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Principal AI Software Engineer (m/f/x) — Industrial AI
Eckdaten
Arbeitsmodell
Über uns
Die appliedAI Initiative unterstützt die europäische Industrie dabei, die Zukunft der KI aktiv zu gestalten. Durch unser Ökosystem aus starken Partnern, umfassenden Programmen und Lösungen entwickeln wir Unternehmen ganzheitlich auf ihrer KI-Reise weiter. Unser interdisziplinäres Team verbindet tiefes technisches Know-how mit einem Fokus auf die praktische Anwendbarkeit. Wir glauben, dass KI-Agenten das entscheidende Thema der nahen Zukunft sind und dass wir mit unserem Partner-Ökosystem einen maßgeblichen Einfluss auf deren industrielle Nutzung in Europa haben werden.
Ihre Mission
Sie entwickeln KI-Systeme, von denen andere Ingenieure lernen. Bei appliedAI bewegen sich unsere industriellen Projekte an der anspruchsvollen Schnittstelle zwischen regulierten Umgebungen, industrieller Infrastruktur und sich rasant entwickelnden KI-Fähigkeiten. In dieser Rolle übernehmen Sie die End-to-End-Verantwortung für die Bereitstellung von KI-Lösungen für unsere komplexesten Industriekunden und setzen dabei den technischen Standard für das gesamte AI Engineering Team.
Ihre Aufgaben umfassen:
- Architektur und Implementierung produktionsreifer KI-Lösungen für Industriekunden – von klassischem ML über GenAI bis hin zu validiertem RAG und agentischen Systemen – unter Berücksichtigung von OT/Edge-Constraints, Validierung, hybriden Deployments und MLOps.
- Definition und Förderung von Engineering-Exzellenz: Code-Qualität, Design-Reviews, Evaluierung, Observability, Sicherheit und MLOps-Standards.
- Technische Leitung der Projektabwicklung von der Zielarchitektur bis zur Übergabe an den Kunden.
- Entwicklung wiederverwendbarer Engineering-Beschleuniger (Templates, Bibliotheken, Frameworks), um die Wirkung des gesamten Teams zu multiplizieren.
- Mentoring von Ingenieuren, Leitung technischer Gilden und Förderung einer Kultur des Wissensaustauschs.
Ihr Profil
- Mindestens 10 Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon mindestens 5 Jahre im Aufbau und Betrieb von KI/ML-Systemen in Produktionsumgebungen.
- Fundierte Kenntnisse in verteilten Systemen, APIs, Datenpipelines, Cloud-nativer Architektur (Azure, AWS oder GCP), Containern, CI/CD und MLOps.
- Sicherer Umgang mit Python und dem modernen KI-Stack (PyTorch, LangChain/LangGraph, Vektordatenbanken, Azure AI Foundry).
- Nachweisbare Erfolge in der Leitung komplexer, kundenorientierter KI-Projekte (Erfahrung im industriellen oder regulierten Umfeld von Vorteil).
- Pragmatischer, Code-first Ansatz mit hohem Anspruch an Qualität, Sicherheit und operative Reife.
- Fließende Englischkenntnisse; gute Deutschkenntnisse sind ein großes Plus.
Was wir bieten
- Ein hochqualifiziertes Team von ca. 90 Personen auf dem Weg, die europäische KI-Landschaft zu verändern.
- Hybrides Arbeitsmodell: Arbeiten Sie von unseren Standorten (IPAI Heilbronn oder House of Communication München) oder remote.
- Möglichkeit, eine Vielzahl von Projekten zu gestalten und neue Inhalte basierend auf den neuesten KI-Entwicklungen zu entwickeln.
- Eine Atmosphäre, die zum Experimentieren mit Software, Hardware und Prozessen einlädt.
- Ein hochsichtbares Netzwerk aus Start-ups, Partnern und Technologieunternehmen.
- Kein festes Budget für Weiterbildung – Sie entscheiden, wie Sie sich entwickeln möchten.
- Zusatzleistungen: Wellpass Sportmitgliedschaft, JobRad, Sabbatical-Option, PME Familienservice, Mobilitätsbudget (Moovster) und Workation-Option (bis zu 3 Monate/Jahr).
Kontakt
Lucas Fernandes - Senior Talent Acquisition Specialist
appliedAI Initiative GmbH, August-Everding-Str. 25, 81671 München
Über uns
Mehr erfahren unter https://www.appliedai.de/ und https://www.appliedai-institute.de/

