Software Engineer in Test – Onsite or Remote (FR, UK, DE, NL)

Über Dataiku

Dataiku ist die Plattform für KI-Erfolg, die zentrale Ebene für Unternehmen, um KI zu entwickeln, bereitzustellen und zu steuern. In einer einzigen Umgebung entwerfen und betreiben Teams Analysen, maschinelles Lernen und KI-Agenten mit der Transparenz, Zusammenarbeit und Kontrolle, die Unternehmen benötigen.

Warum Engineering bei Dataiku?

Unsere Plattform, die vor Ort, in der Cloud oder als SaaS bereitgestellt wird, verbindet viele Data-Science-Technologien. Wir integrieren das Beste aus der Daten- und KI-Technologie und wählen Tools aus, die unser Produkt wirklich verbessern. Von den neuesten LLMs bis hin zu unserem Engagement für Open-Source-Communities arbeiten Sie mit einem dynamischen Spektrum an Technologien.

Ihre Aufgaben

Diese Position ist entweder vor Ort in Paris, London, Berlin und Amsterdam oder remote aus diesen Ländern möglich.

Als Software Developer Engineer in Test (SDET) ist es Ihre Mission, sicherzustellen, dass wir unseren Kunden nur Produkte von höchster Qualität liefern.

Hier ist ein Einblick, wie Sie das Team unterstützen können:

• Entwicklung fortschrittlicher automatisierter Testsuiten zur Überprüfung unserer Anwendungen auf allen Ebenen.
• Definition von manuellen Testplänen, Teststrategien und Prioritäten.
• Zusammenarbeit mit Entwicklern, um sicherzustellen, dass testbarer Code geliefert wird.
• Verbesserung der bestehenden Testinfrastruktur und Frameworks (virtuelle Maschinen, Container, Auto-Provisioning, UI-Tests usw.).
• Mentoring und Unterstützung neuer QA-Teammitglieder.

Was Sie für den Erfolg benötigen

• Erfahrung im Software-Test-Engineering mit einem Schwerpunkt auf Automatisierung (API- und/oder UI-Tests).
• Überzeugung, dass die Zusammenarbeit mit Entwicklern der Schlüssel zu einer guten Teststrategie ist.
• Erfahrung mit mindestens einer objektorientierten Sprache (z. B. Python, Java, C#, C++).
• Sie diskutieren Entscheidungen, bevor Sie diese umsetzen.

Was Sie besonders auszeichnet

• Erfahrung mit Big-Data-Technologien wie Hadoop, Spark oder Kubernetes.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen wie AWS, Azure und GCP.
• Grundkenntnisse im Bereich Machine Learning.

Der Einstellungsprozess

• Erstgespräch mit unserem Technical Recruiting Team.
• Peer-Interview mit zwei Teammitgliedern.
• Ein technischer Test für zu Hause.
• Nachbesprechung des technischen Tests mit dem VP of Test Engineering.
• Abschließendes Interview mit einem VP of Engineering.

Chancengleichheit

Dataiku ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit fördert. Alle Beschäftigungspraktiken basieren auf geschäftlichen Anforderungen, unabhängig von Rasse, ethnischer Herkunft, Geschlechtsidentität, sexueller Orientierung, Religion, Alter, Neurodiversität, Behinderung oder anderen geschützten Merkmalen. Wenn Sie Unterstützung oder eine Anpassung benötigen, kontaktieren Sie bitte: reasonable-accommodations@dataiku.com.

Schutz vor betrügerischen Aktivitäten

Dataiku wird Sie während des Bewerbungsprozesses niemals um Zahlungen bitten oder Sie auffordern, Käufe zu tätigen oder Drittanbieter-Apps herunterzuladen. #LI-Hybrid