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Consultant AI & Machine Learning Engineer (m/w/d)

Eckdaten

München
Data Science & Analyse

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 2 Tagen
Stellenbeschreibung

Über die Position

Unbefristet | Vollzeit | Teilweise Remote | Berlin, Braunschweig, Chemnitz, Düsseldorf, Essen, Frankfurt am Main, Görlitz, Hamburg, Hannover, Ismaning bei München, Karlsruhe, Köln, Leinfelden-Echterdingen

Im Auftrag eines renommierten, international agierenden IT‑Dienstleisters mit starkem Fokus auf Digitalisierung, Nachhaltigkeit und langfristige Stabilität suche ich aktuell einen AI & Machine Learning Engineer (all genders) zur Verstärkung eines stark wachsenden AI‑Teams.

Das Unternehmen begleitet namhafte Kunden - u. a. aus dem Versicherungs‑ und Finanzumfeld - bei der Umsetzung moderner daten‑ und KI‑gestützter Lösungen und verbindet technologische Exzellenz mit einer werteorientierten Unternehmenskultur.

Deine Aufgaben

  • Mitarbeit in abwechslungsreichen nationalen und internationalen Kundenprojekten - von der Konzeption über Datenmodellierung bis zur Implementierung
  • Entwicklung und Operationalisierung von Machine‑Learning‑ und GenAI‑Lösungen
  • Aufbau und Weiterentwicklung von LLM‑basierten Architekturen, z. B.:
    • Retrieval‑Augmented Generation (RAG)
    • Agenten‑ und Pipeline‑Konzepte
  • Aktive Mitgestaltung und Weiterentwicklung von GenAI‑Anwendungen
  • Integration von KI‑APIs und Modell‑Pipelines in bestehende Systemlandschaften
  • Enge Zusammenarbeit in interdisziplinären Projekt‑ und AI‑Communities
  • Schrittweise Übernahme von fachlicher Verantwortung im Projektkontext

Dein Profil

  • Sehr gute Deutsch‑ und Englischkenntnisse
  • 3-5 Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung und dem Betrieb von ML‑ oder GenAI‑Lösungen
  • Sehr gute Kenntnisse im Umgang mit:
    • Large Language Models (LLMs)
    • Frameworks wie LangChain / LangGraph
    • Prompt Engineering und Modell‑Orchestrierung
  • Erfahrung in der Integration externer KI‑Services / APIs (z. B. OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic)
  • Erfahrung mit Cloud‑Plattformen (AWS, Azure oder GCP) sowie MLOps‑Tools (z. B. MLflow)
  • Sehr gute Python‑Kenntnisse (Data Preparation, Evaluation, Pipelines)
  • Solides Verständnis grundlegender Machine‑Learning‑Konzepte
  • Ausgeprägter Teamgeist, Eigeninitiative und Freude an neuen Technologien
  • Bereitschaft zu projektbedingter, deutschlandweiter Mobilität (anteilig)

Das erwartet dich

  • Langfristige Perspektive bei einem wirtschaftlich stabilen Arbeitgeber
  • Spannende, zukunftsorientierte AI‑Projekte mit echtem Gestaltungsspielraum
  • Individuelle Weiterbildungs‑ und Zertifizierungsmöglichkeiten
  • Aktiver Austausch in einer starken AI‑Community
  • Flexible Arbeitsmodelle & mobiles Arbeiten
  • Vertrauensvolle Unternehmenskultur: Mensch im Mittelpunkt
  • Nachhaltige Projekte & soziales Engagement
  • Förderung von Diversität und Chancengleichheit
  • Attraktive Corporate Benefits

Interesse?

Ich begleite dich persönlich, transparent und vertraulich durch den gesamten Bewerbungsprozess.

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