Senior Data Engineer - Crypto (Remote, Europe)
Career Renew sucht im Auftrag eines seiner Kunden einen Senior Data Engineer - Crypto. Dies ist eine vollständig remote Position für Kandidaten mit Wohnsitz in Europa. Gehaltspanne: 110-125.000 USD plus Sozialleistungen und Aktienoptionen.
Wir sind eines der Kern-Infrastrukturteams in Web3 – wir bauen die Konnektivitätsschicht, die es Wallets und Apps ermöglicht, sicher über Blockchains hinweg zu kommunizieren. Seit unserer Gründung im Jahr 2018 sind wir zu einem Netzwerk von 75.000 Apps, 700 Wallets und 50 Millionen Nutzern herangewachsen. Unsere Mission ist es, das finanzielle Internet anzutreiben, indem wir digitalen Besitz und Zahlungen interoperabel und zugänglich machen.
Unterstützt durch 38 Mio. USD von Investoren wie Union Square Ventures, Shopify, Coinbase Ventures, Circle Ventures und Uniswap Labs, sind wir ein globales, Remote-First-Team, das Offenheit, Einfachheit, Innovation und Eigenverantwortung schätzt.
Da wir in den Zahlungsverkehr expandieren, werden Daten grundlegend – nicht optional. Von der Erfolgsquote bei Wallet-Verbindungen und der Transaktionsintegrität bis hin zur finanziellen Abstimmung, Händlerberichterstattung und operativen Überwachung müssen unsere Datensysteme so zuverlässig sein wie die Zahlungsströme, die sie verfolgen. Wir bauen eine Datenplattform der nächsten Generation, um Echtzeit-Zahlungsinfrastruktur, Entwickler-Tools und Produktanalysen zu unterstützen. Diese Einstellung erfolgt genau in dem Moment, in dem wir von MVP-Pipelines zu einer skalierbaren Produktionsarchitektur übergehen, und wir brauchen einen erfahrenen Ingenieur, der uns beim Entwurf und Betrieb der Datenfundamente hinter einem globalen Zahlungsnetzwerk helfen kann.
Die Rolle
Dies ist eine Position als Senior Data Engineer im Data Engineering Team. Sie arbeiten eng mit dem Data Engineering Lead zusammen, um die Datenplattform zu entwerfen und zu skalieren, die unsere Zahlungsinfrastruktur und Ökosystemanalysen unterstützt.
Diese Rolle liegt an der Schnittstelle von Data Engineering und Backend-Systemen. Sie werden ereignisgesteuerte Datenpipelines erstellen und betreiben, Echtzeit-Verarbeitungssysteme warten und die Datenqualität über volumenstarke Transaktionsworkflows hinweg sicherstellen. Sie werden auch Backend-Services erstellen, die Daten für interne Plattformen und APIs bereitstellen, damit Teams im gesamten Unternehmen sie nutzen können.
Im Tagesgeschäft arbeiten Sie mit Python, SQL, ClickHouse, Airflow und dbt innerhalb einer ereignisgesteuerten Architektur. Sie werden die von Ihnen erstellten Systeme End-to-End verantworten – einschließlich Überwachung, Zuverlässigkeit und Datenkorrektheit – und mit Produkt-, Engineering- und Infrastrukturteams zusammenarbeiten, um neue Datennutzungsfälle zu unterstützen, während die Plattform wächst.
Anforderungen
Data Platform & Pipeline Engineering
- Entwurf, Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenpipelines für unsere Zahlungs- und Plattformdaten – ereignisgesteuerte Near-Real-Time-Verarbeitung über volumenstarke Transaktionsströme.
- Wartung und Weiterentwicklung der Echtzeit-Datenplattform, Übergang von MVP-Pipelines zu skalierbarer Produktionsarchitektur.
- Modellierung und Verarbeitung von Transaktions- und Ledger-Daten – finanzielle Abstimmung, Händlerberichterstattung, Aufschlüsselung von Wallet-Gebühren und Abgleichverfolgung.
- Beitrag zur Verbesserung der gesamten Datenplattformarchitektur entsprechend wachsender Anforderungen.
Datenqualität & Beobachtbarkeit
- Sicherstellung von Datenrichtigkeit, Aktualität und Beobachtbarkeit über kritische Workflows hinweg – Korrektheit von Zahlungsströmen, Erfolgsquoten bei Wallet-Verbindungen und Transaktionsintegrität.
- Aufbau von Überwachungs- und Alarmierungssystemen, die den Zuverlässigkeitsanforderungen für Finanzdatensysteme entsprechen.
