Principal ML Engineer (Agentic AI)-Vendor Data Team (Machine Learning Engineer)

Principal ML Engineer (Agentic AI) - Vendor Data Team

Company Description

Als weltweit führende lokale Lieferplattform ist es unsere Mission, ein fantastisches Erlebnis zu bieten – schnell, einfach und direkt zu Ihnen nach Hause. Wir sind in rund 65 Ländern weltweit tätig, angetrieben von Technologie und gestaltet von Menschen. Als eine der größten europäischen Technologieplattformen mit Hauptsitz in Berlin, Deutschland, ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Börse notiert und Teil des MDAX-Börsenindex. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die in unserem Ökosystem Wirkung zeigen. Wir bewegen uns schnell, ergreifen Maßnahmen und passen uns an. Egal, woher Sie kommen oder woran Sie glauben – wir bauen, wir liefern, wir führen. Wir sind Delivery Hero.

Job Description

Wir suchen einen engagierten Principal ML Engineer (Agentic AI) für das Vendor Data Team auf unserer Reise, um stets erstaunliche Erlebnisse zu liefern und über Prompt Engineering hinauszugehen zur autonomen Orchestrierung: Entwerfen von Agenten, die ihre eigenen Prompts generieren, Tools, die KI mit realen Aktionen befähigen, und Bewertungsmodelle, die Ausgaben validieren. Ihre Arbeit wird nicht in Forschungsvorlagen verbleiben – sie wird ausgeliefert.

Das Agentic AI Team entwickelt die nächste Generation von KI-nativen Produkten – intelligente Systeme, die schlussfolgern, handeln und sich anpassen. Wir kombinieren die Leistung von Large Language Models (LLMs), autonomen Agenten und Retrieval-Augmented Generation (RAG), um über statische Prompts und Chatbots hinauszugehen zu dynamischen KI-Systemen, die reale Probleme in großem Maßstab lösen.

Wir behandeln LLMs nicht als Werkzeuge zur Mikroverwaltung – wir betrachten sie als Kollaborateure. Unsere Produkte sind darauf ausgelegt, sich selbst aufzubauen und weiterzuentwickeln, wobei KI zur Orchestrierung von Arbeitsabläufen, zur Entscheidungsfindung und zur kontinuierlichen Verbesserung eingesetzt wird. Wenn Sie bereit sind, aufzuhören, brüchige Bots zu bauen, und damit beginnen wollen, KI zu bauen, die KI baut – ist dies Ihr Spielplatz.

Hauptverantwortlichkeiten

• Entwurf und Verantwortung für End-to-End ML- und Datensysteme – von der Erfassung und Transformation bis zur Modellintegration und Produktionsbereitstellung.
• Architektur und Wartung skalierbarer Datenpipelines für RAG, Embeddings und Echtzeit-/Near-Real-Time-Datenverarbeitung.
• Erstellung und Betrieb von produktionsreifen ML-Diensten und APIs, um Zuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung sicherzustellen.
• Definition von Standards für Infrastruktur, Bereitstellung und Systemzuverlässigkeit, einschließlich Infrastructure as Code, Containerisierung und Orchestrierung.
• Integration von ML-Systemen mit externen APIs, Tools und operativen Plattformen, um reale Aktionen und Automatisierung zu ermöglichen.
• Einrichtung von Überwachungs-, Bewertungs- und Beobachtbarkeits-Frameworks für Daten, Modelle und Systeme sowie Mentoring von Ingenieuren und Festlegung der technischen Ausrichtung.

Qualifikationen

• Umfangreiche Erfahrung im Entwurf und Skalieren von produktionsreifen ML-Systemen und Datenplattformen, einschließlich groß angelegter Bereitstellungen.
• Tiefgreifende Expertise in Data Engineering und ML-Pipelines, einschließlich Feature/Daten-Pipelines, RAG-Systemen und Embedding-Workflows.
• Nachgewiesene Erfahrung im Aufbau und der Wartung zuverlässiger Dateninfrastrukturen mit starken Garantien für Datenqualität und -aktualität.
• Starke Engineering-Kenntnisse in Python und SQL, mit Erfahrung in Docker, Kubernetes und Cloud-Umgebungen.
• Erfahrung mit Infrastructure as Code (z. B. Terraform oder ähnliches) und dem Aufbau reproduzierbarer, skalierbarer Systeme.
• Praktische Erfahrung in der Integration von ML-Systemen mit realen APIs und Diensten sowie deren Betrieb in der Produktion mit Überwachung und Beobachtbarkeit.

