Principal ML Engineer (Agentic AI)-Vendor Data Team

Principal ML Engineer (Agentic AI) - Vendor Data Team

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein fantastisches Erlebnis zu bieten – schnell, einfach und direkt vor Ihre Haustür. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, angetrieben von Technologie und gestaltet von Menschen. Als eine der größten europäischen Technologieplattformen mit Hauptsitz in Berlin. Delivery Hero ist seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Börsenindex. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die in unserem Ökosystem Wirkung erzielen. Wir bewegen uns schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder woran Sie glauben, wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen praxisorientierten Principal ML Engineer (Agentic AI), der unser Vendor Data Team auf unserer Reise unterstützt, um immer fantastische Erlebnisse zu liefern und über Prompt Engineering hinauszugehen zur autonomen Orchestrierung: Entwicklung von Agenten, die ihre eigenen Prompts generieren, Tools, die KI mit realen Aktionen befähigen, und Bewertungsmodelle, die Ausgaben validieren. Ihre Arbeit wird nicht in Forschungsprotokollen verbleiben – sie wird ausgeliefert.

Das Agentic AI Team baut die nächste Generation von KI-nativen Produkten – intelligente Systeme, die schlussfolgern, handeln und sich anpassen. Wir kombinieren die Leistung von Large Language Models (LLMs), autonomen Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um über statische Prompts und Chatbots hinauszugehen zu dynamischen KI-Systemen, die reale Probleme in großem Maßstab lösen.

Wir behandeln LLMs nicht als Werkzeuge zur Mikromanagement – wir behandeln sie als Kollaborateure. Unsere Produkte sind darauf ausgelegt, sich selbst aufzubauen und weiterzuentwickeln, wobei KI zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen, zur Entscheidungsfindung und zur kontinuierlichen Verbesserung genutzt wird. Wenn Sie bereit sind, keine brüchigen Bots mehr zu bauen und stattdessen KI zu bauen, die KI baut – dann ist dies Ihr Spielplatz.

Hauptverantwortlichkeiten:

• Entwurf und Verantwortung für End-to-End ML- und Datensysteme – von der Erfassung und Transformation bis zur Modellintegration und Produktionsbereitstellung
• Architektur und Wartung skalierbarer Datenpipelines für RAG, Embeddings und Echtzeit-/Nahezu-Echtzeit-Datenverarbeitung
• Erstellung und Betrieb von produktionsreifen ML-Diensten und APIs, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen
• Definition von Standards für Infrastruktur, Bereitstellung und Systemzuverlässigkeit, einschließlich Infrastructure as Code, Containerisierung und Orchestrierung
• Integration von ML-Systemen mit externen APIs, Tools und operativen Plattformen, um reale Aktionen und Automatisierung zu ermöglichen
• Einrichtung von Überwachungs-, Bewertungs- und Beobachtbarkeits-Frameworks über Daten, Modelle und Systeme hinweg, während gleichzeitig Ingenieure betreut und die technische Richtung vorgegeben wird.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung im Entwurf und in der Skalierung von produktionsreifen ML-Systemen und Datenplattformen, einschließlich groß angelegter Bereitstellungen
• Tiefgreifende Expertise in Data Engineering und ML-Pipelines, einschließlich Feature-/Datenpipelines, RAG-Systemen und Embedding-Workflows
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und in der Wartung zuverlässiger Dateninfrastrukturen mit starken Garantien für Datenqualität und -aktualität
• Starke Engineering-Kenntnisse in Python und SQL, mit Erfahrung in Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder ähnliches) und dem Aufbau reproduzierbarer, skalierbarer Systeme
• Praktische Erfahrung in der Integration von ML-Systemen mit realen APIs und Diensten sowie deren Betrieb in der Produktion mit Überwachung und Beobachtbarkeit

Nice to have:

• Erfahrung mit LLMs, Agentenarchitekturen oder Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI usw.)
• Vertrautheit mit synthetischer Datengenerierung, Bewertungssystemen oder AI-Feedback-Schleifen
• Erfahrung mit Agenten- oder ML-Beobachtungstools wie Langfuse oder LangSmith
• Erfahrung mit Model Serving, Routing oder Inferenzoptimierung
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen (z. B. LLaMA, Mistral, Mixtral) oder benutzerdefinierten Inferenz-Stacks
• Kenntnisse in Systemzuverlässigkeit, Fehlerbehandlung und Sicherheitspatterns in KI-Systemen

Zusätzliche Informationen

Wir sorgen dafür, dass Sie und alle unsere Helden versorgt, glücklich und gesund sind. Denn wenn es Ihnen gut geht, geht es auch uns gut.

• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und treffen Sie sich 2 Tage die Woche zu persönlichen Treffen und zur Zusammenarbeit auf unserem schönen Berliner Campus.
• Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Dienstjahr.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer Weiterentwicklung und Ihren Karrierewachstumschancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Elternunterstützung und Zugang zur Udemy Business Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
• Bringen Sie sich in Bewegung und setzen Sie wunderbare, stimmungsaufhellende Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Fitnessstudio- und Fahrradzuschuss.
• Bargeld. Teig. Käse. Wie auch immer Sie es nennen, wir helfen Ihnen dabei: Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical Bank, Fahrkartenzuschuss für öffentliche Verkehrsmittel, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Die Kraft des Zusammenseins bei gutem Essen ist unübertroffen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Ihnen dabei helfen können. Alles Leckere: Digitale Essensgutscheine, Essensgutscheine, Firmendiskonten. Kurse.
• Fragen Sie sich, wie ein Umzug nach Berlin ist? In diesem Artikel haben wir 10 Dinge zusammengestellt, die Sie über einen Umzug nach Berlin wissen sollten und wie Delivery Hero Sie unterstützen kann. Sie können auch unseren Relocation Hub besuchen und weitere Informationen über einen Umzug nach Berlin finden.
• Bereit für Ihr Vorstellungsgespräch? Sehen Sie sich die Liste der 5 häufigsten Interviewfragen und Antworten an, die wir in Zusammenarbeit mit unseren Recruitern erstellt haben.

Bereit, sich unserem Team anzuschließen? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel sind, um nicht nur ein spannendes Produkt, sondern auch ein fantastisches Kunden- und Mitarbeitererlebnis zu schaffen. Die Förderung dessen beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rassenidentitäten, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentitäten oder -ausdrücken, sexuellen Orientierungen, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder jedem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, ob Sie Unterkünfte oder spezielle barrierefreie Unterstützung benötigen, um einen reibungslosen Interviewablauf zu gewährleisten – teilen Sie uns dies einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com mit.

Schwerbehinderten Bewerbern mit gleicher Qualifikation wird der Vorzug gegeben. Sie können Ihre Pronomen (er/sie/es) von Anfang an mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.