- Verantwortung für die Datenqualität über die gesamte Pipeline hinweg – von der Erfassung über die Transformation bis zur nachgelagerten Nutzung.
Backend-Services & Datenzugriff
- Entwicklung von Backend-Services, die Daten für interne Plattformen, APIs und nachgelagerte Systeme bereitstellen, damit Teams im gesamten Unternehmen sie nutzen können.
- Unterstützung nachgelagerter Anwendungsfälle, einschließlich finanzieller Abstimmung, Händlerberichterstattung, operativer Überwachung und Produktanalysen.
- Zusammenarbeit mit Produkt-, Engineering- und Infrastrukturteams zur Einführung neuer Datennutzungsfälle und zur Gewährleistung sauberer Integrationspunkte.
Eigenverantwortung & Betrieb
- Eigenverantwortung und Betrieb der von Ihnen erstellten Systeme, einschließlich Bereitstellung, Überwachung und Zuverlässigkeit.
- Enge Zusammenarbeit mit dem Data Engineering Lead bei Architektur entscheidungen und Plattformweiterentwicklung.
- Beitrag zu Engineering-Standards, Dokumentation und operativen Playbooks für die Datenplattform.
Tech Stack
Unser aktueller Stack umfasst Python, SQL, ClickHouse, Airflow, dbt, Grafana und Preset / Deepnote für die Datenvisualisierung. Die Architektur ist ereignisgesteuert mit Near-Real-Time-Verarbeitung. Rust ist ein Plus, aber nicht erforderlich. Wir experimentieren auch mit KI-gestützter Überwachung und Daten-Tools als Teil unserer Plattformweiterentwicklung.
Was Sie mitbringen
Muss-Kriterien
- 5 Jahre Erfahrung im Data Engineering oder in der Dateninfrastruktur – Sie haben produktive Datensysteme entwickelt, ausgeliefert und betrieben.
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Datenpipelines und produktiven Datenplattformen – Erfassung, Transformation, Modellierung und Bereitstellung.
- Sicherer Umgang mit KI-gestützten Entwicklungstools/Agenten, mit starker Disziplin bei der Überprüfung, Validierung und Produktivsetzung generierten Codes.
- Expertise in SQL und der Verarbeitung großer Datenmengen.
- Erfahrung mit modernen Data-Stack-Tools: Airflow, dbt, ClickHouse, BigQuery, Snowflake, Athena oder ähnlichen.
- Erfahrung mit ereignisgesteuerten Architekturen und Echtzeit- oder Near-Real-Time-Datenverarbeitung.
- Starke Programmierkenntnisse in Python oder ähnlichen Backend-Sprachen.
- Erfahrung im Entwurf von Systemen mit Fokus auf Datenqualität, Überwachung und Zuverlässigkeit – Sie betrachten Datenkorrektheit als primäres Anliegen.
- Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten und Produktionssysteme End-to-End in einem Remote-Async-Team zu verantworten.
Nice-to-Haves
- Erfahrung in Fintech, Zahlungsverkehr oder Finanzinfrastruktur – Abstimmung, Abrechnung, Ledger-Berichterstattung oder Händlerdaten.
- Erfahrung mit der Verarbeitung von Event-Daten mit hohem Volumen im großen Maßstab.
- Vertrautheit mit Ledger- oder Transaktionsdatenmodellen.
- Berührungspunkte mit Web3, Blockchain oder Krypto-Ökosystemen – On-Chain-Daten, Wallet-Analysen oder Token-Transaktionsflüsse.
- Rust-Erfahrung oder Bereitschaft zu lernen.
- Erfahrung im Aufbau von Datenplattformen in schnell wachsenden Startups, bei denen Sie die Architektur von Anfang an mitgestaltet haben.
Vergütung & Paket
- Vollständig remote Position mit Budget für Ihr Heimbüro oder Arbeitsumfeld.
- Regelmäßige Team-Offsites an incrível Orte auf der ganzen Welt.
- Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen und Community-Events.
- Großzügige PTO und Elternzeit.
- Bedeutendes Budget für Lernen & Entwicklung.
- Wettbewerbsfähiges Vergütungspaket inklusive Gehalt, Aktienoptionen und potenziell Tokens.
- Krankenversicherung für US-basierte Teammitglieder.
- Die Chance, an der Spitze der Onchain-Zahlungen mit einem der bekanntesten Unternehmen im Web3-Bereich mitzuwirken.
