Machine Learning Engineer

Machine Learning Engineer -- Computer Vision & Generative AI -- 100%

📍 Berlin, Deutschland | 💰 €50.000 - €70.000 + Benefits | 🌍 Hybrid

Unser Kunde ist ein technologieorientiertes Unternehmen, das intelligente Softwarelösungen entwickelt. Diese nutzen künstliche Intelligenz, Automatisierung und fortschrittliche Datenverarbeitung, um komplexe geschäftliche Herausforderungen in großem Maßstab zu lösen.

An der Schnittstelle von Machine Learning, Software Engineering und Produktinnovation investiert das Unternehmen massiv in KI-Fähigkeiten der nächsten Generation und erweitert sein Engineering-Team.

Diese Rolle ist ideal für einen Machine Learning Engineer, der modernste KI-Lösungen von der Forschung in die Produktion überführt und an technisch anspruchsvollen Projekten mit echtem Mehrwert arbeiten möchte.

Tech Stack

Python, PyTorch, TensorFlow, Computer Vision, Generative AI, Diffusionsmodelle, GANs, Bildverarbeitung, Machine Learning, Docker, Cloud-Plattformen, produktive ML-Systeme, Automatisierung, KI-Workflows.

Über die Rolle

Als Machine Learning Engineer werden Sie:

• Machine-Learning-Modelle mit Schwerpunkt auf Computer Vision und generativer KI entwickeln, trainieren und optimieren.
• Skalierbare ML-Lösungen in Produktionsumgebungen aufbauen und bereitstellen.
• Automatisierungslösungen entwerfen, die den manuellen Aufwand reduzieren und die betriebliche Effizienz verbessern.
• Die Modellleistung überwachen, Verbesserungsmöglichkeiten identifizieren sowie Zuverlässigkeit und Genauigkeit steigern.
• Eng mit Engineering-, Produkt- und Betriebsteams zusammenarbeiten, um praxisorientierte KI-Lösungen zu liefern.
• Aufkommende Technologien erforschen und deren Eignung für Geschäftsanwendungen schnell bewerten.
• Zur Weiterentwicklung der produktionsreifen Machine-Learning-Infrastruktur und -Workflows beitragen.

Anforderungen (Nice to Have)

• Mehrjährige praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und Computer Vision.
• Starke Python-Entwicklungsfähigkeiten mit Erfahrung in Frameworks wie PyTorch oder TensorFlow.
• Praktische Erfahrung mit generativen KI-Technologien, einschließlich Diffusionsmodellen und GANs.
• Verständnis für ML-Deployment, Skalierbarkeit, Leistungsoptimierung und Produktionsumgebungen.
• Erfahrung mit Docker und Cloud-basierter Infrastruktur.
• Kenntnisse in kreativen KI-Tools und Workflows für visuelle Inhalte.
• Erfahrung mit bildbasierten Produkten, digitalen Content-Plattformen oder verwandten Branchen.
• Starkes analytisches Denken gepaart mit einer pragmatischen, lösungsorientierten Denkweise.
• Fähigkeit zur effektiven Kommunikation in einem internationalen und funktionsübergreifenden Umfeld.

Benefits

• Möglichkeit, an modernsten KI- und Machine-Learning-Technologien zu arbeiten.
• Ein hochgradig kollaboratives und innovatives Arbeitsumfeld.
• Flexible Arbeitsregelungen mit Hybrid-Optionen.
• Herausfordernde technische Probleme mit realem Einfluss.
• Unterstützung bei der beruflichen Weiterentwicklung, Schulungen und kontinuierliche Lernmöglichkeiten.
• Modernes Arbeitsumfeld mit starker Teamkultur und regelmäßigen sozialen Aktivitäten.

Hinweis: Aufgrund der Vielzahl an Bewerbungen können wir möglicherweise nicht jedem individuell antworten. Wir schätzen jedoch jede Bewerbung und werden die in die engere Wahl gezogenen Kandidaten direkt kontaktieren.