DevOps Engineer (m/f/d)

Requirements

Must have:

• Praxiserfahrung mit Azure (Portal, Ressourcenmodell, Subscription/Resource Group-Konzepte)
• Sehr gute Kenntnisse in Azure DevOps (Pipelines, Repos, Service Connections, Variable Groups, Environments)
• Terraform: Du hast nachweisbare Erfahrung mit Terraform in produktiven Umgebungen, setzt IaC strukturiert um (modulare Ansätze, State-Management, Workspaces, Versionierung, kontrollierte Rollouts) und integrierst Terraform sauber in CI/CD-Prozesse -- idealerweise mit Azure DevOps Pipelines.
• Strukturierte Arbeitsweise, analytisches Denken und Spaß daran, komplexe Systeme zu optimieren

Nice to have:

• Erfahrung mit Azure Databricks (Jobs/Workflows, Cluster Policies, Berechtigungen, Secrets)
• Container-Know-how (Docker, Kubernetes/AKS)
• Azure Landing Zones, Policy-as-Code, GitOps-Ansätze
• Observability/Tracing (Azure Monitor, App Insights, Log Analytics, optional New Relic)
• Erfahrung mit Datenplattform-Komponenten (z. B. Storage/Netzwerk-Setups für Data Workloads)

Responsibilities:

Moin! Schön, dass du reinschaust -- vielleicht bist du genau die Verstärkung, die unser Team noch ein Stück besser macht. Worum geht's? Wir suchen einen DevOps Engineer (m/w/d), der die Lust hat, mit uns gemeinsam eine moderne, Azure-basierte Plattform zu bauen, zu automatisieren und sicher zu betreiben. Du entwickelst robuste CI/CD-Prozesse in Azure DevOps, setzt Infrastructure as Code mit Terraform um und sorgst dafür, dass Azure Databricks sauber und sicher läuft, von Networking über Security bis Monitoring. Unser Ziel: Eine Plattform, die stabil läuft, automatisiert wächst und auf die wir uns alle verlassen können. Was dich bei uns bewegt:

• Konzeption, Aufbau und Betrieb von CI/CD-Pipelines mit Azure DevOps (Repos, Pipelines, Artefacts, Environments)
• Umsetzung von Infrastructure as Code (IaC) mit Terraform für wiederholbare Provisionierung und Lifecycle-Management von Azure-Ressourcen
• Provisionierung und Betrieb von Azure Databricks (Workspaces, Cluster-Policies, Jobs/Workflows, Libraries, Secrets) inkl. Automatisierung über Terraform/CLI
• Standardisierung von Deployments über verschiedene Umgebungen (Dev/Test/Prod) inkl. Freigaben, Checks und kontrollierten Rollouts
• Aufbau und Weiterentwicklung von Monitoring/Alerting (Azure Monitor, Log Analytics, optional New Relic) und Ableitung von Optimierungsmaßnahmen
• Security by Design: Azure AD, RBAC, Key Vault/Secrets, Netzwerk- und Zugriffskonzepte (VNET, Private Endpoints, NSGs)
• Troubleshooting, Incident-Analyse und nachhaltige Fehlerbehebung in komplexen Cloud-Umgebungen
• Enge Zusammenarbeit mit Dev- und Data-Teams im agilen Prozess (Scrum/Kanban)

Company:

Warum control-f?

• Wir bauen echte Big Data Plattformen für Telemetrie-Daten in der Industrie -- hier geht es um richtig große Datenmengen und technische Herausforderungen, die du sonst selten findest.
• Du arbeitest in einem jungen, hochspezialisierten Team -- aktuell sind wir zu fünft, und jede*r bringt absolutes Expertenwissen mit.
• Moderne Cloud-/Data-Plattform mit echtem Gestaltungsspielraum
• Kurze Entscheidungswege, pragmatische Engineering-Kultur
• Fokus auf Automatisierung, Stabilität, Security und nachhaltigen Betrieb

Wenn du Lust hast, mit uns als pragmatische und mutige Macher*innen die Cloud-Welt ein Stück besser zu machen, freuen wir uns auf deine Bewerbung -- am liebsten mit Lebenslauf und einem kurzen Hinweis, ab wann du loslegen möchtest.

Benefits:

• MinSalary: 70000 EUR
• Remote Model: Hybrid
• Country Code: de