Principal Data Scientist - Vendor Recommendations & AI

Stellenbeschreibung

Unternehmensbeschreibung

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein fantastisches Erlebnis zu liefern – schnell, einfach und direkt vor die Haustür. Wir sind in über 70 Ländern weltweit tätig, angetrieben von Technologie und gestaltet von Menschen. Als eine der größten europäischen Technologieplattformen mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Börsenindex. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die in unserem Ökosystem Wirkung zeigen. Wir bewegen uns schnell, ergreifen die Initiative und passen uns an. Egal, woher du kommst oder woran du glaubst – wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Principal Data Scientist für das AdTech Data Science Team (Vendor Recommendations and AI) auf unserem Weg, immer fantastische Erlebnisse zu liefern.

Als Teil unseres Vendor Teams wirst du die treibende Kraft hinter dem Erfolg von Tausenden von Restaurants, Geschäften und lokalen Unternehmen sein. Deine Beiträge werden die Anbieter mit fortschrittlichen Werkzeugen zur Verwaltung ihrer Betriebe ausstatten, ihre Sichtbarkeit und Reichweite erhöhen. Jede Funktion, deren Aufbau du unterstützt, wird Wachstumschancen für Unternehmen aller Größen schaffen und das Ökosystem und die Wirkung von Delivery Hero stärken.

Bei Delivery Hero stellt AdTech Menschen neue Lebensmittel vor, die sie lieben, und ermöglicht es unseren Partnern, ihre zukünftigen Kunden im perfekten Moment zu treffen. Wir haben eine Reihe von Produkten entwickelt, um Werbelösungen für Restaurants anzubieten, die ihnen helfen, ihre Sichtbarkeit und Reichweite zu erhöhen, ihre Bestellkonversion zu verbessern und letztendlich mehr Umsatz zu generieren, indem sie den gesamten Marketingtrichter abdecken. Ad Tech ist ein grundlegender Bereich für uns auf unserem Weg zur Profitabilität und verbindet rund um die Uhr über 50 Länder hinweg den idealen Werbetreibenden mit dem idealen Kunden millionenfach am Tag. Unser Data-Science-Team steht im Mittelpunkt dieses Wachstums und treibt Personalisierung, Ranking, Relevanz und Empfehlungen voran.

• End-to-End-Verantwortung: Leitung des Designs, der Erstellung und der Bereitstellung von KI-Empfehlungssystemen im großen Maßstab, die Geschäftsergebnisse in Millionenhöhe für den Anbieterbereich liefern.
• Next Best Action (NBA) Framework: Verantwortung für die Architektur und Modellierung zur Bestimmung der optimalen Abfolge und des Zeitpunkts von Aktionen (z. B. Anzeigenvorschläge, Werbeangebote, operative Ratschläge), um die Erfolgskennzahlen der Anbieter zu maximieren.
• Strategische Zeitreihen & Prognose: Leitung aller Kerninitiativen in der fortgeschrittenen Zeitreihenmodellierung für Nachfrageprognosen, Anbieterprognosen und das Verständnis langfristiger Trends in der Anbieterbasis.
• Kommerzielle Einblicke & Take Rate: Technischer Ansprechpartner für die Optimierung der Take Rate, unter Anwendung statistischer Strenge und kausaler Methoden zur Messung der Inkrementalität und Effizienz aller anbietergerichteten Preis- und AdTech-Hebel.
• Funktionsübergreifende Abstimmung: Technischer Hauptpartner für Produkt-, Engineering- und kommerzielle Teams zur Validierung oder Widerlegung von Geschäftshypothesen und zur Abstimmung der Empfehlungsstrategie.

Qualifikationen

Empfehlungssysteme & Sequentielle Autorität:

• Recommendation Architect: Experte in der Konzeption, dem Aufbau und der Bereitstellung von hochperformanten Empfehlungssystemen im großen Maßstab (z. B. Two-Tower-, Deep-Sequence-Modelle, Graph Neural Networks) für den B2B- oder Marktplatzbereich.
• Spezialist für Sequenzen/Zeitreihen: Vordenker in der Anwendung von Zeitreihenanalysen und Sequenzmodellierung (z. B. LSTMs, Transformer, fortgeschrittene Prognosen) für das Anbieterverhalten, die Vorhersage der nächsten besten Aktion und die Nachfrageprognose.
• Kausale Inferenz für Aktionen: Nachgewiesene Fähigkeit zur Anwendung kausaler Inferenz und fortgeschrittener Experimentierrahmen zur Quantifizierung der tatsächlichen inkrementellen Auswirkungen von Empfehlungen und anbietergerichteten Produktfunktionen.
• Take Rate Analyse: Tiefgreifende Expertise in den analytischen Rahmenbedingungen und Modellen, die für die Optimierung wichtiger kommerzieller Kennzahlen wie Take Rate, Anbieter-LTV und Churn-Vorhersage erforderlich sind.

