Big Data Senior Analyst – Automotive (m/w/d) - Potsdam

Anforderungen

Muss haben:

• Abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Informatik, Mathematik, Wirtschaftsmathematik, Statistik oder einer vergleichbaren Fachrichtung
• Mehrjährige Berufserfahrung im Bereich Data Science / Data Analytics sowie mit relationalen Datenbanken und NoSQL-Datenbanken sind wünschenswert.
• Kenntnisse in der Anwendung von Statistik- oder Data-Mining-Software (z. B. Python, SPSS, R)
• Sicherer Umgang mit Methoden zur Datenanalyse, Datenaufbereitung und Modellierung großer Datenmengen
• Souveränes, professionelles Auftreten im Kundenkontakt sowie eine zielorientierte, sorgfältige und eigenständige Arbeitsweise

Verantwortlichkeiten:

• Sie identifizieren, bewerten und implementieren KI-gestützte Lösungen zur Steigerung der Effizienz und Qualität im Analytics-Bereich.
• Dazu tauchen Sie tief in große Datenbestände ein und extrahieren relevante Informationen mithilfe von Datenbankabfragen, KI- und BI-Methoden.
• Sie bereiten Daten effizient auf, integrieren sie in Kundensysteme und stellen eine hohe Datenqualität sicher.
• Sie identifizieren Trends, Muster und Zusammenhänge in den Daten und leiten daraus belastbare Erkenntnisse ab.
• Sie interpretieren und bewerten Analyseergebnisse, ziehen fundierte Schlussfolgerungen und machen sie für Entscheidungen nutzbar.
• Sie nutzen Ihre Analysen, um Geschäftsprozesse der Kunden datenbasiert zu optimieren.
• Sie präsentieren Ergebnisse klar, prägnant und adressatengerecht gegenüber relevanten Stakeholdern.
• Sie beraten Kunden zur Anwendung und zum Mehrwert von Big-Data-Analysen in ihrem jeweiligen Marktumfeld.

Unternehmen:

Wir sind ein innovatives Unternehmen im Herzen der Big-Data-Revolution und verstehen uns als unverzichtbarer Partner für unsere Kunden durch datengetriebene Analysen und Lösungen. Unser Team entschlüsselt komplexe Datenwelten und schafft Transparenz in dynamischen Automotive-Märkten. Die Position bietet eine klare Entwicklungsperspektive in Richtung Teamleitung, ein flexibles Arbeitsmodell mit zwei Tagen im Büro und drei Tagen Home-Office sowie zahlreiche Benefits wie eine offene Unternehmenskultur, umfassende Einarbeitung, flexible Arbeitszeitmodelle und attraktive Fort- und Weiterbildungsmöglichkeiten.