Data Engineer

COCUS

COCUS ist People! Wir sind stolz darauf, qualifizierte Dienstleistungen und Produkte zu liefern, die von großartigen Talenten mit der Einstellung und dem Ehrgeiz entwickelt wurden, an innovativen IT-Lösungen zu arbeiten. Wir arbeiten mit weltweit führenden Unternehmen zusammen und suchen immer nach den klügsten Köpfen, um gemeinsam digitale und Cloud-Lösungen, Datendienste, Konnektivität und Sicherheit zu gestalten. Emotionen gehören zu uns, wir ermutigen jeden, in unserem kollaborativen, informellen, transparenten und offenen Umfeld, in dem jeder zum Erreichen unserer Ziele als Team beitragen kann, das zu sein, was er wirklich ist!

Was Sie tun werden:

• Führung der Entwicklung und Implementierung einer skalierbaren Knowledge-Graph-Lösung (Graphmodellierung, Ontologiedesign, Extraktion von Beziehungen, Abfragen).
• Analyse strukturierter und unstrukturierter Dokumente in verschiedenen Formaten und Definition von Strategien zur Umwandlung in einen Knowledge Graph.
• Entwurf und Implementierung von Datenmodellen für relationale und Graphdatenbanken.
• Architektur und Aufbau robuster ETL/ELT-Pipelines.
• Entwurf und Implementierung von Datenqualitätskontrollen für strukturierte und semi-strukturierte Datenquellen.
• Entwurf von Prompt-Strategien, Embedding-Pipelines, Einrichtung von Vektor-Stores und Orchestrierung von Inferenzdiensten.
• Durchführung explorativer Datenanalysen, Experimente, Prototyping und Modellevaluierung.
• Entwicklung und Orchestrierung von Airflow DAGs und anderen ETL-Workflows.
• Implementierung von CI/CD-Pipelines, Docker-Builds, Image-Tagging und automatisierten Tests.
• Sicherstellung des sicheren Umgangs mit Daten (Verschlüsselung, Git-Secret, Best Practices für sichere Entwicklung).
• Erstellung klarer und strukturierter technischer Dokumentationen.

Kundenberatung:

• Führung technischer Diskussionen mit Stakeholdern des Kunden zur Klärung von Anforderungen und zur Übersetzung von Geschäftsanforderungen in skalierbare technische Lösungen.
• Vorschlag von Architekturoptionen und klare Kommunikation von Trade-offs.
• Beratung von Kunden zu Best Practices, Skalierbarkeit und langfristiger Lösungsstrategie.
• Agieren als vertrauenswürdiger technischer Partner und Brücke zwischen Fachexperten des Kunden und dem COCUS-Team.
• Übernahme von Verantwortung in unklaren Situationen und proaktive Gestaltung der Lösungsrichtung.

Was wir suchen:

• Mehrjährige Erfahrung als Data Engineer, Data Scientist oder AI Engineer in komplexen Datenumgebungen.
• Umfangreiche Erfahrung im Entwurf und Aufbau von Knowledge-Graph-Lösungen und solides Verständnis angewandter Graphentheorie.
• Nachweisliche Erfolgsbilanz in der Führung technischer Gespräche mit Kunden und als Lösungsberater.
• Hervorragende praktische Kenntnisse in Python, insbesondere Pydantic.
• Starker Hintergrund in der Airflow DAG-Entwicklung und -Orchestrierung.
• Starke praktische Kenntnisse in PostgreSQL, Neo4j & Cypher, Redis und Celery.
• Erfahrung mit Docker Compose und dem Erstellen benutzerdefinierter Docker-Images.
• Erfahrung in der Einrichtung von CI/CD-Pipelines und Automatisierungsprozessen.
• Erfahrung mit lokalen LLMs, Embedding Engineering und Vektor-Stores.
• Erfahrung mit sicheren Datenhandhabungspraktiken.
• Starke analytische Fähigkeiten und Erfahrung mit explorativer Datenanalyse und schnellen Experimenten (Jupyter).
• Herausragende Dokumentationsfähigkeiten.
• Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten mit der Fähigkeit, komplexe technische Themen sowohl für technische als auch für nicht-technische Stakeholder klar zu erklären.
• Proaktive Denkweise, strukturierte Arbeitsweise und starkes Verantwortungsbewusstsein.
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse (schriftlich und mündlich).
• Abschluss in Angewandter Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereich.

Was ein Plus sein wird:

• Erfahrung in industriellen oder schwerindustriellen Umgebungen.

Was wir Ihnen bieten können:

• Eine informelle und freundliche Unternehmenskultur, die Innovation und Teamwork durch globale Projekte in einem schnelllebigen Umfeld belohnt, mit direktem Einfluss auf Lösungen und Anwendungen.
• Ein unbefristeter Arbeitsvertrag und ein wettbewerbsfähiges, marktgerechtes Gehalt, basierend auf Ihrer Erfahrung.
• Zwei haustierfreundliche Büros in Deutschland.
• Firmenhandy zur privaten Nutzung.
• Bis zu 30 Tage Urlaub.
• Mitarbeiterunterstützungsprogramm (EAP).
• Firmenticket für öffentliche Verkehrsmittel und verfügbare Parkplätze.
• Profitieren Sie von einer betrieblichen Altersvorsorge.
• Fahrradleasing-Option mit einem Unternehmenszuschuss.
• Hybrides Arbeitsmodell mit 2 Tagen Homeoffice pro Woche.
• Empfehlungsprogramm mit Bonus – laden Sie einen Freund ein, dem Team beizutreten.