Scientific Solution Architect

Eckdaten

Heidelberg
Enterprise Architecture Management

Arbeitsmodell

Hybrid
vor 3 Tagen
Stellenbeschreibung

Über diesen Job

Das Deutsche Krebsforschungszentrum (DKFZ) ist eines der größten Krebsforschungszentren Europas. „Forschung für ein Leben ohne Krebs“ ist die Mission unserer erstklassigen Wissenschaftler und aller Teammitglieder. Das DKFZ ist ein Ort, an dem die klügsten Köpfe mutige Ideen verfolgen und durch Zusammenarbeit, Innovation und Exploration disziplinübergreifend Antworten auf wegweisende wissenschaftliche Fragen suchen. Wir bieten ein dynamisches Umfeld, das Exzellenz durch modernste Technologien, eine hochmoderne Infrastruktur und ein globales wissenschaftliches Netzwerk fördert. Bringen Sie Ihr Wissen, Ihre Vision und Ihr Engagement ein, um einen Raum zu schaffen, in dem wissenschaftliche Entdeckungen in der Krebsforschung in Vorteile für die menschliche Gesundheit umgewandelt werden.

Die Abteilung Intelligente Medizinische Systeme (IMSY) ist eine interdisziplinäre Forschungsabteilung an der Schnittstelle von Informatik, Physik und Medizin. Unsere Mission ist es, die einzigartigen methodischen und translationalen Herausforderungen der medizinischen Bildgebungs-KI anzugehen, um robuste, klinisch bedeutsame Anwendungen zu ermöglichen, mit besonderem Fokus auf chirurgische KI.

Projektbeschreibung

Medizinische Bildgebungs-KI entwickelt sich rasant, jedoch wird der Forschungsaufwand oft eher durch Datenverfügbarkeit als durch klinischen Bedarf geprägt. MEDAL (Medical Imaging AGI's Last Exam) ist eine internationale Initiative, die von der Carl-Zeiss-Stiftung finanziert wird und dies ändern möchte, indem sie einen global relevanten Benchmark aufbaut, der auf realen klinischen Daten basiert. Durch eine groß angelegte Crowdsourcing-Kampagne werden Kliniker und Forscher weltweit herausfordernde klinische Fragen und medizinische Bildgebungsdaten beisteuern. Ein internationales, multidisziplinäres Expertengremium wird den Benchmark kuratieren, um klinische Relevanz, Vielfalt und Strenge zu gewährleisten.

Ihre Aufgaben

  • Wir suchen einen Scientific Solution Architect, um die technischen Grundlagen der MEDAL-Plattform zu entwerfen und aufzubauen. Dies ist eine technisch anspruchsvolle Rolle mit echter architektonischer Verantwortung: Sie gestalten, wie klinische Daten in das Projekt fließen, wie sie gespeichert und geschützt werden und wie KI-Modelle evaluiert werden.
  • Sie arbeiten eng mit Forschern, Klinikern, Rechts- und Ethikexperten sowie einem dedizierten Softwareentwickler zusammen.
  • Zu den Hauptverantwortlichkeiten gehören:
    • Konzeption sicherer Workflows für die internationale Einreichung sensibler medizinischer Bildgebungsdaten.
    • Definition architektonischer Konzepte für die Benchmarking- und Evaluationsplattform, einschließlich der kontrollierten und sicheren Ausführung extern eingereichter Modelle.
    • Übersetzung wissenschaftlicher, regulatorischer und ethischer Anforderungen in praktische technische Konzepte, einschließlich Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.
    • Treffen und Dokumentieren architektonischer Entscheidungen und technischer Kompromisse.
    • Entwurf von Konzepten für Zugriffskontrolle, Datenspeicherung und Sicherheitsmechanismen.
    • Fungieren als technische Schnittstelle zwischen Forschungsteams, Softwareentwicklern, Rechtsexperten und externen Infrastrukturanbietern.
    • Systemimplementierung in enger Zusammenarbeit mit einem dedizierten Softwareingenieur und Beiträge zur technischen Entwicklung, wo angemessen.

Ihr Profil

  • Ein Hochschulabschluss in Informatik, Softwaretechnik oder einem verwandten Bereich.
  • Praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung, einschließlich akademischer Positionen oder PhD-Arbeit.
  • Erfahrung in Software-, Plattform- oder Systemarchitektur oder einer vergleichbaren technischen Rolle.
  • Starke Programmierkenntnisse und Komfort bei der Arbeit über den gesamten Stack hinweg.
  • Ein fundiertes Verständnis von sicherem Systemdesign und Datenschutzprinzipien.
  • Fähigkeit, technische Konzepte klar an interdisziplinäre und nicht-technische Stakeholder zu kommunizieren.
  • Eine strukturierte und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Exzellente Englischkenntnisse in Wort und Schrift.
  • Erfahrung mit Cybersicherheit oder Compliance-Frameworks.
  • Vertrautheit mit Cloud- oder Hybrid-Infrastrukturen, Datenerfassungs- und Speichersystemen, modularen oder serviceorientierten Architekturen oder isolierten Ausführungsumgebungen.
  • Erfahrung mit KI/ML-Systemen.
  • Erfahrung mit medizinischer Bildgebung oder anderen sensiblen Daten.

Unser Angebot

  • Eine zentrale Rolle in einem hochsichtbaren internationalen Forschungsprojekt (einschließlich hochkarätiger Publikationen).
  • Volle architektonische Verantwortung vom ersten Tag an: Sie bauen die Plattform von Grund auf neu auf, anstatt ein Altsystem zu warten oder zu erweitern.
  • Ein interdisziplinäres Team aus Forschern, Klinikern und Ingenieuren, die eng zusammenarbeiten und die Expertise des jeweils anderen ernst nehmen.
  • Schulung und berufliche Weiterentwicklung in Bereichen, in denen Sie wachsen möchten (einschließlich Sicherheit, Cloud-Infrastruktur, KI-Systeme und Arbeit mit medizinischen Daten).
  • Modernste Rechenressourcen.
  • Flexible Arbeitszeiten, hybride Arbeitsoptionen, Teilzeitregelungen und ein familienfreundliches Umfeld (einschließlich Eltern-Kind-Büro und subventionierter Kinderbetreuungsplätze).
  • Exzellente Rahmenbedingungen: modernste Ausstattung und Möglichkeiten zur internationalen Vernetzung auf höchstem Niveau.
  • 30 Tage Urlaub pro Jahr.
  • Vergütung nach TV-L inkl. betrieblicher Altersvorsorge und vermögenswirksamer Leistungen.
  • Möglichkeit zu mobiler Arbeit und Teilzeitarbeit.
  • Nachhaltige Anreise zur Arbeit: subventioniertes Deutschlandticket.
  • Entfalten Sie Ihr volles Potenzial: gezielte Angebote für Ihre persönliche Entwicklung, um Ihre Talente weiterzuentwickeln.
  • Unser betriebliches Gesundheitsmanagement bietet einen ganzheitlichen Ansatz für Ihr Wohlbefinden.

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Sina Schmitt Telefon: +49 6221 42-5367 Deutsches Krebsforschungszentrum | Im Neuenheimer Feld 280 | 69120 Heidelberg | www.dkfz.de