Principal Machine Learning Scientist (all genders)

Über Bayer

Bei Bayer sind wir Visionäre, die danach streben, die schwierigsten Herausforderungen der Welt zu lösen. Unser Ziel ist eine Welt, in der „Health for all, Hunger for none“ keine bloße Vision, sondern Realität ist. Wir arbeiten mit Energie, Neugier und Hingabe, lernen von einzigartigen Perspektiven und definieren das „Unmögliche“ neu. Wenn Sie eine abwechslungsreiche und sinnstiftende Karriere in einem Team aus brillanten Köpfen suchen, sind Sie bei uns genau richtig.

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Sie leiten die Entwicklung, Evaluierung und Anwendung biologischer Foundation-Modelle (z. B. Protein/RNA-Sprachmodelle, Single-Cell- und Spatial-Omics-Modelle sowie multimodale generative Architekturen).
• Sie treiben das Design und die Implementierung von virtuellen Zell- und Patientenmodellen voran, um biologische Daten zu integrieren und In-Silico-Patientenstratifizierungen zu ermöglichen.
• Sie identifizieren Möglichkeiten, laufende Wirkstoffforschungsprojekte durch interne und externe KI-Fähigkeiten zu beschleunigen.
• Sie kommunizieren und engagieren sich gegenüber einem breiten Spektrum von Stakeholdern, darunter Biologen, Chemiker, Computational Scientists, R&D-Führungskräfte und Partner aus Konsortien.
• Sie halten sich über neueste Fortschritte in der biologischen Modellierung auf dem Laufenden und präsentieren Ergebnisse intern sowie extern.
• Sie arbeiten eng mit Kollegen aus R&D zusammen und interagieren mit Partnern aus Industrie und Wissenschaft.
• Sie leiten Initiativen zur Integration von KI in die biomedizinische Forschung und fördern den Wissensaustausch.

Ihr Profil

• Sie verfügen über einen Doktortitel in Computerchemie/Biologie, Bioinformatik, chemischer/biologischer Verfahrenstechnik oder einem verwandten Bereich an der Schnittstelle von Life Sciences und Informatik.
• Sie bringen langjährige Industrieerfahrung und fundierte Expertise in modernen ML-Methoden mit (z. B. Sequence-to-Function-Modelle, generative Methoden, multimodale Fusion).
• Sie haben praktische Erfahrung mit ML-Workflows für biomolekulare Modellierung, Perturbations-Response-Vorhersagen, Genregulationsnetzwerke oder Digital-Twin-Modellierung.
• Sie sind erfahren im Umgang mit großen biologischen Datensätzen (Single-Cell/Spatial Omics, Transkriptomik, Proteomik, Bildgebung).
• Sie verfügen über exzellente Python-Kenntnisse (PyTorch, pandas, scikit-learn) und Erfahrung in kollaborativer Softwareentwicklung.
• Sie besitzen Expertise in modernen Bioinformatik-Tools, DNA/RNA-Biologie sowie in der Entwicklung von Agentic-AI-Workflows.
• Sie zeichnen sich durch wissenschaftliche Strenge, analytisches Denken, hohe Eigenmotivation und eine nachgewiesene Erfolgsbilanz aus.
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift runden Ihr Profil ab.

Was wir bieten

• Finanzielle Stabilität: Ein wettbewerbsfähiges Gehalt zwischen 104.300 € und 126.500 € pro Jahr (Vollzeit) zzgl. variabler Komponente.
• Flexibilität: Hybride Arbeitsmodelle und Teilzeitoptionen, wann immer möglich.
• Familienfreundlichkeit: Betriebskitas, Unterstützung bei der Kinderbetreuung, Pflegezeit für Angehörige und Ferienbetreuung.
• Berufliche Entwicklung: Zugang zur Bayer Learning Academy, Coaching- und Mentoring-Programme.
• Gesundheit: Gesundheitsförderung durch verschiedene Maßnahmen, wie z. B. kostenlose Gesundheitschecks.
• Inklusion: Ein diverses und unterstützendes Arbeitsumfeld, in dem Sie sich voll einbringen können.

Ihre Bewerbung

Werden Sie Teil von etwas Großem. Bayer begrüßt Bewerbungen von allen Menschen, unabhängig von Herkunft, Geschlecht, Alter, Behinderung oder anderen gesetzlich geschützten Merkmalen.

• Standort: Berlin
• Division: Pharmaceuticals
• Referenzcode: 871306