Biomarker Data Scientist (all gender)

Über Bayer

Bei Bayer sind wir Visionäre, die danach streben, die schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Unser Ziel ist eine Welt, in der „Health for all, Hunger for none“ keine bloße Vision, sondern Realität ist. Wir arbeiten mit Energie, Neugier und Hingabe, lernen von den einzigartigen Perspektiven unserer Kollegen und definieren „unmöglich“ neu. Wenn Sie eine abwechslungsreiche und sinnstiftende Karriere in einem Team aus brillanten und vielfältigen Köpfen anstreben, sind Sie bei uns genau richtig.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Anwendung fortschrittlicher statistischer Methoden auf klinische und Biomarker-Studien (z. B. kausale, Bayes'sche, Zeitreihen- und hochdimensionale Ansätze).
• Durchführung explorativer und konfirmatorischer Biomarker-Analysen über klinische Studien, Omics-Daten und Real-World-Daten hinweg.
• Erforschung, Prototyping und Validierung innovativer Analysemethoden durch Kombination von wissenschaftlicher Literatur und praktischer Anwendung.
• Mitgestaltung der statistischen Strategie durch Beiträge zu Analyseplänen, Studienprotokollen, Fallzahlberechnungen und methodischen Begründungen.
• Optimierung und Automatisierung von Biomarker-Analysen und Berichterstattung zur Steigerung von Effizienz und Konsistenz.
• Entwicklung und Pflege von analytischem Code, Pipelines, Tools und Prototypen zur Unterstützung der Studienausführung.
• Erstellung von Schulungsmaterialien zu statistischen und Machine-Learning-Methoden.
• Übernahme von Verantwortung für quantitative Aufgaben in enger Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden, externen und akademischen Partnern.
• Sicherstellung der präzisen und zeitgerechten Lieferung ausgelagerter quantitativer Arbeiten unter Einhaltung hoher Qualitätsstandards.

Ihr Profil

• Master oder PhD in Statistik, Biostatistik, Informatik, Bioinformatik oder einem verwandten Fachgebiet.
• Mehrjährige praktische Data-Science-Erfahrung, idealerweise in der Pharma-, Biotech- oder einer vergleichbaren regulierten Branche.
• Starke Programmierkenntnisse in R und/oder Python sowie fundierte SQL-Kenntnisse.
• Erfahrung mit reproduzierbarer Datenaufbereitung, Analyse, Modellierung und Machine-Learning-Workflows.
• Nachweisbare Erfahrung im Umgang mit großen, komplexen Datensätzen (von Extraktion bis Feature Engineering).
• Fundierte Expertise in klinischen Daten und Standards (z. B. CDISC), randomisierten klinischen Studien und Real-World-Data-Ansätzen.
• Verständnis von Software-Design-Prinzipien und Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Data- und ML-Engineers.
• Sicherer Umgang mit KI-gestützten Coding-Tools und idealerweise Erfahrung in der Bereitstellung von Modellen über APIs.
• Erfahrung in der Entwicklung und Validierung von GxP-konformem Code sowie in der Erstellung regulatorischer Dokumentationen.
• Selbstständige, kollaborative und lösungsorientierte Arbeitsweise mit exzellenten Englischkenntnissen.

Was wir bieten

• Finanzielle Stabilität: Wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen 77.300 € und 93.800 € pro Jahr (Vollzeit) zzgl. variabler Komponente.
• Flexibilität: Hybride Arbeitsmodelle für eine optimale Work-Life-Balance.
• Familienunterstützung: Betriebliche Kinderbetreuung, Unterstützung bei der Suche nach Kinderbetreuung, Pflegezeit für Angehörige und Ferienbetreuung.
• Berufliche Entwicklung: Zugang zu Lern- und Entwicklungsprogrammen, Coaching und Mentoring.
• Gesundheit: Förderung der Gesundheitsvorsorge, z. B. durch kostenlose Gesundheitschecks.
• Inklusion: Ein diverses und unterstützendes Arbeitsumfeld.

Hinweis: Dies ist eine auf 24 Monate befristete Position.

Standorte: Berlin, Bergkamen, Leverkusen, Wuppertal-Aprath, Wuppertal-Elberfeld.

Referenzcode: 871159