Data Engineer

Aufgaben

• Entwicklung von Datenpipelines auf Basis von Databricks auf Azure
• Entwicklung von Prefect / Dagster / Airflow Pipelines
• Entwicklung von Java Backends
• Entwicklung von Big Data Pipelines basierend auf Apache Spark
• Entwicklung von Real Time Applikationen basierend auf Apache Kafka
• Aufbau von Datalake inklusive Data Processing auf Basis von dbt Tools
• Unterstützung im Konzeptions- und Design Prozessen
• Unterstützung bei der Bearbeitung von Kunden- und Supportanfragen
• Automatisierung von Infrastructure via Terraform (mit Python)
• Support für die Senior Entwickler

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbaren Studiengang
• Gute EDV-Kenntnisse mit Git, Outlook
• Linux / UNIX
• Gute Kenntnisse der englischen und deutschen Sprache in Wort und Schrift
• Selbstständige Arbeitsweise, zuverlässig und kommunikativ
• Mindestens 1 Jahr Databricks Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Azure Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Ci CD Erfahrung
• Mindestens 1 Jahr Data Engineering Erfahrung
• Fachwissen in einer der verschiedenen Programmiersprachen / Frameworks:
  1. Java / Scala
  2. Python
  3. Spring Boot / Apache Spark / Apache Airflow
  4. Bash / Ansible / ssh / RSA Keys / Networking
  5. Azure Cloud
  6. DBT / Databricks

Benefits

• 2 Tage die Woche Home Office
• E-Scooter
• Büro Snacks

Zuletzt solltest du Spaß am Arbeiten mit Technik und dem Lösen von Problemen haben.

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