Engineering Manager, Data Science | €150K | Series A | Berlin (Hybrid)

Über das Unternehmen

Unser Kunde ist ein mit 21 Mio. $ finanziertes Series-A-Startup, das in einer der spannendsten neuen Kategorien der Technologiebranche tätig ist: Generative Engine Optimization (GEO – SEO für KI-Suche). Sie unterstützen über 1.300 Marken, darunter Chanel, TUI und Axel Springer, dabei, ihre Sichtbarkeit bei KI-gestützten Suchanfragen (ChatGPT, Perplexity, Gemini) zu verstehen und zu optimieren.

Seit dem Start im Februar 2025 hat das Unternehmen bereits einen ARR von über 7,5 Mio. $ erreicht und zählt damit zu den am schnellsten wachsenden GEO-Plattformen in Europa.

🌟 Was erwartet Sie? Eine prägende Führungsrolle bei einem der spannendsten KI-Startups Europas, in der Sie die technische Ausrichtung und die Produkt-Roadmap maßgeblich mitgestalten.

Das Angebot

• Jahresgehalt bis zu 150.000 € + Equity
• Hybrides Arbeitsmodell mit einem attraktiven Büro in Berlin als Basis
• Ein kleines, eng verbundenes Data-Science-Team, in dem Ihre Entscheidungen direkten Einfluss haben
• Zusammenarbeit mit ambitionierten, technisch exzellenten Gründern an einem kategorieprägenden Produkt

Ihre Aufgaben

• Konzeption, Training und Bereitstellung von Modellen, die KI-Such-Empfehlungen steuern, sowie Führung und Mentoring eines kleinen DS-Teams
• Entwicklung neuartiger Algorithmen zur Analyse von LLM-Verhalten; Verantwortung für den gesamten ML-Lebenszyklus von der Forschung bis zur Produktion
• Architektur skalierbarer Daten- und ML-Systeme (Pipelines, Evaluations-Frameworks, Model Serving)
• Schreiben und Reviewen von produktionsreifem Code

Ihr Profil

• Erfahrene Führungskraft im Bereich Data Science, die komplexe ML-Systeme eigenständig von der Forschung bis zur Produktion skaliert hat
• Fundiertes Verständnis von LLMs und KI-Suche sowie ausgeprägtes Systemverständnis (APIs, Pipelines, Produktionsinfrastruktur)
• Kommunikationsstärke, um komplexe technische Sachverhalte gegenüber Führungskräften und Kunden zu vermitteln
• Hintergrund in wachstumsstarken Startups, führenden Technologieunternehmen oder der Forschung

Technischer Stack

• Sprachen/Frameworks: Python, SQL, PyTorch, TensorFlow, HuggingFace, ONNX, FastAPI, Docker
• Infrastruktur/Tools: GCP, BigQuery, OpenAI, Claude, Gemini, Llama

Umzug und Visums-Sponsoring möglich.

Haben wir Ihr Interesse geweckt? Bewerben Sie sich direkt!