Senior AI Engineer, Python - (Logistics, Data & ML) (Assistent/in - Informatik (Softwaretechnik))

Unternehmensbeschreibung

Als weltweit führende Plattform für lokale Lieferungen ist es unsere Mission, ein großartiges Erlebnis zu bieten – schnell, einfach und direkt an Ihre Tür. Wir sind in über 70 Ländern aktiv, angetrieben von Technologie und gestaltet von Menschen. Mit Hauptsitz in Berlin ist Delivery Hero seit 2017 an der Frankfurter Wertpapierbörse notiert und Teil des MDAX. Wir ermöglichen kreativen Köpfen, Lösungen zu entwickeln, die in unserem Ökosystem Wirkung zeigen. Wir handeln schnell, ergreifen Initiative und passen uns an.

Stellenbeschreibung

Wir suchen einen Senior Machine Learning Engineer (KI-fokussiert) für unser Logistics Data & Machine Learning Platform Team. In unserem Logistik-Team bewältigen Sie Herausforderungen, die die Zustellung auf der letzten Meile effizienter, erschwinglicher und nachhaltiger machen.

Das Data & ML Platform Team ermöglicht es Teams im gesamten Unternehmen, intelligente, datengestützte Produkte zu entwickeln, bereitzustellen und zu skalieren. Als Teil dieses Teams arbeiten Sie an der zentralen KI-Agenten-Plattform und entwickeln zuverlässige Infrastrukturen für produktive KI-Anwendungen.

Ihre Aufgaben

• Entwicklung und Skalierung von KI-Agenten, die logisch schlussfolgern, Tools nutzen und mit internen Systemen interagieren können.
• Aufbau und Wartung von RAG-Pipelines (Retrieval-Augmented Generation) mittels Vektordatenbanken.
• Design und Implementierung von Bewertungs-Frameworks und Sicherheitsleitplanken für die Modellleistung.
• Implementierung von Monitoring, Observability und Kostenkontrolle für LLM- und Agenten-Workloads.
• Enge Zusammenarbeit mit Data Scientists und ML-Engineers zur Integration von KI-Systemen.
• Optimierung der Systeme hinsichtlich Leistung, Zuverlässigkeit und Kosteneffizienz.

Qualifikationen

• Nachgewiesene Erfahrung in der Bereitstellung von LLM-basierten Systemen oder KI-Agenten in der Produktion.
• Mindestens 4 Jahre Erfahrung in der Machine-Learning-Infrastruktur, insbesondere mit LLMs.
• Starke Programmierkenntnisse in Python und Erfahrung im Aufbau skalierbarer Backend-Dienste.
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen (idealerweise AWS/GCP).
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit in funktionsübergreifenden Teams.

Wünschenswert

• Erfahrung mit Kubernetes, Terraform, Kafka, MLflow oder Kubeflow.
• Kenntnisse in LLM-Frameworks wie LangChain, LangGraph oder LlamaIndex.
• Erfahrung mit ML-Frameworks wie Hugging Face oder PyTorch.

Was wir bieten

• Hybrid-Arbeitsmodell mit 2 Tagen Präsenz in unserem Berliner Campus.
• 27 Urlaubstage plus zusätzliche Tage bei längerer Betriebszugehörigkeit.
• 1.000 € Bildungsbudget, Sprachkurse und Zugang zu Udemy Business.
• Umfassende Gesundheitsangebote (Check-ups, Fitness-Zuschüsse).
• Finanzielle Benefits wie Mitarbeiteraktienprogramm, betriebliche Altersvorsorge und ÖPNV-Zuschuss.
• Digitale Essensgutscheine und weitere Corporate Benefits.
• Unterstützung bei der Relocation nach Berlin.

Wir fördern Vielfalt und Inklusion. Schwerbehinderte Bewerberinnen und Bewerber werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt berücksichtigt. Bitte teilen Sie uns mit, falls Sie für den Bewerbungsprozess spezifische Unterstützung benötigen.