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Python Developer - Remote in Germany

Eckdaten

Germany
Computer Software

Arbeitsmodell

Vollständig remote
Nur DE
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über die Rolle

Anyone AI sucht qualifizierte Python-Entwickler für ein Projekt mit einem führenden KI-Labor.

Qualifikationen

  • Fortgeschrittene schriftliche Englischkenntnisse
  • 3–7 Jahre Berufserfahrung in der Softwareentwicklung
  • Fundierte Kenntnisse in Python und JavaScript/TypeScript; Grundkenntnisse in Java, C# oder Go
  • Erfahrung in der Backend- oder Full-Stack-Entwicklung in Produktionssystemen
  • Erfahrung mit Test-Frameworks (z. B. pytest, Jest, JUnit, xUnit, Go testing)
  • Nachgewiesene Fähigkeit, große, mehrteilige Codebasen zu debuggen und zu navigieren
  • Erfahrung mit Code-Reviews, Refactoring und Produktionsmigrationen

Engagement und Arbeitsweise

  • Art: Teilzeit, projektbasierte Expertenbewertung
  • Arbeitsmodell: Remote

Mitarbeiter entwerfen und bewerten realistische Software-Engineering-Aufgaben, einschließlich Fehlerbehebung, Funktionsimplementierung, Refactoring/Migration und Testgenerierung. Die Arbeit umfasst sowohl die Erstellung komplexer Coding-Szenarien als auch die Überprüfung von Peer-Einreichungen auf Qualität und Genauigkeit.

Dies ist eine projektbasierte Beraterrolle. Berater werden auf Projektbasis bezahlt; Stundensätze sind Schätzungen basierend auf der erwarteten Fertigstellungszeit. Berater bestimmen ihren eigenen Zeitplan, stellen ihre eigenen Werkzeuge bereit und können gleichzeitig Dienstleistungen für andere Anbieter/Arbeitgeber erbringen (vorbehaltlich deren Bestimmungen).

Verantwortlichkeiten

Mitarbeiter werden:

  • Mehrteilige Coding-Aufgaben in den Bereichen Fehlerbehebung, Funktionsentwicklung, Refactoring und Tests entwerfen und implementieren
  • Klare natürlichsprachliche Spezifikationen und Referenzimplementierungen schreiben
  • Unit- und Integrationstest-Suiten entwickeln und erweitern
  • Von Kollegen erstellte Aufgaben auf Korrektheit, Klarheit und Realismus überprüfen
  • Grenzfälle, Unklarheiten und potenzielle Fehlermodi identifizieren
  • Die Übereinstimmung zwischen Spezifikationen, Code und erwarteten Ergebnissen sicherstellen

Erwartete Ergebnisse

  • Hochwertige, produktionsnahe Coding-Aufgaben
  • Vollständige und korrekte Referenzimplementierungen
  • Robuste Testabdeckung und Validierungsartefakte
  • Strukturiertes, umsetzbares Peer-Review-Feedback