Senior Automation Engineer DevOps KI-Prozesse (m/w/d)

Arbeitsumfeld: AI4DevOps

Mit dem Projekt AI4DevOps schaffen wir einen unternehmensweiten, standardisierten Rahmen für den pragmatischen, sicheren und skalierbaren Einsatz von Künstlicher Intelligenz im DevOps-Lifecycle. Ziel ist es, Entwickler:innen und DevOps-Teams konkret zu entlasten, Qualität zu steigern und KI nachhaltig in Tools, Prozesse und Governance zu integrieren. Kernbestandteil ist der AI4DevOps Navigator als Teil der DevOps Mainline. Er bündelt validierte KI-Use-Cases, Standards, Best Practises, Voraussetzungen und Integrationsoptionen entlang des DevOps-Lifecycles und dient Teams als operative Orientierung.

Aufgabenschwerpunkte:

• Analyse komplexer Anforderungen und Konzeption strategischer KI-gestützter DevOps-Use-Cases, deren eigenverantwortliche Steuerung und Weiterentwicklung in interdisziplinären Teams.
• Verantwortung für Entwicklung, Integration und Betrieb skalierbarer Automatisierungslösungen innerhalb der DevOps-Toolchain sowie deren kontinuierliche Optimierung und Standardisierung.
• Initiierung und Leitung von Proofs of Concept sowie technologischen Evaluierungen zur Schaffung fundierter Entscheidungsgrundlagen für neue Technologien und Zielarchitekturen.
• Definition, Etablierung und Verantwortung nachhaltiger Qualitätssicherungsmaßnahmen und Best Practices (inkl. Testing, CI/CD, Dokumentation) sowie aktive Steuerung der Weiterentwicklung der Mainline.
• Fachliche Führungsverantwortung durch Projektkoordination, eigenständige Entscheidungsfindung und Förderung der fachlichen Weiterentwicklung von Teammitgliedern.

Das suchen wir:

Erforderliche Skills:

• Erfahrung mit Cloud- und Plattformarchitekturen, insbesondere Public Cloud Angeboten (z.B. Azure, AWS, OpenAI, Anthropic).
• Fundierte Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot sowie mit Agentic Frameworks und KI-basierter Automatisierung.
• Umfassende praktische Erfahrung mit CI/CD- und DevOps-Prozessen (z.B. GitHub Actions, proFlow, CICDnext).
• Routinierte Umsetzung von testgetriebener Entwicklung und gängigen Sicherheitsstandards (z.B. OWASP).
• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und im Einsatz moderner Entwicklungsansätze (z.B. Agentic SDLC).
• Praxisbewährte Kenntnisse im produktiven Einsatz von KI-Tools wie GitHub Copilot zur Effizienzsteigerung.
• Motivation zur Mitgestaltung eines unternehmensweiten KI-Rahmens für DevOps mit hoher Sichtbarkeit.
• Hohe Lernbereitschaft.

Erlernbare Skills:

Im Rahmen der Einarbeitung erweiterst du deine Kenntnisse zu:

• AI-SDLC und Integration von KI in DevOps-Prozesse.
• Agentic Frameworks und KI-basierte Automatisierung.
• Anwendung von AI Governance und Policy as Code.

Das bieten wir:

• Möglichkeit zur Arbeit im "Homeoffice" (mobile, ortsunabhängige Arbeit innerhalb Deutschlands) inkl. technischer Ausstattung.
• Flexible Arbeitszeit inkl. Freizeitausgleich für eine gute Work-Life-Balance.
• Großes Angebot an fachlichen und persönlichen Weiterbildungen.
• Zahlreiche interne Communities zum Vernetzen und Lernen.
• Und vieles mehr...

Das sind wir:

DATEV ist einer der größten Software- und IT-Dienstleister Europas mit Hauptsitz in Nürnberg. Über 9.000 Mitarbeitende treiben die Digitalisierung der Geschäftsprozesse unserer über 900.000 Kund:innen voran. Wir bieten PC- und Cloud-Lösungen sowie mobile Apps. Wir sind eine starke und offene Community, die auf einer Kultur von Sicherheit und Offenheit in einer technologisch fortschrittlichen Arbeitsumgebung basiert. Diversity, Equity und Inclusion sind essenziell für die gleichberechtigte Teilhabe am Arbeitsleben. #WirsindDATEV!

Wir freuen uns auf deine Bewerbung über unser Karriereportal. Um einen sicheren und effizienten Bewerbungsprozess zu gewährleisten, bitten wir um die Anlage eines Bewerbungsaccounts.

Kontakt:

Lena Ehemann Telefon: +49 (911) 31942448 E-Mail: