Data & ML Engineer (m/w/d)

Deine Rolle:

Bei der BEB legst du das Daten- und ML-Fundament, das messbaren unternehmerischen Mehrwert schafft: von robusten Pipelines über Feature-Engineering bis zum produktiven Betrieb von Modellen. Unsere KI-Strategie sieht den Aufbau einer KI-Datenbasis, die Cloud-Integration mit ERP/CRM/Controlling und eine modulare, zukunftsfähige ML-Architektur vor. Genau hier kommst du ins Spiel als zentrale Schnittstelle zwischen den Fachbereichen und der IT.

Deine Aufgaben -- unser Bedarf:

• Entwicklung und Implementierung einer KI-Strategie (Analyse, Use Cases, Compliance, Risiko- und Changemanagement)
• KI-Modellierung und MLOps (NLP/LLMs, Klassifikation, Prognosen, Aufbau div. Workflows, Model-Governance)
• End-to-End Umsetzung von KI- und BI-Lösungen (PoC → MVP → produktiver Rollout, Tests)
• Business Intelligence und Visualisierung (Dashboards/Reports, KPI-Definition, Ad-hoc-Analysen, Performance-Optimierung, UX-Guidelines)
• Data Ownership und Governance (Aufbau einer KI-Datenbank,Monitoring und Dokumentation)
• Datenpipeline und -modellierung (ETL/ELT-Strecken, Datenintegration, Data Warehouses/Lakehouses, semantische Schichten)
• Technologie-Roadmap und Integration (Azure, Docker, Low-Code, Systemintegration)
• Enablement und Change (Schulungen/Workshops für Mitarbeitende, Förderung des KI-Mindsets)

Dein Profil -- unsere Lücke im Team:

• Du bringst mehrjährige Berufserfahrung in Data Engineering, Datenanalyse/BI und KI-Modellierung mit sowie nachweisbare End-to-End-Projekterfahrung (von Anforderungsanalyse bis Betrieb).
• Du hast Praxiserfahrung mit ML-Frameworks (z.B. scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), LLM/RAG, Pipelines und produktivem Betrieb (Deployment, Observability).
• Dein Tech-Stack umfasst sehr gute Kenntnisse in SQL, Python, Azure-Diensten (z.B. Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric) und Power BI. Erfahrung mit Open-Source-Tools wie z.B. Docker, n8n, Grafana und PostgresSQL runden diese Kenntnisse ab.
• Du bist sicher im Design von DWH/Lakehouse-Architekturen (Star/Snowflake/Medallion), CI/CD (Azure DevOps/GitHub) sowie Versionierung und Monitoring.
• Du betreibst ein sehr gutes Stakeholder-Management und hast die Fähigkeit, Fachanforderungen eigenständig in technische Lösungen umsetzen zu können sowie ein klares Storytelling mit Daten zu liefern.
• Dein Mindset ist geprägt von Offenheit, Experimentierfreude, Fehlerakzeptanz und Lust auf interdisziplinäre Zusammenarbeit.

Deine Chance -- unser Angebot:

• Wir sind mit dem Great Place To Work - Award ausgezeichnet (seit 2024).
• Wir agieren als visionäres Unternehmen, das auf langfristiges Denken und nachhaltiges Handeln setzt.
• Wir pflegen eine offene und moderne Unternehmenskultur, geprägt von Vertrauen, Wertschätzung und einem motivierenden Arbeitsumfeld.
• Wir bieten verantwortungsvolle Aufgaben in einem engagierten, leistungsstarken Team.
• Wir stellen exzellente Entwicklungschancen und Weiterbildungsangebote zur Verfügung -- unter anderem über unsere BEB Academy.
• Wir zahlen eine attraktive Vergütung inklusive umfangreicher Benefits (z.B. private Zusatzkrankenversicherung, BVG-Ticket, Job-Rad, betriebliche Altersvorsorge, Corporate Benefits, Mitarbeiter-Beteiligungsmodell).
• Wir stellen ein strukturiertes Onboarding sicher.
• Wir ermöglichen flexible und familienfreundliche Arbeitszeiten ohne Kernzeit sowie 30 Urlaubstage; Homeoffice ist 2 Tage pro Woche möglich.
• Wir organisieren halbjährlich Firmenfeiern und Team-Events.
• Wir versorgen Dich mit professionell gefiltertem Leitungswasser, Kaffee, Tee, Snacks und Obst in unserem Büro (selbstverständlich gratis).

