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Arolsen Archives

Data Engineer / Data Scientist (m/w/d)

Eckdaten

Berlin
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 1 Woche
Stellenbeschreibung

Anforderungen

Muss haben:

  • Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der Informatik, Geoinformatik, Wirtschaftsinformatik, Mathematik/Statistik oder vergleichbare Fachausbildung/Erfahrung
  • Nachgewiesene Kenntnisse im Bereich Datenbanken & SQL, Datenintegration und Massendatenverarbeitung
  • Kenntnisse in funktionalen/objektorientierten Programmiersprachen (Python, Java oder ähnliche)
  • Erfahrungen bei der Bearbeitung großer Datenmengen in Bezug auf Georeferenzierung
  • Interesse an der Geschichte des Nationalsozialismus und Engagement für die Opfer des NS-Regimes
  • Vertraut mit KI, maschinellem Lernen, Datenvisualisierung, Cloud-Technologien und Wissensgraphen
  • Kommunikationsstärke und Teamfähigkeit
  • Verhandlungssichere Kenntnisse in Deutsch und Englisch, weitere Sprachkenntnisse von Vorteil

Verantwortlichkeiten:

  • Aktive Mitarbeit bei der Umsetzung verschiedener Teilprojekte zur Metadatenintegration und Massendatengewinnung
  • Mitwirkung bei der Konzeption und Realisierung von innovativen Lösungen zur Transformation, Integration und Standardisierung großer Datenbestände
  • Integration von Künstlicher Intelligenz in die Arbeitsabläufe und Zusammenarbeit an IT-gestützten Projekten mit internationalen Partnern (z. B. Yad Vashem, USHMM, SPINQUE, Ancestry)

Unternehmen:

Wir sind das internationale Zentrum zur NS-Verfolgung mit dem weltweit größten Archiv zu den Opfern und Überlebenden des Nationalsozialismus und bieten einen tarifgebundenen Arbeitsplatz mit fairer Vergütung, einer 38,50-Stunden-Woche und 30 Urlaubstagen. Unser Team arbeitet in einem sehr offenen und kollegialen Miteinander und schätzt die Balance zwischen Arbeits- und Privatleben. Du wirst Teil eines internationalen Umfelds und hast die Möglichkeit, an einer bedeutenden gesellschaftlichen Aufgabe mitzugestalten. Bei uns erwartet dich eine vertrauensvolle, teamorientierte Organisationskultur mit flexibler Arbeitszeitgestaltung und der Möglichkeit, im Wechsel vor Ort und im Homeoffice zu arbeiten.