DWH-Spezialist mit Erfahrung in Datenmodellierung - Data Vault

DWH-Spezialist mit Erfahrung in Datenmodellierung - Data Vault

Wir suchen für unseren Kunden in Nord-Deutschland einen Data-Modeling-Experten mit fundierten Kenntnissen in Data Vault 2.0, um bei der Konzeption und Implementierung einer skalierbaren unternehmensweiten Datenplattform zu unterstützen. Die Rolle konzentriert sich auf die Entwicklung und Pflege von Raw- und Business-Vault-Strukturen (Hubs, Links, Satellites), die Sicherstellung der Auditierbarkeit sowie die Bereitstellung einer soliden Grundlage für nachgelagerte Analytics-Anwendungen.

Deine Kernaufgaben beinhalten unter anderem:

• Design und Modellierung von Data-Vault-Strukturen gemäß fachlichen Anforderungen
• Entwicklung und Implementierung metadatengetriebener ELT-Prozesse
• Optimierung der Performance auf modernen Cloud-Datenplattformen
• Sicherstellung von Datenqualität sowie Einhaltung von Governance- und Compliance-Standards
• Enge Zusammenarbeit mit Data Engineers, Architekten und Fachbereichen
• Aufbau und Weiterentwicklung einer robusten, skalierbaren und zukunftssicheren Datenarchitektur

Dein Profil:

• Abgeschlossenes Studium und/oder Weiterbildung in Betriebswirtschaft, Wirtschaftsinformatik, Informatik oder einem vergleichbaren Bereich
• Tiefgehende Expertise in der Data-Vault-2.0-Methodik und fundierte Kenntnisse in Hubs, Links und Satellites
• Verständnis von Business Keys vs. Surrogate-/Hash-Keys
• Beherrschung von Hashing-Strategien (Hash Keys, Hash-Diffs, Kollisionshandling)
• Kenntnisse von Insert-Only-Prinzipien und Auditierbarkeit
• Fähigkeit zur korrekten Modellierung von Historisierung (Full- vs. Delta-Tracking)
• Vertrautheit mit der Trennung zwischen Raw Vault und Business Vault
• Implementierung von Point-in-Time (PIT) und Bridge-Tabellen
• Fortgeschrittene Data-Modeling-Kompetenzen (über Data Vault 2.0 hinaus)
• Konzeptionelles und logisches Datenmodellieren entlang von Business-Domänen
• Sicheres Verständnis von Abwägungen zwischen Normalisierung und dimensionalem Modellierungsansatz
• Sauberes Handling von Schema-Evolution und Erweiterbarkeit
• Fliessende Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Rahmenbedingungen

• Start: ab sofort oder nach Absprache bis Ende 2026 (mit Option auf Verlängerung)
• Pensum: 75% - 100%
• Arbeitsort: Nord-Deutschland, Hybrid Stelle mit Remote-Anteil: nach Absprache bis zu 50% möglich