Über uns

Wir denken langfristig - auch als Arbeitgeber.

Als Berliner Full-Service-Immobiliendienstleister stehen wir namhaften Unternehmen und Investoren seit mehr als 80 Jahren tatkräftig zur Seite. Wir denken und handeln langfristig -- aus Kunden werden Geschäftspartner:innen und aus Mitarbeiter:innen Weggefährt:innen. Gleichzeitig schaffen wir so ein Arbeitsumfeld in einem modernen Büro mit Top-Ausstattung, in der unser Team fachlich und persönlich wachsen kann.

Your role:

At BEB , you design and build the data and machine learning foundations that drive measurable business impact - from architecting robust data pipelines and advanced feature engineering to delivering ML models that measurably increase enterprise productivity. Our AI strategy focuses on establishing a scalable AI data foundation, integrating cloud solutions with ERP, CRM, and controlling systems, and developing a modular, future-proof ML architecture. In this role, you serve as a critical interface between business stakeholders and IT, translating strategic requirements into effective data and ML solutions.

Your tasks - our need:

• Development and implementation of an AI strategy (analysis, use cases, compliance, risk and change management).
• AI modeling and MLOps (NLP/LLMs, classification, forecasting, development of various workflows, model governance).
• End-to-end delivery of AI and BI solutions (PoC → MVP → production rollout, testing).
• Business intelligence and visualization (dashboards/reports, KPI definition, ad hoc analyses, performance optimization, UX guidelines).
• Data ownership and governance (development of an AI database, monitoring and documentation).
• Data pipelines and data modeling (ETL/ELT pipelines, data integration, data warehouses/lakehouses, semantic layers).
• Technology roadmap and integration (Azure, Docker, low-code, system integration).
• Enablement and change management (training/workshops for employees, fostering an AI mindset).

Your profile - our gap:

• Profound knowledge and work experience in data engineering, analytics/BI, and AI modeling, with a strong track record of end-to-end delivery from requirements definition to production operations.
• Hands-on experience with ML frameworks (scikit-learn, PyTorch/TensorFlow), LLMs and RAG architectures, scalable pipelines, as well as production-grade deployment and observability.
• Advanced expertise in SQL, Python, Azure, AI services and Power BI (Data Factory, Synapse, Databricks, Microsoft Fabric), complemented by solid hands-on knowledge of open-source tools such as Docker, n8n, Grafana, and PostgreSQL.
• Proven ability to design and operate modern DWH and lakehouse architectures (star, snowflake, medallion), CI/CD capabilities (Azure DevOps, GitHub) as well as version control and monitoring.
• Excellent stakeholder management skills combined with the ability to translate complex business requirements into scalable technical solutions and deliver clear, compelling data storytelling for decision-makers.
• A senior mindset defined by curiosity, eagerness to experiment, ownership and a passion for interdisciplinary collaboration.

Your chance - our offer:

• Awarded Great Place to Work since 2024.
• A visionary company focused on long-term thinking and sustainable action.
• An open, modern company culture built on trust, appreciation and a motivating work environment.
• High-impact responsibilities within a committed, high-performing team.
• Excellent development and learning opportunities, including access to our BEB Academy.
• Competitive compensation with a comprehensive benefits package (e.g. supplementary private health insurance, public transport ticket, job bike, company pension scheme, corporate benefits, employee participation model).
• Structured and professional onboarding.
• Flexible, family-friendly working hours (no core working hours), 30 days of paid annual leave and 2 days of remote work per week.
• Company-wide celebrations and team events held twice a year.
• Filtered tap water, coffee, tea, snacks, and fresh fruit in the office.

About us

We think long term -- as an employer too.

As a Berlin-based full-service real estate services provider, we have been supporting renowned companies and investors for over 80 years. We think and act with a long-term focus - turning clients into trusted business partners and employees into long-term companions along the way. At the same time, we create a working environment in a modern office with high-quality equipment that enables our team to grow both professionally and personally.