Werkstudent Data Analyst Innovations- & Produktmanagement (m/w/d)
bei Aviation-Job - Aviation Jobs from aviation experts for aviation enthusiasts
Hybrid
Analyst
IT & Softwareentwicklung
Data Science & Analyse
Transport
Beschäftigungsart:
Gleitzeit
Vollzeit
Teilzeit
Fähigkeiten:
Microsoft Office
Python
Sql
Microsoft Excel
Jira
Big data
Microsoft PowerPoint
Jami
Veröffentlicht am:
Bewerbungsfrist:
BRITA Gruppe
- Standort: Taunusstein (Großraum Wiesbaden)
- Anstellungsart: Studentenjobs, Werkstudent
- Arbeitsmodell: Homeoffice möglich, Teilzeit
- Erschienen: vor 2 Stunden
Deine Aufgaben
- Im Tagesgeschäft unterstützt du unser Team und arbeitest eng mit unseren Product Ownern und Projektleiter:innen zusammen - du bekommst wertvolle Einblicke in agile Entwicklungsprozesse und bringst dich operativ und organisatorisch ein.
- Du entwickelst und wartest Datenbanksysteme - ob neue Features, Optimierungen oder kleinere Automatisierungen: dein Code bringt uns weiter.
- Die Aufbereitung und Analyse großer Datenmengen gehören ebenfalls zu deinem Aufgabenfeld - dabei setzt du dein Verständnis für Datenstrukturen und -logik gezielt ein.
- Mithilfe moderner BI-Tools wie Power BI erstellst du erste interaktive Dashboards und Visualisierungen, die echten Mehrwert für datenbasierte Entscheidungen liefern.
- Du analysierst Produkt- und Nutzerdaten unserer Wasserspender, erkennst Muster und identifizierst spannende Zusammenhänge rund um Performance und Zuverlässigkeit.
- Daten aus verschiedenen Quellen wie Datenbanken oder APIs sammelst, bereinigst und transformierst du - damit schaffst du die Grundlage für fundierte Auswertungen.
- In interdisziplinären Entwicklungsprojekten arbeitest du eng mit anderen Fachbereichen zusammen.
- Ein persönlicher Mentor begleitet dich durch deine Zeit bei BRITA, gibt dir fachliches Sparring und unterstützt dich dabei, dein Skillset weiter auszubauen.
Dein Profil
- Du studierst Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen mit IT-Schwerpunkt oder einen vergleichbaren Studiengang mit analytischer Ausrichtung.
- Erste Erfahrungen in der Datenanalyse und der Umgang mit Tools wie Python, R oder SQL gehören bereits zu deinem Skillset.
- Begriffe wie ETL, Machine Learning oder Advanced Analytics sind für dich keine Fremdwörter - und du hast Lust, tiefer in moderne Datenwelten wie unser Lakehouse-Umfeld einzutauchen.
- Analytisches, strukturiertes und konzeptionelles Denken zählen zu deinen Stärken - du findest dich auch in komplexen Zusammenhängen schnell zurecht.
- In MS Office (insbesondere Excel und PowerPoint) bewegst du dich sicher; Kenntnisse in Power BI, Jira oder Confluence sind ein echtes Plus.
- Du gehst Herausforderungen mit Eigeninitiative und Neugier an, denkst unternehmerisch und hast Lust, dich fachlich wie persönlich weiterzuentwickeln.
- Kommunikation auf Augenhöhe ist für dich selbstverständlich, und im Team arbeitest du gerne und effektiv zusammen.
- Deine Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift sind gut - so kannst du dich sicher in unserem internationalen Umfeld bewegen.
Rahmenbedingungen
- Als Werkstudent:in arbeitest du 16 bis 18 Stunden pro Woche nach Absprache.
- Ab sofort, mindestens aber für 12 Monate und gerne auch länger.
Schau Mal, Was Wir Alles Für Dich Bereithalten
- Eine offene und dynamische Unternehmenskultur, in der du Eigenverantwortung übernehmen kannst.
- Ein herausforderndes und internationales Arbeitsumfeld in einer Branche der Zukunft.
- Flexible Arbeitszeitgestaltung und ein ausgewogener Mix aus Homeoffice und Präsenzarbeit - ideal, um Studium und Job perfekt zu vereinen!
- Ein attraktives sowie faires Gehalt - als Werkstudent:in verdienst du bei uns im Grundstudium 14€ und im Aufbaustudium 16€ pro Stunde.
- Ein subventioniertes Betriebsrestaurant und kostenlose Heiß- und Kaltgetränke.
- Bleib dir treu. Egal ob Hemd, Hoodie oder Bluse arbeite wie du dich wohlfühlst. Individualität wird bei uns großgeschrieben.
Weitere Informationen
- Branche: Sonstiges produzierendes Gewerbe
- Mitarbeiterzahl: 1001-2500
- Benefits: Pension Plan
- Gehaltsinformation: MinSalary: , MaxSalary: , SalaryCurrency: EUR
- Arbeitsmodell: Hybrid
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Fähigkeiten:
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Sql
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