AI Data Scientist (m/f/d)

Eckdaten

Tübingen

Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid

vor 3 Tagen

Stellenbeschreibung

BayWa r.e. Jobportal
Jopestraße 4, 72072 Tübingen, Germany
Work experience
IT
Fulltime

Über BayWa r.e.

BayWa r.e. ist das Zuhause für Macher. Wir denken Energie neu – wie sie produziert, gespeichert und optimal genutzt werden kann, um die globale Energiewende zu ermöglichen, die für die Zukunft unseres Planeten unerlässlich ist. Bei BayWa r.e. bewirken wir weltweit Veränderungen. Mit Standorten in zahlreichen Ländern arbeiten bereits Tausende von Kollegen auf der ganzen Welt zusammen, um gemeinsam mit lokalen Unternehmen die Zukunft des Energiesektors proaktiv zu gestalten.

Mit einem Netzwerk von über 20 Standorten weltweit, mehr als 1.200 Mitarbeitern und über 30 Jahren Erfahrung ist die Geschäftseinheit Solar Trade innerhalb der BayWa r.e. Gruppe einer der weltweit führenden Distributoren für Photovoltaik-Komponenten. Im B2B-Sektor beliefern und unterstützen wir unsere Kooperationspartner und Installateure mit innovativen Photovoltaik-Produkten. Zudem bieten wir Schulungen an und organisieren Roadshows, um unsere Kunden auf dem neuesten Stand zu halten.

Über die Rolle

Als AI Data Scientist sind Sie verantwortlich für die Entwicklung, Implementierung und den Betrieb von KI- und ML-Lösungen innerhalb des AI Sales Assistant-Ökosystems. Der Fokus liegt auf Modell- und Prompt-Entwicklung, Datenpipelines und der Sicherstellung eines zuverlässigen Betriebs von KI-Systemen. Durch die enge Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Teams stellen Sie sicher, dass Geschäftsanforderungen in datengesteuerte Lösungen übersetzt werden. Sie sind Teil des zentralen AI Innovation Hubs bei Solar Trade.

Ihre Aufgaben

Datenmanagement und Modellentwicklung

Vorbereitung, Bereinigung und Transformation von Daten für das Modelltraining.
Sicherstellung von Datenqualität, Konsistenz und Verfügbarkeit.
Integration von Daten aus CRM, ERP und anderen Geschäftssystemen.
Aufbau und Wartung von Datenpipelines und Feature-Engineering-Workflows.
Durchführung von Feature Engineering und Modelloptimierung.
Unterstützung bei der Bereitstellung und Integration von Modellen in Systeme.
Überwachung der Modellleistung und Implementierung von Verbesserungen.
Design und Optimierung von Prompts und LLM-basierten Lösungen.

Compliance und Zusammenarbeit

Unterstützung beim Entwurf interner Compliance-Frameworks, ethischer Standards und operativer Standards (z.B. EU AI Act, DSGVO).
Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Übersetzung von Anforderungen in Modelle und Erkenntnisse.
Bereitstellung technischer Inputs und Zusammenarbeit mit Projektteams.
Kontinuierliche Verbesserung der Entwicklungsprozesse innerhalb des KI-Entwicklungsteams.

Ihr Profil

Abgeschlossenes Bachelor- oder Masterstudium in Informatik, Data Science oder einem ähnlichen Bereich.
Nachgewiesene Erfahrung in Data Science / Data Engineering.
Fundierte Erfahrung in statistischer Analyse, explorativer Datenanalyse (EDA) und hypothesengetriebener Modellierung.
Starke Kenntnisse in Python / R für Data Science (z.B. pandas, numpy, scikit-learn) und KI-gestützter Entwicklung.
Expertise in Feature Engineering, Datenvorbereitung und Datenqualitätsbewertung.
Fähigkeit, den richtigen Ansatz (statistische Modelle vs. KI-Modelle) basierend auf Problemstellung und Datenreife zu wählen.
Verständnis von LLMs und anderen KI-Ansätzen aus analytischer und evaluativer Perspektive (inkl. Einschränkungen, Bias, Qualität).
Starke analytische Storytelling-Fähigkeiten, um Erkenntnisse in Geschäftsentscheidungen zu übersetzen.
Erfahrung mit Datenverarbeitung und Pipelines.
Grundlegendes Verständnis von Cloud- & AI-Ops-Konzepten.
Ausgeprägte Problemlösungskompetenz und analytische Denkweise.
Teamorientierung und Offenheit für die Zusammenarbeit in einem diversen Team.
Fähigkeit, technische Konzepte und Ergebnisse sowohl technischen als auch nicht-technischen Stakeholdern zu erklären.
Erfahrung in B2B- oder Sales-Analytics sowie Kenntnisse im Bereich erneuerbare Energien sind von Vorteil.

Was wir Ihnen bieten

Wir kümmern uns um Sie: Bei Problemen unterstützen wir Sie bestmöglich.
Weiterbildungsmöglichkeiten durch interne und externe Schulungen.
Flexible Arbeitszeiten, mobiles Arbeiten, moderne Arbeitsplatzausstattung und 30 Tage Urlaub.
Vergünstigtes Online-Shopping über unser Corporate Benefits Portal.
Hybrides Arbeitsmodell mit der Möglichkeit, remote zu arbeiten.
Zuschuss zum Deutschlandticket und E-Ladestationen auf dem kostenlosen Firmenparkplatz.
Sie treiben die Energiewende als Teil eines großartigen Teams voran und gestalten eine grünere Zukunft.