Machine Learning Engineer (m/w/d) - Kassel

Requirements

Must have:

• Ein abgeschlossenes Fach-/Hochschulstudium im Bereich Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
• Sehr gute Python-Skills (nicht nur im Notebook, sondern auch in produktivem Code)
• Solides Verständnis von ML-Grundlagen (z. B. ReLU-Layer, Decision Tree) und Datenaufbereitung (z. B. Verständnis von Clean Data)
• Erste Erfahrung mit Pipelines, CI/CD oder Containern/Kubernetes
• Teamfähigkeit, Kommunikationsstärke und die Bereitschaft, Herausforderungen frühzeitig offen anzusprechen

Von Vorteil wären darüber hinaus:

• Kenntnisse und Praxis von/mit MLOps-Tools wie MLflow, Kubeflow oder Airflow
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie OTC, AWS oder Azure
• Neugier und Begeisterung für die neuesten Entwicklungen im ML- und AI-Bereich

Responsibilities:

• Modellentwicklung: Sie entwickeln, trainieren und optimieren AI-/ML-Modelle - von klassischen Verfahren bis hin zu modernen Deep-Learning-Ansätzen
• Datenmanagement: Sie bereiten Daten auf, erstellen und betreiben Datenpipelines inklusive Debugging und Feature Engineering
• Modell-Deployment: Sie deployen Modelle in produktive Cloud-Umgebungen (z. B. Kubernetes) und sorgen für deren stabile und performante Ausführung
• Qualitätssicherung: Sie testen, überwachen und verbessern kontinuierlich bestehende Modelle und Pipelines
• Teamarbeit: Sie arbeiten eng mit Data Scientists, DevOps, Entwicklern und Fachbereichen zusammen, um gemeinsame Ziele zu erreichen

Company:

Wir sind ein Unternehmen, das 2001 gegründet wurde und auf über 20 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Vermarktung von IT-Fachverfahren für die Sozial- und Eingliederungshilfe zurückblickt. Wir steuern zentral Analyse, Design, Entwicklung sowie Wartung von Fachverfahren in agilen Multi-Team-Strukturen (Scrum), unterstützt von modernen Cloud- und KI-Technologien. Unsere Lösungen, einschließlich des Kernsystems ANLEI und ergänzender Module, unterstützen Sozialleistungsträger bundesweit dabei, hochkomplexe Verwaltungsprozesse digital, transparent und effizient abzubilden. Wir bieten flexible Arbeitszeitgestaltung, die Möglichkeit der Arbeit im Homeoffice und ein umfassendes Fort- und Weiterbildungsangebot.

Benefits:

• MinSalary: 53000 EUR
• Remote Model: Hybrid
• Country Code: de