Stellenbeschreibung
Stellenbeschreibung
Die Aufgaben
- Mitwirkung und Gestaltung anspruchsvoller Datenprojekte mit Schwerpunkt auf Microsoft Fabric, Power BI, Azure und AI
- Eigenständige Architektur und Aufbau moderner Datenarchitekturen und Data-Analytics-Lösungen
- Erstellung von semantischen Modellen, Reports und Management Dashboards mit Power BI
- Entwicklung von Data Pipelines, ETL-Prozessen (auch im Bereich der Echtzeitdatenverarbeitung) und Machine-Learning-Modellen
- Aktive Unterstützung und Anleitung des Engineering-Teams bei der Implementierung
- Beratung unserer Kunden zur optimalen Nutzung der Microsoft-Datenplattform und KI-Technologien
- Enge, interdisziplinäre Zusammenarbeit in agilen Teams, z.B. mit dem Power Platform-, Dynamics 365 Customer Engagement-, Microsoft 365- und PMO-Team
- Festigung und Ausbau unserer bestehenden Kundenbeziehungen durch serviceorientiertes Auftreten
- Durchführung von Workshops, Trainings und Wissenstransfer
- Qualitätssicherung und stetige Weiterentwicklung unserer Datenlösungen
Dein Profil
- Du bist neugierig auf datengetriebene Innovationsprojekte und teilst unsere Begeisterung für die Microsoft Datenplattform.
- Du analysierst gerne komplexe Zusammenhänge mit Blick auf die Geschäftsprozesse und entwirfst Lösungen unter Verwendung von modernster Microsoft-Technologien.
- Du verfolgst ein methodisches Vorgehen und kannst Kunden überzeugend beraten, Maßnahmen und Lösungen vorschlagen und die hierzu notwendigen technischen Architekturen entwerfen.
- Du bist kommunikationsstark und hast Freude an der Zusammenarbeit mit Kunden.
- Du verfügst über intensive praktische Erfahrung in den Bereichen Microsoft Fabric, Azure Services und modernen AI-Technologien.
- Du hast ein abgeschlossenes Studium mit betriebswirtschaftlicher oder technischer Ausrichtung oder eine vergleichbare Ausbildung.
- Optional bringst Du die Microsoft-Zertifizierungen DP-600 (Fabric Analytics Engineer) und DP-700 (Fabric Data Engineer) mit.
- Du übernimmst gerne Verantwortung und verfügst über eine selbstständige und strukturierte Arbeitsweise.
Arbeitsorte
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- Martin-Luther-King-Weg 8, 48155 Münster, Westfalen
