Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d)

Du willst im Bereich Consulting – Artificial Intelligence and Data Kunden helfen, strategische Entscheidungen zu AI & Data zu treffen? Unser Team unterstützt von der Definition der AI & Data-Strategie über die Implementierung groß angelegter Datenplattformen und Visual Analytics Programme bis hin zu Einführung smarter "Age of With"-Lösungen. Sichere unseren gemeinsamen Erfolg und mach mit uns den Unterschied.

Standorte: Berlin, Düsseldorf, Frankfurt (Main), Hamburg, Hannover, Köln, München und Stuttgart.

Dein Impact

Als Senior Consultant Cloud Data Engineering / Azure / GCP (m/w/d) stiftest du echten Mehrwert für unsere Kunden mit Schwerpunkt auf Azure- und Google Cloud Analytics, sowie Data Engineering, vom Aufbau von Cloud Plattformen über die Entwicklung von Datenstrecken bis hin zu komplexen Analyselösungen.

• Spannende Projektarbeit: Vom Entwurf bis zur produktiven Nutzung trägst du in einem interdisziplinären Team dazu bei, dass agile Projekte ein Erfolg werden.
• Implementierung: Entwickle ETL-Pipelines oder Cloud Analytics Lösungen auf Azure und/oder Google Cloud zur Verarbeitung großer Datenbestände, von der Aufbereitung über die Analyse & Visualisierung bis zur datengetriebenen Entscheidungsfindung.
• Automatisierung: Du automatisierst den Entwicklungsprozess durch CI/CD Pipelines für das Bauen, Testen und Deployen von neuen Features und Bugfixes.
• Innovation: Entwickle zukunftsorientierte Data Engineering & Analytics Lösungen durch den Einsatz innovativster Technologien, welche unseren Kunden dabei helfen Daten als Basis für Geschäftserfolge zu nutzen.
• Data Analytics Plattformen: Basierend auf Microsoft Azure und/oder Google Cloud Infrastrukturen baust du Plattformen zur Umsetzung von Data Lakes, Data Warehouses, Data Lakehouses auf.

Dein Skillset

• Mehrjährige Berufserfahrung mit Schwerpunkt Konzeption, Einführung oder Optimierung von modernen Datenplattformen oder Analytics- und BI-Lösungen auf Microsoft Azure oder Google Cloud Platform.
• Abschluss eines Studiums in (Wirtschafts-)Informatik, (Wirtschafts-)Ingenieurwesen, Wirtschaftswissenschaften mit Informatikbezug oder vergleichbaren Studiengängen.
• Praktische Erfahrung im Umgang mit Azure- (z. B. Data Factory, Synapse, Azure DevOps oder Databricks) sowie Google Cloud Services (z. B. BigQuery, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Build).
• Programmierkenntnisse mit Python, Java oder Scala sowie Umgang mit SQL und Erfahrung in DevOps oder CI/CD.
• Reisebereitschaft sowie Deutsch (C1) und Englisch sehr gut in Wort und Schrift.

Deine Chance

• Best-in-class Weiterbildung an der Deloitte University sowie im Rahmen individueller Qualifikationsangebote und Trainings.
• Umfassende Entwicklungschancen durch strukturierte Karriereplanung, Inclusive Leadership, Entsendungsprogramme, projektbasierte Job-Rotation sowie Förderung sozialen Engagements und Corporate Volunteering.
• Vereinbarkeit von Beruf & Familie dank Mobile Working & Teilzeit, Sabbaticals und Familienservice.
• Gesundheit & Fitness im Fokus durch regelmäßige Gesundheitstage, Kooperationen mit Fitness-Anbietern und die Unterstützung von Sport- und Teamevents.
• Attraktive Arbeitgeberleistungen inklusive Bike- und Pkw-Leasing, Firmen-Smartphone zur privaten Nutzung sowie flexiblen Arbeitsmodellen.
• Vielfältige Gestaltungsspielräume und aktive Förderung einer inklusiven Unternehmenskultur.

Bist du bereit? Mach mit uns den Unterschied!

Unser Recruiting-Team freut sich auf deine Bewerbungsunterlagen über unser Online-Formular. Ein Anschreiben und ein Bewerbungsfoto sind bei uns nicht erforderlich.

Gleiche Chancen für alle: Wir freuen uns über Bewerbungen von Menschen, die so vielfältig sind wie wir – unabhängig von Alter, Behinderung, ethnischer Herkunft und Nationalität, Geschlecht, Religion, sexueller Orientierung oder sozialer Herkunft. Noch Fragen? Alle Infos zu unserem Bewerbungsprozess findest du in unseren Bewerbungs-FAQs.