmerksam lesen

Diese Stelle passt nicht zu jedem, und das ist Absicht. Damit du einschätzen kannst, ob sie zu dir passt:

• Du bekommst grobe Ideen, keine Tickets und keine fertige Spezifikation. Du entscheidest selbst, ob eine Idee tragfähig ist, wie der Weg dahin aussieht und wann ein Ergebnis "gut genug" ist.
• Wir arbeiten ergebnisgetrieben und prozessual schlank. Meist brauchen wir schnelle POCs und MVPs, die eine Frage beantworten -- keine über Monate ausgefeilten 100%-Lösungen. Erfolgreiche Ansätze übergeben wir häufig an unser R&D, insbesondere wenn es Richtung Produkt geht.
• Jedes Teammitglied handelt sehr autonom. Du setzt dir deinen eigenen Maßstab und prüfst deine eigenen Ergebnisse kritisch, bevor jemand anderes es tut. Austausch und Feedback gibt es selbstverständlich -- aber die Qualitätssicherung deiner Arbeit beginnt bei dir.
• Du bist der Spezialist für dein Gebiet. Unser Team ist bewusst interdisziplinär aufgestellt, mit kaum Überlappungen zwischen den Disziplinen. Du arbeitest Seite an Seite mit Spezialisten für Frontend, Backend und UX -- aber KI ist dein Feld, und du verantwortest es fachlich selbst.
• Wir entwickeln AI-gestützt -- konsequent. Tools wie Cursor oder Claude Code sind bei uns Alltag, nicht Experiment. Das verschiebt den Schwerpunkt der Arbeit: weniger Code selbst tippen, mehr Probleme präzise formulieren, Architektur vorgeben und Ergebnisse kritisch prüfen.
• Wöchentliche Freiräume sind fest eingeplant -- rund 10 % deiner Arbeitszeit. Zeit für fachliche Weiterentwicklung, eigene Ideen und kreativen Austausch ist bei uns Teil der Arbeitswoche.
• Woran wir in drei Monaten arbeiten, wissen wir heute noch nicht. Themen entstehen aus Gesprächen, Beobachtungen und neuen technischen Möglichkeiten.
• Nach einer Einarbeitungszeit von rund drei Monaten erwarten wir volle fachliche Eigenständigkeit in deinem Bereich.

Unser Stack

Wir implementieren produktnah überwiegend in C# / .NET. Python nutzen wir, wo es sinnvoll ist -- für Prototypen, KI-spezifische Werkzeuge, gelegentlich für Datenarbeit. Der Schwerpunkt liegt aber klar auf C#. Unsere Frontends bauen wir in React -- das ist für diese Rolle keine Anforderung, aber ein Plus.

Your Tasks

• Neue KI-Technologien bewerten und in praxisnahe Lösungen übersetzen
• KI-Lösungen konzipieren und umsetzen: Integration von LLMs und KI-APIs, Prompt Engineering, Aufbau von RAG-/Knowledge-Base-Systemen
• Proof-of-Concepts entwickeln, neue Technologien evaluieren und erfolgreiche Ansätze in einen tragfähigen Zustand bringen
• Daten für KI-Anwendungen aufbereiten (ETL/ELT) und Ergebnisse fortlaufend evaluieren und verbessern
• Use-Cases für KI im Unternehmen aktiv identifizieren
• Ergebnisse präsentieren und Fach- sowie Business-Teams bei KI-Themen beraten

Your Profile

Wichtigstes Kriterium -- Haltung:

• Du übernimmst ein vage formuliertes Problem und machst es zu deinem eigenen.
• Du hast ein gutes Gespür für Verhältnismäßigkeit.
• Du prüfst deine eigenen Ergebnisse kritisch.
• Ein offenes Auge für Defizite und Potenziale, technisch wie organisatorisch.

Erfahrung & Wissen:

• Mehrjährige praktische Erfahrung in der Entwicklung von Softwarelösungen, davon ein solider Teil in C# / .NET
• Praktische Erfahrung im Bau von GenAI-Anwendungen: LLM-APIs, Prompt Engineering, RAG, Embeddings und auch mit Agentic-AI-Ansätzen
• Gute Python-Kenntnisse für Prototyping und KI-Tooling
• Gute Übersicht über aktuelle Trends im KI-Umfeld
• Nachweisbare Projekterfahrung in interdisziplinären Teams
• Sehr gute Deutschkenntnisse und gute Englischkenntnisse
• Überwiegende Arbeit im Homeoffice, Bereitschaft zu regelmäßigen Reisen in unser HQ in Landau (ca. 5--10 % der Arbeitszeit)

Reasons to become part of AMDT

• Transformative Möglichkeiten und integrative Kultur: Werde Teil eines dynamischen, sich weiterentwickelnden Unternehmens.
• Flexible Arbeitsmöglichkeiten: Arbeite so, wie es für dich am besten ist -- remote, hybrid oder in unserem Büro.
• Zukunftssicherheit: Wir investieren in deine Zukunft mit einem Beitrag von 20 % zur betrieblichen Altersvorsorge.
• Zusätzliche Krankenversicherung: Genieße zusätzliche Sicherheit mit einer Krankenzusatzversicherung.
• Unternehmensvorteile: Profitiere von exklusiven Rabatten auf ausgewählte Marken.
• Kontinuierliches Lernen: Nutze Preply für einfaches Sprachenlernen.
• Meilensteine feiern: Geschenke zu wichtigen Lebensereignissen.

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