Fortgeschrittene KI & Statistische Ingenieurwissenschaften:

• Multi-Objective Optimization: Beherrschung der Formulierung und Lösung von Problemen, die potenziell widersprüchliche Anbieter-KPIs ausbalancieren – wie die Maximierung kurzfristiger Einnahmen/Take Rate bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung des Anbieterengagements und der langfristigen Bindung/des Erfolgs.
• Algorithmische Entscheidungsfindung: Tiefgreifende Erfahrung in der Konzeption und Bereitstellung von Echtzeit-Entscheidungsalgorithmen, die "Next Best Action"-Systeme antreiben und sich an veränderte Anbieter- und Marktbedingungen anpassen.
• Probabilistische Modellierung: Starke Grundlage in Bayes'schen Methoden und Unsicherheitsquantifizierung zur Bereitstellung zuverlässiger Prognosen und Konfidenzintervalle für geschäftskritische Projektionen.
• Produktions-Exzellenz: Tiefgreifende operative Kenntnisse in der Bereitstellung dieser hochentwickelten Modelle unter Verwendung von Python-Frameworks wie Keras, scikit-learn.

Strategische Führung & Einflussnahme:

• Die "Recommendation North Star": Nachgewiesene Fähigkeit zur Definition einer 2-jährigen technischen Roadmap für Vendor Recommendation Data Science, die die strategische Ausrichtung der Produkt-, Engineering- und kommerziellen Führung beeinflusst.
• Decision Science Mastery: Eine Erfolgsbilanz bei der Übersetzung komplexer ML/statistischer Ergebnisse in klare, umsetzbare Executive-Narrative (z. B. Erklärung der Kompromisse eines neuen Empfehlungsmodells für die Führungsebene).
• Force Multiplier: Eine Historie der Mentoring von Staff und Senior Data Scientists, die den Standard für wissenschaftliche Strenge und exzellente Produktions-ML in der gesamten Organisation anhebt.

Nice-to-Haves

• Expertise in Reinforcement Learning (RL), insbesondere in der Anwendung von Multi-Agent RL oder kontextuellen Banditen auf sequentielle Entscheidungsfindung und Next-Best-Action-Probleme.
• Vertrautheit mit Spieltheorie oder Mechanismendesign, angewendet auf die Optimierung von Multi-Sided-Plattformen.
• Wesentliche Beiträge (Publikationen, Vorträge oder Bibliotheken) in den Bereichen Large-Scale Recommendation Systems oder Time-Series Forecasting.
• Expertise in der Konzeption von Feature Stores und Serving Pipelines für Sequenz- und Zeitreihen-Features.

Zusätzliche Informationen

Dass Sie und alle unsere Helden versorgt, glücklich und gesund sind, steht bei uns immer auf der Speisekarte. Denn wenn es Ihnen gut geht, geht es auch uns gut.

• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Kontakte und Zusammenarbeit auf unseren schönen Berliner Campus.
• Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Dienstjahr.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer Weiterentwicklung und Ihren Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
• Bringen Sie sich in Bewegung und setzen Sie die wunderbaren, stimmungsaufhellenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio & Fahrradzuschuss.
• Bargeld. Kohle. Was auch immer Sie dazu sagen, wir helfen Ihnen dabei: Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical Bank, Fahrkartenzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Die Kraft des Zusammenseins bei gutem Essen ist unübertroffen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Ihnen dabei helfen können. Alles Leckere: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Mitarbeiterrabatte. Kurse.
• Fragen Sie sich, wie ein Umzug nach Berlin ist? In diesem Artikel haben wir 10 Dinge zusammengestellt, die Sie über einen Umzug nach Berlin wissen sollten und wie Delivery Hero Sie unterstützen kann. Sie können auch unseren Relocation Hub besuchen und weitere Informationen über einen Umzug nach Berlin finden.
• Bereit für Ihr Vorstellungsgespräch? Sehen Sie sich die Liste der 5 häufigsten Interviewfragen und Antworten an, die wir in Zusammenarbeit mit unseren Recruitern erstellt haben.

Bereit, sich unserem Team anzuschließen? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion entscheidend für die Schaffung nicht nur eines spannenden Produkts, sondern auch eines fantastischen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Die Förderung dessen beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder jedem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie Vorkehrungen oder spezielle barrierefreie Unterstützung benötigen, um einen reibungslosen Interviewablauf zu gewährleisten – teilen Sie uns dies einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com mit.

Schwerbehinderte Bewerber mit gleichwertiger Qualifikation werden bevorzugt berücksichtigt.

Sie können Ihre Pronomen (er/sie/they) von Anfang an mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.

Arbeitsorte

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• Deutschland