Nice to have

• Erfahrung mit LLMs, Agentenarchitekturen oder Orchestrierungs-Frameworks (LangGraph, AutoGen, CrewAI usw.).
• Vertrautheit mit synthetischer Datengenerierung, Bewertungssystemen oder AI-Feedbackschleifen.
• Erfahrung mit Agenten- oder ML-Beobachtungstools wie Langfuse oder LangSmith.
• Erfahrung mit Model Serving, Routing oder Inferenzoptimierung.
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen (z. B. LLaMA, Mistral, Mixtral) oder benutzerdefinierten Inferenz-Stacks.
• Kenntnisse in Systemzuverlässigkeit, Fehlerbehandlung und Sicherheitsmustern in KI-Systemen.

Zusätzliche Informationen

Damit Sie und all unsere Helden sich wohl, glücklich und gesund fühlen, ist immer gesorgt. Denn wenn es Ihnen gut geht, geht es auch uns gut.

• Nutzen Sie unser hybrides Arbeitsmodell und kommen Sie 2 Tage pro Woche für persönliche Treffen und Zusammenarbeit auf unseren wunderschönen Berliner Campus.
• Wir bieten 27 Urlaubstage mit einem zusätzlichen Tag im 2. und 3. Dienstjahr.
• Wir unterstützen Sie bei Ihrer Weiterentwicklung und Ihren Karrierechancen: 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse, Unterstützung für Eltern und Zugang zur Udemy Business Plattform, um eine Vielzahl von Online-Kursen zu erkunden.
• Bewegen Sie sich und setzen Sie die wunderbaren, stimmungsaufhellenden Endorphine frei: Gesundheitschecks, Meditation, Yoga, Fitnessstudio & Fahrradzuschuss.
• Bargeld. Geld. Klingt gut? Wir helfen Ihnen dabei: Mitarbeiteraktienkaufplan, Sabbatical Bank, ÖPNV-Ticketrabatt, Lebens- und Unfallversicherung, betriebliche Altersvorsorge.
• Die Kraft des Zusammenkommens bei gutem Essen ist unübertroffen. Hier sind einige Möglichkeiten, wie wir Ihnen dabei helfen können. Alles Leckereien: Digitale Essenszuschüsse, Essensgutscheine, Unternehmensrabatte. Kurse.

Bereit, unserem Team beizutreten? Wenn Sie begeistert sind, zu wachsen, zusammenzuarbeiten und Teil der weltweit führenden Lieferplattform zu sein, würden wir uns freuen, von Ihnen zu hören. Bewerben Sie sich noch heute!

Wir glauben, dass Vielfalt und Inklusion der Schlüssel zur Schaffung nicht nur eines spannenden Produkts, sondern auch eines fantastischen Kunden- und Mitarbeitererlebnisses sind. Die Förderung dessen beginnt mit der Einstellung – daher diskriminieren wir nicht aufgrund von Rasse, religiösen Überzeugungen, Hautfarbe, nationaler Herkunft, Geschlechtsidentität oder -ausdruck, sexueller Orientierung, Alter, Familienstand oder Behinderungsstatus oder jedem anderen Aspekt, der Sie ausmacht.

Wir ermutigen Sie, uns mitzuteilen, wenn Sie Vorkehrungen oder spezielle Barrierefreiheitsunterstützung benötigen, um ein reibungsloses Interviewerlebnis zu gewährleisten – teilen Sie uns dies einfach per E-Mail an unseren Inclusion Officer unter inclusion@deliveryhero.com mit.

Schwerbehinderte Bewerber mit gleicher Qualifikation werden bevorzugt berücksichtigt.

Sie können Ihre Pronomen (er/sie/they) von Anfang an mitteilen, damit wir Sie von unserem ersten Kontakt an respektvoll ansprechen können.