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Aplusia

Senior Software Engineer - Lead of agentic engineering (f/m/d)

Eckdaten

München
Computer Software

Arbeitsmodell

Hybrid · 2 Tage Homeoffice
vor 1 Monat
Stellenbeschreibung

Über uns

Wir sind eine spezialisierte Bioinformatik-Beratung und entwickeln maßgeschneiderte Plattformen für den Biotech- und Pharma-Sektor. Wir haben das langsame Tempo traditioneller Firmen gegen einen schnellen, KI-gestützten Workflow eingetauscht, der uns darauf fokussiert hält, qualitativ hochwertige Software auszuliefern. Durch die Kombination neuester computergestützter Werkzeuge mit tiefem wissenschaftlichem Verständnis bauen wir die Infrastruktur, die unseren Partnern hilft, schneller von Daten zu Entdeckungen zu gelangen.

Als Senior Software Engineer arbeiten Sie partnerschaftlich mit Wissenschaftlern zusammen, um die Infrastruktur hinter unseren Kundenprojekten aufzubauen. Wir suchen einen Experten für KI-gestützte Entwicklung, um komplexe, produktionsreife Software mit Geschwindigkeit und Präzision zu liefern.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Software-Engineering-Standards: Treiben Sie Best Practices voran. Treffen Sie Infrastrukturentscheidungen, planen Sie Architekturen und leiten Sie das Team bei komplexen technischen Problemen.
  • Leitung von Agentic Engineering: Steuern Sie Tools und Automatisierung für qualitativ hochwertiges Software-Engineering mittels agentischer Entwicklung (statt reinem "Vibe Coding"). Bleiben Sie bei aktuellen Entwicklungen auf dem Laufenden und entwickeln Sie unsere eigenen KI-Prozesse und Best Practices weiter.
  • Aufbau einer agilen Engineering-Kultur: Wir suchen einen erfahrenen Ingenieur, der dabei hilft, ein exzellentes interdisziplinäres Umfeld für Forschung und Entwicklung zu schaffen. Übernehmen Sie Verantwortung für agile Prozesse wie Scrum und helfen Sie bei deren Optimierung.
  • Aktive Projektmitarbeit: Arbeiten Sie eng mit Bioinformatik-Beratern zusammen, um domänenspezifische Anforderungen in funktionale technische Lösungen zu übersetzen.

Ihre Qualifikationen

  • Master-Abschluss in Informatik, Naturwissenschaften, Ingenieurwesen oder einem vergleichbaren Bereich.
  • Mindestens 5 Jahre Berufserfahrung als Software Engineer.
  • Erfahrung in der Nutzung und Entwicklung von agentischen KI-Tools für das Software-Engineering.
  • Erfahrung im Software-Engineering für datenintensive Anwendungen.
  • Nachgewiesene Fähigkeit, große Projekte mit zunehmender Komplexität und Mustern zu entwickeln.
  • Erfahrung in Testen, Validieren und Implementierung von Continuous Integration und Delivery.
  • Starke Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung (z. B. Polars oder pandas) und Web-Frameworks (z. B. Django oder Flask).
  • Fundierte Kenntnisse in JavaScript oder TypeScript sowie Frontend-Frameworks wie React.
  • Praktische Erfahrung mit AWS oder GCP, einschließlich Containerisierung (Docker).
  • Erfahrung mit agilen Frameworks wie Scrum, idealerweise als Scrum Master.
  • Englisch auf muttersprachlichem Niveau (C2).

Wünschenswerte Erfahrungen

  • Erfahrung im Umgang mit und der Strukturierung von wissenschaftlichen Daten oder der Integration von KI/ML-Modellen in Softwareumgebungen.
  • Erfahrung mit dem Bau von Algorithmen zur Datenverarbeitung unter Verwendung von Low-Level-Sprachen wie C, C++ oder Rust.

Ihre Eigenschaften und Fähigkeiten

  • Kollaborative Umsetzung: Fähigkeit, effektiv mit wissenschaftlichem Personal zusammenzuarbeiten und technisches Feedback zu Anforderungen zu geben.
  • Problemlösung: Freude an herausfordernden und wechselnden Problemen, die kreative technische Lösungen erfordern.
  • Professionelle Anpassungsfähigkeit: Komfortabel im Wechsel zwischen verschiedenen technischen Stacks und Projekttypen je nach Kundenbedarf.
  • Biotech-Affinität: Starkes Interesse an den Lebenswissenschaften und die Bereitschaft, die Grundlagen der wissenschaftlichen Felder unserer Kunden zu erlernen.
  • Gestaltungswille: Interesse daran, ein junges und schnell wachsendes Team aktiv mitzuprägen.

Wir bieten

  • Ein dynamisches Team, das Vertrauen, Autonomie und schnelle Entscheidungsfindung schätzt, um Innovation zu fördern.
  • Ein hybrides Arbeitsmodell (Präsenzpflicht: drei Tage pro Woche vor Ort).
  • Ein wettbewerbsfähiges Gehalt und 30 Tage bezahlten Urlaub.
  • Zwei Wochen Workation pro Jahr.
  • Subventionierte EGYM Wellpass-Sportmitgliedschaft.